Профгид

В любой крупной компании есть штат специалистов по маркетингу, которые исследуют свойства продвигаемого товара (услуги) и просчитывают стратегию его продажи. В их числе продуктовые аналитики (Product Analyst)

Quant Development переводится с английского как «количественная разработка». Это подход к программированию, который позволяет строить масштабные математические модели и создавать алгоритмы для анализа рынка ценных бумаг

Веб-ресурсы нуждаются в постоянном мониторинге и повышении эффективности. Это нужно, чтобы привлекать новых посетителей или увеличивать продажи, если речь идёт об интернет-магазине. Доверяют эту задачу специально обученным людям — веб-аналитикам

Любой крупной индустрии нужна аналитика и обратная связь, поэтому ничего удивительного, что из гейм-дизайна в свое время выделилась гейм-аналитика. Её цель — отследить реакцию геймеров на продукт и понять, где находятся точки роста

IT-индустрия порождает массу специфических проблем, включая, например, необходимость чистить носители от лишней информации, копий и битых данных, чтобы избежать переполнения. И уже сейчас начала выделяться отдельная специальность — утилизатор цифрового мусора. Кто это такой?

Дата-инженер (Data Engineer) — это специалист, который занимается изучением и интерпретацией больших массивов данных. Его основная задача, как и подобает инженеру, выстроить необходимую инфраструктуру, чтобы обеспечить этот процесс

Аналитик данных (Data Analyst) — это специалист, который работает с информацией, чтобы находить полезные закономерности и отвечать на бизнес-вопросы. Он собирает данные из различных источников (например, из баз данных, опросов или систем аналитики), очищает и структурирует их, а затем анализирует с помощью статистических методов и инструментов (таких как SQL, Excel, Python или BI-системы вроде Tableau или Power BI). Главная задача аналитика — преобразовать сырые цифры в понятные выводы, визуализации и отчёты, которые помогают компаниям принимать более обоснованные управленческие решения, оптимизировать процессы и повышать эффективность

Разработка софта должна быть хорошо отлаженным механизмом. И чтобы его грамотно запустить, нужны отдельные специалисты - системные аналитики. IT-индустрия непрерывно нуждается в такого рода профессионалах. Раннее это были выходцы из среды разработчиков, однако, в наши дни существуют специальные курсы подготовки системных аналитиков

Машинное обучение (Machine Learning) – это новое перспективное направление в IT-отрасли. Оно помогает искусственному интеллекту усваивать новые данные и информацию при помощи специально разработанных алгоритмов