Пресс-центр Kedu

Про Big Data в 2024 году не говорит только ленивый — это чрезвычайно востребованное и хорошо оплачиваемое направление в IT и бизнесе в целом. Если вы желаете войти в IT, но не горите желанием заниматься разработкой, присмотритесь именно к позиции аналитика данных (Data Analyst) или Data Scientist

Практически везде в наши дни применяется так называемый Data Driven-подход, который подразумевает обработку и анализ «Больших данных». И как нигде этот подход востребован в бизнесе и управлении различными проектами

Аналитика — весьма широкое понятие, затрагивающее самые разные сферы производства, от логистики и геймдизайна до производства продуктов питания. Но объединяет профессию аналитика одно: она делает любой бизнес эффективнее, помогая владельцам компаний лучше ориентироваться в рыночной конъюнктуре и принимать взвешенные решения

Google Таблицы и Excel — давно уже стали стандартом в офисной работе, особенно среди экономистов, бухгалтеров и маркетологов. Однако, как показывает практика, работники не всегда умеют ими пользоваться даже на базовом уровне

Анализ рыночных рисков — обязательная деятельность для любого бизнеса, вне зависимости от его масштабов. Рыночная конъюнктура меняется стремительно, поэтому нужно уметь предугадывать возможные кризисы и негативные явления, способные утопить компанию

Вести бизнес бывает очень непросто, поэтому бизнесменам в ряде случаев не обойтись без взвешенного взгляда со стороны и толкового совета. С этой целью появилась новая отрасль услуг — бизнес-консалтинг

Планирование на производстве — отдельная и достаточно сложная отрасль. Для такой работы нужны аналитики с большим опытом и специфическими навыками, умеющие хорошо считать и оперировать большими цифрами

Среди требований к аналитикам и разработчикам всё чаще мелькает пункт «Владение R». Под этим загадочным термином кроется ничто иное как язык программирования R и среда R Studio, разработанная специально для статистического анализа

В последние годы мы нередко слышим, что нейронные сети вот-вот научатся писать картины не хуже художников и вообще начнут делать всё за нас. Кое-где эти разработки действительно уже применяются, но заменить человека пока не в силах. Основная проблема нейросетей в том, что им нужно «скармливать» огромные массивы данных и регулярно поправлять алгоритмы обучения. Для этого нужны специалисты с особыми знаниями и навыками

Лингвистическая экспертиза долгое время имела только одну область применения — судебную. Она сохраняется и по сей день. Однако сейчас специалисты-языковеды нашли себе место и в другой, не менее важной и интересной области — machine learning. Поговорим, чем занимаются лингвоэксперты в IT