Что делают разработчики нейронных сетей: суть работы, обучение

В последние годы мы нередко слышим, что нейронные сети вот-вот научатся писать картины не хуже художников и вообще начнут делать всё за нас. Кое-где эти разработки действительно уже применяются, но заменить человека пока не в силах. Основная проблема нейросетей в том, что им нужно «скармливать» огромные массивы данных и регулярно поправлять алгоритмы обучения. Для этого нужны специалисты с особыми знаниями и навыками.

Описание профессии

Это можно увидеть, например, в сервисах распознавания лиц: чем больше фотографий людей «видит» нейросеть, тем больше типичных черт лица она будет воспринимать и тем проще ей будет найти конкретного человека. Проблема в том, какие вводные были заложены в алгоритм изначально и насколько хорошо разработчик прописал «поведение» нейросети.

Соответственно, основная задача IT-специалиста — создать такую нейросеть, которая способна обучаться и научить её это делать.

Чем занимается разработчик нейросетей конкретно, зависит от того, для каких целей создается продукт. Это могут быть:

1. Системы распознавания лиц;

2. Системы «компьютерного зрения» для беспилотного транспорта;

3. Системы распознавания и синтеза речи;

4. Средства сбора и анализа текстовой информации;

5. Системы диагностики и выявления неполадок на транспорте (например, в авиации);

6. Боты-консультанты для бизнеса с функциями, близкими к человеку.

Поэтому работа разработчика нейросетей строится на том, что сначала он получает техзадание и концепт будущей программы. Далее он:

1. Изучает информацию по области применения нейросети и какие задачи она должна решать;

2. Проводит исследование архитектуры уже готовых нейронных сетей, либо проектирует собственную;

3. Проводит бета-тестирование нейросети, отладку её работы на основе промежуточных данных;

4. Интегрирует полученный продукт в программную платформу заказчика, пишет специальное ПО для поддержания работы нейросети;

5. Взаимодействует с командами аналитики, тестирования и технической поддержки.

Требования к квалификации разработчиков нейросетей

Программист должен в первую очередь хорошо разбираться в алгоритмах работы нейронных сетей и быть подкованным в математике.

Какие технические навыки понадобятся при трудоустройстве:

1. Знание принципов объектно-ориентированного программирования;

2. Владение Python, его основные фреймворки Pytorch, TensorFlow, Keras, библиотеки OpenCV, Numpy, Pandas;

3. Знание C/C++, JavaScript/React, Scala и иных языков программирования;

4. Владение инструментами отладки ПО и поиска ошибок (debugging);

5. Знание классических и современных моделей deep learning (EfficientNet, Unet, YOLO и другие);

6. Опыт работы с docker и git, владение Linux;

7. Технический английский (Intermediate, Upper Intermediate).

Качества разработчика нейросетей:

1. Аналитические способности;

2. Системное мышление;

3. Умение работать в команде;

4. Высокая работоспособность и обучаемость;

5. Скрупулезность и педантичность.

Где выучиться на разработчика нейросетей

Если вы заинтересованы в технологиях machine learning и хотите разрабатывать собственные нейронные сети, то нужно быть готовым, что потребуется фундаментальное техническое образование.

Лучший вариант — это физико-математическое направление (физмат) с уклоном в IT. Достаточно много вузов сейчас готовят таких специалистов, однако, не везде есть именно направление ИИ, Data Science и машинное обучение.

Онлайн-курсы для разработчиков нейросетей

Тем, кому не хватает практических знаний по работе с нейронными сетями, рекомендуется пройти дополнительное обучение на курсах. Их организуют различные IT-школы, такие как Skill Factory и Geek Brains.

Преимущество онлайн-курсов для разработчиков нейросетей в том, что они позволяют учиться удаленно, обучение строится по модульному принципу от простого к сложному. Также на курсах много практической работы, а результаты обучения становятся основой для портфолио и будущего трудоустройства.

Вакансии для разработчиков нейросетей, уровень зарплаты в 2022 году

На данный момент вакансии в свободном доступе не слишком многочисленны, поскольку подобные технологии требуются в основном крупным компаниям, таким как Сбер, МТС, Яндекс и другие. Есть также стартапы, предлагающие свои решения на основе искусственного интеллекта и машинного обучения, но их не так много.

Кроме того, от разработчиков нейросетей требуется стаж и опыт не менее 1 года именно в сфере машинного обучения.

Что касается зарплат, то на данный момент специалисты зарабатывают от 160000 до 200000 рублей в месяц. Правда, это предложение для опытных разработчиков (стаж от 3 лет и выше), для junior зарплаты существенно ниже (от 75000 до 100000 рублей в месяц).

Плюсы и минусы профессии разработчика нейросетей

Плюсы:

• Престижность;

• Высокий заработок;

• Интересные задачи;

• Карьерный рост и перспективы;

• Возможность удаленной работы.

Минусы:

• Требуются фундаментальные знания и опыт программирования;

• Много рутинной работы;

• Малая востребованность в провинции.