Онлайн-курсы по Big Data от ведущих IT-школ: подборка 2024 года

KEDU
Автор статьи

Содержание

Дата публикации 29.02.2024
Главная картинка статьи Онлайн-курсы по Big Data от ведущих IT-школ: подборка 2024 года
Designed by rawpixel.com/freepik

Про Big Data в 2024 году не говорит только ленивый — это чрезвычайно востребованное и хорошо оплачиваемое направление в IT и бизнесе в целом. Если вы желаете войти в IT, но не горите желанием заниматься разработкой, присмотритесь именно к позиции аналитика данных (Data Analyst) или Data Scientist.

Чем же она так хороша, и какие есть возможности изучения Big Data — читайте в нашей подборке со сравнением различных платных и бесплатных онлайн-курсов.

Курсы, выбранные нашей командой экспертов
Программа обучения
Школа Больших Данных/Школа прикладного бизнес-анализа
Дистанционная

PRUS: Практическое применение Big Data Аналитики для решения бизнес-задач

32 часа
96 000 ₽
Программа обучения
ProductStar
Дистанционная

Менеджмент AI- и BigData-продуктов

128 часов
78 000 ₽
39 000 ₽
Программа обучения
OOO «Эдюсон»
Дистанционная

BI-аналитик

50 часов
48 544 ₽
Программа обучения
ЧОУВО МИДИС
Очная

Управление IT-проектами

Big Data: какие инструменты и методы применяют

Большие данные нужны, чтобы человек (клиент) получал нужные ему сведения для дальнейшего использования в бизнесе. Это как искать иголку в стогу сена и при этом находить её, причем не только иголку. Аналитик данных отыщет и английскую булавку, и шпильку для волос, выяснит год их выпуска, владельца и количество людей, которые предпочитают пользоваться определенными булавками, коль скоро эта информация понадобится заказчику.

Основная загвоздка в том, что информацию требуется не только собрать, но и структурировать по определенным направлениям, а затем верно интерпретировать результаты. Для этого в распоряжении аналитиках данных целый арсенал методик:

  1. Data Mining — добыча данных из разнородных источников с помощью автоматических инструментов;
  2. Смешение и интеграция данных — приведение их к единому виду после выгрузки;
  3. Машинное обучение (ML) — привлечение нейросетей к поиску информации по заданным параметрам;
  4. Прогностическая аналитика — предсказание событий по тенденциям прошлого и определенным параметрам предыдущих данных;
  5. Имитационное моделирование — постановка эксперимента, чтобы выявить, как изменяется информация при определенных условиях;
  6. Визуализация информации — оформление конечного результата в виде графиков, диаграмм, статистических данных.

Ключевую роль в процессе анализа играет язык программирования Python, а конкретнее его библиотеки:

  • Pandas предоставляет удобные структуры данных, такие как DataFrame, для манипуляций с данными;
  • NumPy обеспечивает эффективные вычисления над многомерными массивами;
  • SciPy содержит множество функций для научных и инженерных вычислений, что также полезно при работе с данными.

Кроме того, Python является популярным языком программирования для машинного обучения и искусственного интеллекта. Библиотеки, такие как TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn и Keras, предоставляют различные инструменты и алгоритмы для обучения моделей на больших объемах данных.

Также аналитики данных прибегают к фреймворкам и библиотекам TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn для работы с искусственным интеллектом. Для визуализации результатов чаще всего используют такие инструменты, как Tableau и Power BI.

Ещё один важный инструмент — веб-серверное ПО такое, как Apache Kafka. Оно необходимо для автоматизированного сбора и обработки больших объемов данных.

Зачем изучать большие данные в 2024 году?

Big Data — чрезвычайно перспективное направление в IT, в особенности наиболее передовых технологиях, таких как машинное обучение и искусственный интеллект.

По оценкам консалтинговой компании Gartner расходы на информационные технологии в 2024 году вырастут ещё на 8%, достигнув отметки 5,1 трлн. долларов. И среди всех специалистов, которые трудятся в IT, наиболее востребованными будут разработчики, Data Engineer и аналитики данных со знанием Python.

В РФ также ожидается увеличение расходов в IT-отрасли, а многим передовым игрокам рынка, таким как Сбербанк, Ростех, Яндекс, понадобится множество толковых специалистов в этом направлении.

Актуальные курсы по Big Data в 2024 году

Онлайн-курсы по Big Data предлагают многие известные IT-школы. Однако не обязательно сразу выбирать платное обучение — сначала изучите рейтинг школ, отзывы и учебную программу, чтобы определиться с направлением.

Для первичного знакомства с профессией аналитика данных будет достаточно бесплатных вводных лекций или записей вебинаров в открытом доступе.

Бесплатные курсы по Big Data

1. Нетология. Профессии в аналитике: что выбрать

Знакомство с шестью специальностями, связанными с аналитикой данных. Здесь рассказывают о том, в каких сферах деятельности нужны Big Data, как работает наука о больших данных, а также с чего начать карьеру в Data-аналитике. Требуется регистрация для доступа к обучению.

2. Stepik. Big Data и Data Science: начни погружение с нуля

Серия видеоуроков с промежуточными тестами и заданиями для самопроверки по основным темам Data-аналитики. Предназначен преимущественно для студентов и школьников старших классов, желающих работать в сфере Data Science, а также новичков, интересующихся темой. Прошедшим обучение до конца выдается сертификат.

3. Bioinformatics Institute. Нейронные сети

Серия видеолекций по устройству и работе с нейросетями на платформе образовательного хаба Stepik. Учебная программа поделена на две части: теоретические основы и практика с выполнением тестов и решением интерактивных задач.

4. Яндекс.Практикум. Основы анализа данных и Python

Обучение Python и технологии Big Data. Включает в себя: этапы анализа, основы языка, графики и гипотезы, особенности профессии Data Analyst. Также в наличии интерактивный практикум с 4 заданиями из различных областей.

5. VK Education. Введение в анализ данных

Вводная программа по основам Data Science для школьников, студентов и желающих сменить профессию. Состоит из 7 модулей, посвященных Python и популярным библиотекам для аналитики, способам проверки гипотез, а также основам SQL. Для записи потребуется регистрация.

6. Stepik. Big Data и Data Science: перейди на новый уровень

Более продвинутая программа для тех, кто уже знаком с аналитикой данных и хочет углубиться в тему. Подойдет также специалистам в IT, которые интересуются ML-направлением в бизнесе и иных сферах.

Полезные каналы YouTube по Big Data и анализу данных

  1. Sergey Petrovich. Курс лекций по Big Data;

  2. NEITRINO MARTIN. Курсы аналитика данных;

  3. Skillbox Программирование. Обучаем Data Science с нуля;

  4. VK Team. Введение в анализ данных (2019);

  5. Skypro: онлайн-университет. Курс Python для начинающих аналитиков.

Блоги по Big Data, Machine Learning и аналитике данных

  1. Блог Big Data Team — образовательный проект, основанный выпускником МехМата МГУ Алексеем Дралем;

  2. Сообщество ВК «Мир больших данных»;

  3. Блог сообщества Big Data на Хабре;

  4. Блоги образовательного проекта BigDataSchool;

  5. ТГ-канал Аналитика и grow-mind set.

Платформа Skillbox

Skillbox — одна из ведущих интерактивных платформ по обучению IT и маркетингу с большим выбором направлений подготовки. Работает на рынке онлайн-образования с 2016 года. Курсы составляются с участием крупных отечественных финтех и IT-компаний, занятия ведут ведущие эксперты-практики в своей области.

Курсы по Big Data от Skillbox

1. Профессия Data Scientist

Стоимость: 9 818 ₽/месяц

Годичное обучение Big Data с нуля до Middle. Подходит как новичкам, так и разработчикам из смежных направлений. Программа построена по модульному принципу и разбита на 3 учебные ступени: базовая, специализированная (аналитик, ML-специалист или Data-инженер) и повышение квалификации с оттачиванием и закреплением полученных навыков.

Чтобы трудоустроиться, достаточно окончить первые две ступени, третья необходима для прокачки до уровня PRO. Также есть три дополнительных курса за отдельную плату.

2. Математика для Data Science

Стоимость: 2 148 ₽/месяц

Углубленное обучение математическим основам науки о больших данных. Большое внимание уделено практическим задачам и принципам машинного обучения.

Платформа Нетология

Одна из ведущих онлайн-школ в IT-образовании, работает с 2011 года. Платформа регулярно обновляет свои продукты и открывает новые направления, ориентируясь на потребности рынка, активно привлекает партнеров к образовательному процессу и собирает лучшие практики из арсенала лидеров IT-индустрии.

Курсы по Big Data от Нетологии

1. Аналитик данных

Стоимость: 3 945 ₽/месяц

Полное обучение для работы Data Analyst, включая Python, SQL и Power BI. По окончании курса выпускникам предлагается стажировка у партнера курса Reshape Analytics.

2. Data Scientist: расширенный курс

Стоимость: 5 250 ₽/месяц

Более подробная образовательная программа с уклоном в Data Science и ML-технологии. Обучение проводится в несколько этапов, после прохождения которых открываются новые инструменты и навыки для дальнейшей работы. На финальном 4 этапе появляется выбор специализации в медицине или промышленности с защитой диплома.

3. Дата-инженер

Стоимость: 4 083 ₽/месяц

Ещё одна ипостась специалиста по Big Data — инженер, который настраивает инфраструктуру для добычи и систематизации данных. Этой профессии у Нетологии посвящено отдельное обучение длительностью 16 месяцев. В финале также предстоит сдать дипломную работу под руководством ментора.

Школа Яндекс.Практикум

Образовательное подразделение российского IT-гиганта Яндекс, создано в 2017 году с опорой на практические знания и навыки специалистов компании. Составляет свои учебные программы, опираясь на собственные исследования и ситуационные примеры. Обучение строится по проектной методике, когда студенты в течение всего цикла реализуют один сквозной проект, применяя теоретические знания на практике.

Курсы по Big Data от Яндекс.Практикум

1. Специалист по Data Science

Стоимость: от 15 000 ₽/месяц

Полное обучение Data Science с тремя учебными тарифами на выбор, позволяющими осваивать темы в удобном для себя темпе. Уделено внимание всем ключевым навыкам и инструментам, необходимым специалисту по Big Data: библиотеки Python, СУБД, инструменты визуализации данных и прочие. Наиболее дорогая учебная программа осваивается в формате пятимесячного «тренировочного лагеря» с повышенной нагрузкой.

2. Математика для анализа данных

Стоимость: 5 500 ₽/месяц

Курс по линейной алгебре и мат. анализу для начинающих специалистов по Big Data, а также выпускников физмата. Построен на решении практических задач и реальных кейсов из практики специалистов Яндекса. Программа рассчитана на 6 месяцев изучения с бесплатной вводной частью из 3 тем, а также дополнительного модуля с выполнением задачи на тренажере для подготовки к собеседованию на позицию Data Scientist.

Школа GeekBrains

Популярная онлайн-платформа по IT-специальностям, которая работает с 2010 года. В перечне школы более 150 программ профпереподготовки для дизайнеров, маркетологов, программистов, аналитиков, инженеров данных и других специалистов. Образовательные продукты регулярно обновляются и актуализируются, также школа организует вебинары с экспертами и бесплатные вводные уроки.

Курсы по Big Data от GeekBrains

1. Аналитик Big Data

Стоимость: от 3 654 ₽/месяц

Годичное переобучение на специалиста по анализу данных, построенное по модульному принципу: 2 месяца студенты изучают базовые предметы, а затем проходят этап специализации. После итоговой аттестации со сдачей итоговой работы можно пройти 4 дополнительных модуля по юнит-экономике, финансовой математике, гибким методикам разработки и конфликтологии.

2. Data Scientist: быстрый старт в профессии

Стоимость: от 3 101 ₽/месяц

Девятимесячное обучение Data Science для новичков, представляет собой сокращенный вариант предыдущего курса, в котором собраны все необходимые элементы для работы в качестве Junior. Помимо SQL и Python содержит несколько видеокурсов по информатике, линейной алгебре, математической статистике и теории вероятностей, а также матанализу.

Школа Skillfactory

Ведущая IT-школа с более чем 60 направлениями подготовки в области IT-разработки, дизайна, менеджмента и маркетинга, а также Data Science и анализа данных. При разработке курсов школа сотрудничает с ведущими техническими университетами РФ, такими как МФТИ и МГУ. Регулярно организует тренинги, вводные бесплатные курсы, интенсивы и вебинары для новичков, также имеет собственную программу профориентации и сотрудничает с известными компаниями на отечественном IT-рынке.

Курсы по Big Data от Skillfactory

1. Профессия Аналитик данных

Стоимость: от 4 890 ₽/месяц

Обучение аналитиков данных с изучением базовых принципов и инструментария для успешной работы. Включает три различных по цене тарифа: от выбора будет зависеть объем усвоенного материала и конечный документ об образовании. Средний и VIP-тариф предполагают также более плотную работу с ментором (консультации, помощь), бонусные курсы и помощь с трудоустройством.

2. Профессия Data Scientist

Стоимость: от 5 990 ₽/месяц

Обучение работе с Big Data для новичков, разработчиков и аналитиков данных, желающих перейти на более продвинутый уровень. Посвящено более детальному изучению Python и SQL, а также введение в профессию Data Engineer. Тарифы Оптимальный и VIP включают в себя также поддержку ментора и помощь с трудоустройством.

3. Data Scientist с нуля до PRO

Стоимость: от 6 790 ₽/месяц

Углубленное изучение темы Data Science, в рамках которого вы научитесь самостоятельно писать ML-алгоритмы, решать сложные бизнес-задачи и участвовать в совместных проектах с другими специалистами. Программа включает в себя 3 тарифа различной стоимости с несколькими вариантами поддержки преподавателей и центра карьеры.


Комментарии
Всего
6
2024-03-15T12:52:00+05:00
Максимально далек от IT, но интересует как раз аналитика данных. Окончил филфак в 2012 году с красным дипломом, прикладная лингвистика, работал переводчиком с немецкого и журналистом. Как думаете, стоит идти учиться с таким бекграундом?
2024-03-19T12:06:02+05:00
Аналитика данных с айтишной темой пересекаются разве что по касательной. По своему опыту скажу, что гуманитарии прекрасно осваиваются в этой сфере, особенно лингвисты. У меня есть несколько знакомых, которые вполне с успехом в ней работают после филфаков и ин. яза. Судя по тому, что вы работали переводчиком, у вас есть приличная аналитическая база, а это ценится на позиции аналитиков
2024-03-22T12:59:39+05:00
посоветую вам сначала пройти бесплатные курсы и попрактиковаться на тренажерах
2024-03-01T12:53:56+05:00
Нифига не понимал зачем идут аналитиками. Ну, заведомо кастрированное обучение же. Погрузись в биг дата по-нормальному, изучи дискретную алгебру, матан подтяни и потом уже суйся
2024-03-05T12:10:59+05:00
А смысл? У бизнеса все равно только прикладные задачи, у простых аналитиков вполне хватает инструментария, чтобы их решать. ИМХО Матан подтягивать нужно тем, кто намерен плотно заниматься разработкой нейронок и ML
2024-03-12T11:45:46+05:00
Не знаю, где вы работаете, но в моей сфере дата-аналитики как минимум учатся в аспирантуре мехмата, а есть те, кто защитил кандидатские по этой теме. Недоучек-гуманитариев не держат
Читайте также
Все статьи