Пресс-центр Kedu

В последние годы мы нередко слышим, что нейронные сети вот-вот научатся писать картины не хуже художников и вообще начнут делать всё за нас. Кое-где эти разработки действительно уже применяются, но заменить человека пока не в силах. Основная проблема нейросетей в том, что им нужно «скармливать» огромные массивы данных и регулярно поправлять алгоритмы обучения. Для этого нужны специалисты с особыми знаниями и навыками

Лингвистическая экспертиза долгое время имела только одну область применения — судебную. Она сохраняется и по сей день. Однако сейчас специалисты-языковеды нашли себе место и в другой, не менее важной и интересной области — machine learning. Поговорим, чем занимаются лингвоэксперты в IT

Веб-ресурсы нуждаются в постоянном мониторинге и повышении эффективности. Это нужно, чтобы привлекать новых посетителей или увеличивать продажи, если речь идёт об интернет-магазине. Доверяют эту задачу специально обученным людям — веб-аналитикам

Любой крупной индустрии нужна аналитика и обратная связь, поэтому ничего удивительного, что из гейм-дизайна в свое время выделилась гейм-аналитика. Её цель — отследить реакцию геймеров на продукт и понять, где находятся точки роста

Распознавание голосовых сообщений и письменной речи — одно из передовых направлений в IT-отрасли. Однако, чтобы разрабатывать такие системы, нужны специфические познания на стыке лингвистики, математики и компьютерных наук. Таких специалистов называют компьютерными (цифровыми) лингвистами

Дата-инженер (Data Engineer) — это специалист, который занимается изучением и интерпретацией больших массивов данных. Его основная задача, как и подобает инженеру, выстроить необходимую инфраструктуру, чтобы обеспечить этот процесс

Разработка софта должна быть хорошо отлаженным механизмом. И чтобы его грамотно запустить, нужны отдельные специалисты - системные аналитики. IT-индустрия непрерывно нуждается в такого рода профессионалах. Раннее это были выходцы из среды разработчиков, однако, в наши дни существуют специальные курсы подготовки системных аналитиков

Машинное обучение (Machine Learning) – это новое перспективное направление в IT-отрасли. Оно помогает искусственному интеллекту усваивать новые данные и информацию при помощи специально разработанных алгоритмов

Нейроинтерфейс — это программная и физическая среда, позволяющая компьютеру распознавать сигналы мозга и интерпретировать их.

Python – один из самых востребованных сегодня языков программирования. При этом разработчики быстро выяснили, что Python отлично подходит не только для создания программных продуктов, но и для анализа данных. Очень скоро появилась новая профессия – аналитик данных на Python.