Python — определение, типы, синтаксис, вызов функции

KEDU
Автор статьи

Содержание

Дата публикации 23.05.2024
Главная картинка статьи Python — определение, типы, синтаксис, вызов функции
Источник фото freepik

Python, высокоуровневый язык программирования общего назначения, завоевал широкую популярность благодаря своей читаемости, гибкости и богатой экосистеме библиотек. Данная статья представляет собой введение в основные принципы языка Python, охватывая такие аспекты, как определение типов данных, синтаксис, объявление и вызов функций. 

В рамках статьи будут рассмотрены ключевые элементы языка, позволяющие создавать программный код для обработки информации, реализации алгоритмов и решения разнообразных задач. Особое внимание будет уделено концепциям, лежащим в основе языка Python, и их практическому применению.

Цель данной статьи - предоставить читателю базовые знания, необходимые для начала работы с языком Python, а также заложить фундамент для дальнейшего изучения более сложных концепций и инструментов.

Определение функции в Python

Функция в Python - это блок организованного и повторно используемого кода, который используется для выполнения конкретной задачи или связанного действия. Функции обеспечивают лучшую модульность для вашего приложения и высокий уровень повторного использования кода, что делает код более чистым и легче для восприятия.

Они, как и в большинстве других языках программирования, могут быть двух типов: встроенные функции, которые уже определены в Python, такие как print(), len(), sum(). и пользовательские функции, которые вы определяете в своем коде Python.

Рекомендации по именованию

  1. Используйте описательные имена функций.
  2. Используйте соглашение о именах в стиле snake_case.
  3. Избегайте использования общих слов и аббревиатур.

Преимущества определения

Повторное использование кода: позволяют повторно использовать код, избегая дублирования.

Модульность: разделяют код на более мелкие, управляемые части, что улучшает читаемость и обслуживаемость.

Энкапсуляция: позволяют скрывать детали реализации от остальной части кода.

Тестируемость: можно легко тестировать, что повышает надежность кода.

Типы функций в Python

Встроенные функции, как следует из названия, уже встроены в Python и доступны для использования без необходимости их определения. Python предлагает множество встроенных функций, включая такие распространенные элементы, как print(), input(), len() и т.д. Они облегчают выполнение многих общих задач и делают код более эффективным.

Типы функций в Python

Источник KEDU.ru

С другой стороны, пользовательские функции определяются программистами для выполнения конкретной задачи, которая может быть уникальна для конкретного приложения. Создание пользовательских функций позволяет программистам создавать более сложные и гибкие программы.

Встроенные функции (Built-in Functions) Они являются частью стандартной библиотеки Python. Они доступны сразу после запуска интерпретатора Python и не требуют дополнительного импорта Примеры: “print()”, “len()”, “input()”, “type()”, “int()”, “str()”, “max()”, “min()”, и многие другие.
Пользовательские функции (User-defined Functions Они создаются программистом для решения конкретных задач. Они определяются с помощью ключевого слова “def”. Позволяют организовать код, сделать его более читаемым и повторно используемым.

Lambda (Anonymous Functions) Они являются анонимными и небольшими, и могут быть определены в одной строке кода. Создаются с помощью ключевого слова “lambda”. Удобны для простых операций, которые не требуют отдельного именованного блока кода.
Методы (Methods) Они связаны с определенным объектом. Вызываются с использованием точечной нотации (“.”) после имени объекта. Примеры: методы строк (“upper()”, “lower()”, “split()”), списков (“append()”, “sort()”, “reverse()”), и так далее.

Рекурсивные функции (Recursive Functions) Они вызывают сами себя в процессе выполнения. Используются для решения задач, которые могут быть разбиты на более мелкие, аналогичные задачи. Требуют осторожности, чтобы избежать бесконечной рекурсии

Каждый тип играет свою роль в программировании на Python. Выбор конкретного типа зависит от решаемой задачи и требований к коду.

Синтаксис функций в Python

Ее синтаксис в Python включает ключевое слово def, за которым следует имя и круглые скобки (). В скобках вы можете указать любые параметры, которые она должна принять. Код, который составляет функцию, начинается с двоеточия (:) и отступа.

def my_function(parameter1, parameter2):

    # Code goes here

    return

Код внутри может выполнять любые действия, от простых математических операций до сложной обработки данных.

  • Ключевое слово “def”
  1. Сигнализирует о начале определения функции.
  2. Обязательный элемент синтаксиса.
  • Имя 
  1. Уникальное имя, используемое для вызова.
  2. Должно соответствовать правилам именования переменных (буквы, цифры, подчеркивание).
  3. Рекомендуется использовать  глаголы или глагольные фразы, отражающие действие (например, “calculate_sum”, “get_user_data”).
  • Круглые скобки “()”
  1. Обязательный элемент, даже если функция не принимает аргументы.
  2. Внутри скобок указываются параметры (см. пункт 4).
  • Параметры (аргументы) функции (необязательно)
  1. Переменные, которые получают значения при вызове.
  2. Перечисляются внутри скобок через запятую.
  3. Могут иметь значения по умолчанию (например, “def greet(name="Гость"):”).
  4. Могут быть позиционными или именованными при вызове.
  •  Двоеточие “:”
  1. Обязательный элемент, обозначающий конец заголовка функции.
  • Тело функции
  1. Блок кода, который выполняется при вызове.
  2. Обязательно имеет отступ (обычно 4 пробела) для обозначения вложенности.
  3. Содержит инструкции, которые реализуют логику.
  • Оператор “return” (необязательно)
  1. Возвращает значение из функции.
  2. Может возвращать любой тип данных.
  3. Если отсутствует, функция неявно возвращает “None”.

Пример

def calculate_area(length, width):

  """

  Вычисляет площадь прямоугольника.

  Args:

    length: Длина прямоугольника.

    width: Ширина прямоугольника.

  Returns:

    Площадь прямоугольника.

  """

  area = length * width

  return area

# Вызов функции

area = calculate_area(10, 5)

print(f"Площадь: {area}")  # Вывод: Площадь: 50

Важно

Отступы в теле функции обязательны и определяют блок кода, принадлежащий ей. Комментарии (начинающиеся с “#”) и строки документации (в тройных кавычках `""" """) улучшают читаемость кода.

Понимание синтаксиса является ключом к созданию  well-structured кода на Python.

Вызов функции в Python

Вызов функции в Python осуществляется путем простого написания имени, за которым следуют круглые скобки. Если она требует аргументов, они включаются в скобки. Важно помнить, что она должна быть определена до ее вызова, иначе Python выдаст ошибку.

my_function(argument1, argument2)

Аргументы

  • Аргументы могут быть любом типом данных, например, список, словарь, класс и т.д.
  • Может принимать несколько аргументов.

Аргументы по умолчанию

  • Для аргументов можно установить значения по умолчанию:

def приветствие(имя="Джон"):

  print(f"Привет, {имя}!")

  • Если аргумент не указан при вызове функции, будет использоваться значение по умолчанию.

Аргументы ключевых слов

  • Аргументы можно передавать с использованием ключевых слов:

def приветствие(имя, фамилия):

  print(f"Привет, {имя} {фамилия}!")

приветствие(фамилия="Смит", имя="Джон")

Возвращаемые значения

  • Функция может возвращать одно или несколько значений с помощью ключевого слова return.
  • Если значение не возвращается явно, она вернет None.

Пример

def сумма(число1, число2):

  return число1 + число2

результат = сумма(3, 5)  # Вызывает функцию и сохраняет возвращаемое значение в переменную

Передача списка или словаря в качестве аргумента

* Списки и словари могут быть переданы в качестве аргументов, используя оператор *.

Пример

def print_list(список):

  for элемент in список:

    print(элемент)

список = [1, 2, 3]

print_list(*список)  # Распаковывает список в отдельные аргументы

Заключение

Функции в Python - это мощный инструмент, который значительно повышает эффективность и модульность вашего кода. Они позволяют разделить код на маленькие, управляемые части, что облегчает отладку и поддержку кода. Независимо от того, используете ли вы встроенные функции или создаете свои собственные, важно понимать базовые принципы определения, типов, синтаксиса и вызова функций в Python.

Курсы, выбранные нашей командой экспертов
Программа обучения
Академия АйТи
Дистанционная

Пентестер: этичный хакинг и анализ систем безопасности

220 часов
89 900 ₽
Программа обучения
CyberED

базовый трек Администратор безопасности F-401

136 часов
93 600 ₽
Институт прикладной автоматизации и программирования
Очная

Веб-разработчик на языке Python

290 часов
115 000 ₽
Программа обучения
Школа Больших Данных/Школа прикладного бизнес-анализа
Дистанционная

DPREP: Подготовка данных для Data Mining на Python

32 часа
72 000 ₽
Читайте также
Все статьи