Пресс-центр Kedu

В интернете просто океан информации, и это не только тиктоки и смешные ролики с котиками на YouTube, но и вполне конкретные данные, полезные для бизнеса. Единственная проблема: её не всегда можно вычленить и найти. Именно с этой целью сравнительно недавно появилась профессия аналитика данных, или дата-аналитика

Разработка софта должна быть хорошо отлаженным механизмом. И чтобы его грамотно запустить, нужны отдельные специалисты - системные аналитики. IT-индустрия непрерывно нуждается в такого рода профессионалах. Раннее это были выходцы из среды разработчиков, однако, в наши дни существуют специальные курсы подготовки системных аналитиков

Машинное обучение (Machine Learning) – это новое перспективное направление в IT-отрасли. Оно помогает искусственному интеллекту усваивать новые данные и информацию при помощи специально разработанных алгоритмов

Нейроинтерфейс — это программная и физическая среда, позволяющая компьютеру распознавать сигналы мозга и интерпретировать их.

Python – один из самых востребованных сегодня языков программирования. При этом разработчики быстро выяснили, что Python отлично подходит не только для создания программных продуктов, но и для анализа данных. Очень скоро появилась новая профессия – аналитик данных на Python.

Data Scientist — это тот, кто занимается обработкой больших массивов информации, то есть аналитик баз данных. Потребность в таких специалистах возникла из-за быстрого развития интернета и накопления огромного количества данных. Эта профессия стала особо актуальной в последнее время из-за того, что интернет стал более доступным, следовательно, больше людей стали оставлять информацию.

Экономика и бизнес представляют собой сложное переплетение взаимодополняемых и противоречивых процессов. Чтобы максимально успешно извлекать выгоду и прогнозировать события от действий, была изобретена отдельная отрасль – бизнес-анализ, или по-другому аналитика бизнес-процессов.