Вся Россия

Разработчик R: онлайн-курсы, подборка 2024 года

KEDU
Автор статьи

Содержание

Дата публикации 12.09.2022
Главная картинка статьи Разработчик R: онлайн-курсы, подборка 2024 года
Designed by yanalya/freepik

Среди требований к аналитикам и разработчикам всё чаще мелькает пункт «Владение R». Под этим загадочным термином кроется ничто иное как язык программирования R и среда R Studio, разработанная специально для статистического анализа.

Чем занимаются R-разработчики и аналитики?

На самом деле отдельной профессии «Разработчик R» не существует. Знание этого языка — скорее полезная опция для интернет-маркетологов и программистов.

Таким образом, R-разработчики и аналитики — это специалисты, которые занимаются сбором автоматизированным сбором данных, их интерпретацией и отчетностью. Язык становится все более востребованным в сфере Data Science и статистическом анализе.

В чем заключается задача R-разработчика? Она зависит от того, в какой именно сфере он трудится. Чаще всего аналитики данных оказывают консалтинговые услуги, помогая клиентам с планированием бизнес-процессов и отслеживанием эффективности компании.

К примеру, знание R приветствуется в сфере продуктовой аналитики, где требуется спланировать или скорректировать механизм продвижения товара/услуги. А для этого нужно владеть инструментами. Популярным средством является Python, но и R всё чаще и чаще фигурирует в качестве обязательной опции.

Чем занимаются R-разработчики и аналитики на примере одной из вакансий на hh.ru:

  1. Проводят интервью с потенциальными заказчиками;

  2. Создают инструменты для план-факторного анализа при помощи среды R Studio;

  3. Составляют и рассчитывают метрики для сравнительной оценки работы отделов продаж;

  4. Развивают комплексную отчетность по различным этапам маркетинговых кампаний и работы предприятия;

  5. Создают дашборды для маркетологов;

  6. Составляют презентации.

Таким образом, работа R-аналитика строится на автоматизации процессов отчетности. Он помогает другим специалистам грамотнее выявлять закономерности и тенденции при продвижении продукта, делая стратегию продвижения более эффективной и качественной.

Что должен знать R-разработчик

Требования, которые предъявляют работодатели к аналитикам данных, достаточно обширны:

  1. Высшее техническое образование, связанное с финансами (бизнес-информатика, математика, финансовый анализ);

  2. Владение SQL и умение работать с SQL-запросами;

  3. Знание Git и GitHub;

  4. Владение языком Python и стандартными библиотеками, либо владение R;

  5. Владение одним из BI инструментов: Power BI, Qlik Sense, Tableau;

  6. Опыт написания инструкций и технических документов;

  7. Знания в области распределенного хранения данных и распределенных вычислений, опыт работы с распределенными системами (Hadoop, Azure);

  8. Английский язык на уровне Intermediate, владение технической терминологией;

  9. Уверенное владение Microsoft Excel.

Требования могут быть значительно шире, поскольку у каждой компании свои потребности в функционале работников. Однако, если соискатель владеет R, то от него ждут как минимум трех вещей:

  • Знание R (команды, переменные, функции и т.д.);

  • Умение визуализировать данные при помощи RStudio;

  • Владение библиотекой tidyverse;

  • Знание DataFrame.

Личностные качества R-разработчика

Если говорить о Soft Skills аналитиков и разработчиков на R, то здесь однозначно важны умение мыслить системно и внимательность. Любая деталь или мелочь, которую специалист упустил из виду, может стоить компании прибыли. Соответственно, на такой позиции очень ценятся люди усидчивые и педантичные.

Прочие личностные качества:

  • Организованность;

  • Навыки тайм-менеджмента, особенно при работе в команде;

  • Навыки делового общения и переписки.

Какой язык выбрать для аналитики данных: Python или R?

Среди аналитиков данных, которые занимаются практическими задачами, гораздо популярнее и востребованнее язык Python. Если взглянуть на вакансии в открытом доступе, то 2/3 будут содержать требование «знание Python и основных библиотек».

Это вполне объяснимо, поскольку Python действительно очень универсален для аналитики данных и содержит для этого много удобных инструментов.

Однако R тоже очень востребован для такой работы, более того — в 2020 году он стал одним из самых популярных языков программирования. Выбрать язык R советуют тем, кто хочет заниматься больше академической работой, изучать алгоритмы машинного обучения, а не обработкой больших данных.

Где учиться на R-разработчика

Как уже было сказано, соискателю на эту должность нужно иметь высшее техническое образование и навыки математических вычислений. Их можно получить на соответствующих специальностях, среди которых наилучшим вариантом будут «Бизнес-информатика», либо «Прикладная информатика в экономике».

Что касается конкретно R, то здесь можно пойти двумя путями:

  • Изучить язык самостоятельно по самоучителям и онлайн-урокам в открытом доступе;

  • Записаться на онлайн-курсы по Data Science.

Второй вариант предпочтительнее, поскольку позволяет сразу же освоить новую и очень перспективную профессии. При этом многие IT-школы и образовательные организации, которые готовят по этому направлению, наиболее способным слушателям помогают со стажировкой или даже трудоустройством.

Впрочем, если вы уже работаете аналитиком, но не имеете опыта программирования на R, то лучше подобрать короткий курс именно по этому языку.

Онлайн-курсы R (платные), подборка 2024 года

Язык R не настолько популярен, как Python, однако, его также используют при анализе данных и в различных прикладных целях, например, составления сводных отчетов и таблиц вместо Excel. Онлайн-курсы по R практикуются многими IT-школами, и чаще всего они идут в едином пакете для Data Analyst и QA Engineer. Отдельных платных курсов по R не так много, поскольку это всего лишь дополнительный инструмент аналитики. 

Содержание курсов в нашей подборке зависит от того, кому они предназначаются: маркетологам, аналитикам данных, разработчикам или иным специалистам. Новичкам, которые делают первые шаги в Data Science или только собираются освоить это направление, мы рекомендуем обратить внимание на базовые программы, либо сначала попробовать свои силы на изучении бесплатных курсов по R.

1. Skillbox. Курс «Язык R для анализа данных»

Страница курса: https://skillbox.ru/course/r-analysis/

Стоимость: 6 152 ₽/месяц

Срок обучения: 2 месяца

Документ: Сертификат

Полный курс по аналитике данных с применением языка R, посвященный основным аспектам работы с ним:

  • Библиотека tidyverse и переменные R;

  • Методика разведывательного анализа данных при помощи R;

  • Линейные регрессионные модели;

  • Визуализация результатов с помощью ggplot2 и другое.

Всего в программе 17 учебных модулей, включая итоговый проект для портфолио и будущего трудоустройства.

2. Открытое образование. Курс «R для лингвистов: программирование и анализ данных»

Страница курса: https://openedu.ru/course/hse/RLING/

Стоимость: 3 600 ₽

Срок обучения: 10 недель

Документ: Сертификат

Курс кратких мини-лекций на примере задач компьютерной и теоретической лингвистики, позволяющая с нуля изучить основы статистического анализа данных. При этом обладать образованием в сфере лингвистики, математики или программирования не обязательно.

Всего в образовательной программе 10 лекций длительностью от 8 до 15 минут, в конце каждой — задачи для самопроверки. В конце каждой недели слушатели получают оцениваемые задания по программированию R, анализу и визуализации данных.

3. Специалист.ru. Курс «Программирование на языке R. Уровень 1. Базовые знания»

Страница курса: https://www.specialist.ru/course/r1

Стоимость: 23 990 ₽

Срок обучения: 24 ак. часа

Документ: Сертификат/Удостоверение о повышении квалификации

Базовый курс для аналитиков данных, которым необходимо работать с языком R. Обучение касается всех важных элементов, таких как работа с RStudio, функции, типы данных R, векторы, массивы, таблицы и многое другое.

Программа поделена на 7 модулей с обязательной практикой и домашними заданиями. Учиться можно как очно, так и дистанционно (онлайн). Помимо индивидуального доступно также корпоративное обучение для организаций.

4. Needfordata. Курс «R для интернет-маркетинга»

Страница курса: https://needfordata.ru/r

Стоимость:

Срок обучения: без ограничений

Документ:

Курс по анализу данных на R для маркетологов, которым необходимы навыки в области аналитики больших массивов данных. Знание R поможет автоматизировать большую часть рутинной работы специалиста по интернет-маркетингу.

В программу входит 26 практических видеоуроков по работе с R и его библиотеками, API, Power BI, SQL и другими инструментами аналитики. Все они предназначены для самостоятельного изучения и практики. Также прилагается краткий конспект, который поможет в поиске нужных материалов по завершению курса для решения своих повседневных задач.

5. BitDegree. Курс «Язык программирования R для начинающих — Шаг в мир машинного обучения»

Страница курса: https://ru.bitdegree.org/courses/kurs/jazyk-programmirovanija-r

Стоимость: 9,99 $

Срок обучения: 5 ак. часов

Документ: Сертификат

Практический курс по программированию и визуализации данных при помощи RStudio и инструментов R на английском языке в формате видеолекций.

Вы научитесь использовать различные пакеты для управления, визуализации данными и других задач, а также извлекать и передавать данные в среду R, решать проблемы бизнеса в процессе обучения. Изучите, как создавать циклы, переменные, инструкции и многое другое.

Бесплатные курсы по языку R, подборка 2024 года

1. Институт Биоинформатики. Основы программирования на R

Курс познакомит слушателей с языком R, основными структурами данных и семантическими правилами. Мы также рассмотрим несколько углублённых тем, которые помогут овладеть принципами написания эффективного кода.

2. Институт Биоинформатики. Анализ данных в R и Анализ данных в R. Часть 2

Второй вариант курса, предназначенный для аналитиков и владельцев бизнеса. В рамках курса поэтапно разбираются методы работы со статистической информацией и данными при помощи R и RStudio.

Вторая часть курса посвящена более углубленной работе со статданными. Здесь слушатели изучат, как быстро и эффективно манипулировать ими при помощи функций семейства apply и таких пакетов как dplyr и data.table. Заключительный модуль посвящен R Markdown для создания отчетов о проделанной в R работе.

3. Открытое образование. Знакомство с R и базовая статистика

Курс для людей, начинающих знакомство со статистикой, а также для тех, кто хочет не только освоить базовые возможности языка R, но и научиться строить сложные графики.

4. Stanford Online. R Programming Fundamentals

Базовый курс по программированию на R, который охватывает основные темы от установки до базовых статистических функций. Вы научитесь работать с переменными и внешними наборами данных, писать функции. Курс составлен одним из соавторов языка R Робертом Джентлменом.

5. Harvard University. Statistics and R

Курс по работе с базовыми статистическими концептами, а также функциями R для анализа данных в прикладной науке.

Вакансии и уровень зарплаты R-разработчиков в 2024 году

Если взглянуть на вакансии, то можно убедиться, что знание R фигурирует чаще всего в качестве опции, а не обязательного знания. Однако работодатели постоянно подчеркивают, что R — это хорошее преимущество на собеседовании. Так что подобрать себе хорошую вакансию для R-разработчика и аналитика будет гораздо проще.

Что касается уровня зарплаты, то здесь всё зависит от уровня реальных знаний и навыков. Вкратце, порядок сумм таков:

Опыт

Требования к стажу

Зарплата

Junior

От 1 до 3 лет

до 70000 рублей в месяц

Middle

От 3 до 6 лет

до 120000 рублей в месяц

Senior

От 6 лет и выше

от 200000 рублей в месяц

Плюсы и минусы профессии R-разработчика

Плюсы:

  • Востребованность и популярность языка;

  • Возможность освоить на курсах;

  • Карьерный рост;

  • Высокая зарплата.

Минусы:

  • Требуется опыт при трудоустройстве;

  • Сидячая монотонная работа;

  • Высокая ответственность;

  • Требуется постоянное самообразование.


Курсы, выбранные нашей командой экспертов
Программа обучения
Школа Больших Данных/Школа прикладного бизнес-анализа
Дистанционная

INTRO: Основы бизнес-анализа: вход в профессию для начинающих

24 часа
54 000 ₽
Программа обучения
ProductStar
Дистанционная

Менеджмент AI- и BigData-продуктов

128 часов
78 000 ₽
39 000 ₽
Программа обучения
Академия современных технологий
Дистанционная

Производственно-хозяйственная деятельность экономиста-аналитика в организации, дистанционная программа обучения

72 часа
6 300 ₽
Программа обучения
Национальная академия современных технологий
Дистанционная

Производственно-хозяйственная деятельность экономиста-аналитика в организации, программа повышения квалификации

72 часа
6 300 ₽