Интерактивный учебник по Python — обучение программированию с нуля

KEDU
Автор статьи

Содержание

Дата публикации 26.12.2025 Обновлено 26.12.2025
Интерактивный учебник по Python — обучение программированию с нуля
Источник фото: freepik

Добро пожаловать в раздел KEDU об изучении Python — здесь собраны материалы, шпаргалки и практические разборы, которые помогают пройти путь от первых строк к уверенной разработке.

Неважно, вы уже писали код или только выбираете язык для старта: навигация построена так, чтобы вы могли учиться в своём темпе — читать статьи по темам, возвращаться к сложным разделам и постепенно расширять навыки.

Если хотите двигаться быстрее, начните с основ и окружения (IDE, запуск, документация), затем переходите к функциям, коллекциям и ООП, а после — к вебу и данным.

Просто выберите раздел ниже и откройте нужную статью. Удачи!

Старт, обзор языка, обучение и карьерные материалы

Выполнение кода, синтаксис, «скобки» и базовые операторы

Функции и функциональный стиль

Строки, символы, кодировки и «служебные» последовательности

Коллекции и структуры данных

Математика, алгоритмы и типовые задачи

Объектно-ориентированное программирование

Модули, пакеты, окружения, типизация и качество кода

Ввод-вывод, файлы, ОС и автоматизация

Веб, сети, API, парсинг и автоматизация в браузере

Данные, визуализация, машинное обучение и работа с медиа

Создание графического интерфейса

Практика, мини-проекты и игры

Сравнения языков

Заключение

Изучение Python — это путь, который удобно проходить шаг за шагом. Начните с основ и рабочего окружения, затем переходите к функциям, коллекциям и объектно-ориентированному подходу, а после — к работе с данными и веб-разработке. Выбирайте нужный раздел, открывайте статью и двигайтесь вперёд в комфортном для себя темпе.


Вопрос — ответ

Что такое Python и зачем его изучать?


С чего начать новичку в Python?


Какие базовые структуры данных есть в Python?


Зачем нужны функции в Python?


Что такое ООП в Python?


Как Python помогает работать с вебом и API?


Какие инструменты Python используют для анализа данных?


Можно ли учиться Python постепенно и самостоятельно?

Читайте также
Все статьи