Сборник популярных бесплатных курсов по Python, которые можно начать осваивать с нуля в 2024 году, а также несколько тренажеров для оттачивания навыков.
Почему нужно учить Python начинающему
Python — динамично развивающийся высокоуровневый язык программирования. Он отличается простым синтаксисом, гибкостью в работе и универсальностью.
Благодаря низкому порогу вхождения, Python отлично подходит для изучения новичкам в IT-индустрии. При этом даже Junior разработчики на Python пользуются большим спросом у работодателей.
Кроме того, Python широко применяется в таких сферах, как Data Science и аналитика данных, что открывает большие перспективы не только в IT, но и в других отраслях.
Сколько зарабатывают Python-разработчики в России
По данным Хабр.Карьера средняя месячная зарплата Python-разработчика составляет 156 656 руб., медианная — 141 000 руб. Начинающий специалист без опыта работы уже может рассчитывать на 45 000 руб. в месяц, однако, при условии, что он будет непрерывно совершенствовать навыки.
Популярный сайт для фрилансеров FL.ru также содержит массу заказов для Python-разработчиков, причем фигурируют как разовые услуги, так и постоянная занятость на сложных проектах. Средний чек за работу у программистов, знающих Python, здесь составляет 1200 рублей в час.
Бесплатные курсы по Python от онлайн-школ
1. Хекслет. Курс «Основы Python»
Страница курса: https://ru.hexlet.io/courses/python-basics
Скриншот Хекслет
Описание
Формат обучения строится на изучении видеоуроков, выполнении проверочных заданий на тренажере и тестовых заданий. Количество уроков — 44. Общее время прохождения — 55 часов.
Курс отличается хорошей структурированностью, большим количеством практики и регулярным обновлением обучающей программы. По ходу обучения слушатели последовательно знакомятся с базовыми понятиями Python: синтаксис, условия и циклы, типы данных, библиотеки. Программа выстроена таким образом, чтобы закреплять теорию практикой и постепенно привыкать к синтаксису Python. В финальной части авторы курса собрали дополнительные полезные материалы в виде статей и лекций, которые помогут лучше погрузиться в тему курса.
| Плюсы | Минусы |
|
|
2. Coursera. Курс «Программирование для всех (начало работы с Python)»
Страница курса: https://www.coursera.org/learn/python-ru
Описание
Формат изучения материала построен на теории и практических задания. Общее время выполнения — 19 часов.
Слушатели изучают, как на основе серии простых инструкций Python собрать простую программу. Особенность курса в том, что его можно пройти в формате слушателя (бесплатно). Однако, чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом.
| Плюсы | Минусы |
|
|
3. Академия IT. Курс «Python для начинающих»
Страница курса: https://academiait.ru/course/python-dlya-nachinayushhih/
Скриншот Академия IT
Описание
Обучение строится на видеоуроках, выложенных на Youtube-канале учебного центра. В общей сложности — 42 урока.
Бесплатное обучение строится с самого нуля от установки Python до вычислительных операций и записи файлов. Уроки короткие и не отнимают много времени. Тем не менее, чтобы получить доступ ко всему курсу, понадобится регистрация на сайте Академии.
| Плюсы | Минусы |
|
|
4. Stepik. Курс «Инди-курс программирования на Python»
Страница курса: https://stepik.org/course/63085/
Скриншот Stepik
Описание
Сборник обучающих видео по Python от IT-разработчика Артема Егорова. Курс состоит из 91 видеоурока, а также 249 тестов и 474 интерактивных задач для самопроверки.
Плюс курса в том, что он постоянно пополняется новыми заданиями, уроками и разборами решений. Автор уделяет большое внимание устранению недочетов и ошибок, а также обратной связи со слушателями.
| Плюсы | Минусы |
|
|
5. Skillfactory. Курс «Python для непрограммистов»
Страница курса: https://skillfactory.ru/python-basic-micro
Скриншот Skillfactory
Описание
Микрокурс по Python из трех уроков предназначен для начинающих и позволяет освоить базовые навыки на встроенном тренажере. Занятия проходят в игровой интерактивной форме. Безусловным достоинством является сжатая подача материала с базовыми темами. Обучение проходит с использованием инструмента Jupyter Notebook, который применяют в работе как программисты Python, так и Data-аналитики. Микрокурс от Skillfactory будет полезен будущим тестировщикам, fullstack-разработчикам, а также frontend-разработчикам. Общее время прохождения от 1 до 3 часов.
| Плюсы | Минусы |
|
|
6. Курс «Программирование на Python для начинающих» от Михаила Русакова
Страница курса: https://srs.myrusakov.ru/freepython
Скриншот Курс Программирование на Python для начинающих от Михаила Русакова
Описание
Курс включает в себя 22 видеоурока с заданиями для самопроверки. Общая продолжительность обучения — 4 часа.
Курс полностью бесплатен, но любой желающий может кинуть донат автору в качестве благодарности. Автор серьезно подошел к структурированию тем и обучающему процессу, курс регулярно обновляется и пересматривается по мере выхода новых инструментов и изменений в среде Python. Кроме того, слушатели получают поддержку при прохождении курса. Чтобы приступить к изучению, потребуется регистрация на сайте.
| Плюсы | Минусы |
|
|
7. Stepik. Курс «Поколение Python. Курс для начинающих»
Страница курса: https://stepik.org/course/58852/
Скриншот Stepik
Описание
Курс от IT-школы BeeGeek, содержит 62 урока, а также тестовые задания и интерактивные задачи.
Обучение разбито на 8 модулей, в каждом из которых объясняются базовые принципы программирования на Python для начинающих. Все решения проверяет автоматическая система, встроенная Telegram-бот, поэтому обратная связь приходит практически мгновенно.
В конце обучения слушатели готовят мини-проект и получают сертификат, а также возможность поучаствовать в конкурсе «Талант 20.35». Формат обучения подходит как для взрослых-новичков, так и для школьников. Однако для освоения понадобятся базовые знания по информатике и математике из школьной программы.
| Плюсы | Минусы |
|
|
8. Яндекс.Практикум. Курс «Основы анализа данных и Python»
Страница курса: https://practicum.yandex.ru/data-analysis-basic/
Скриншот Яндекс.Практикум
Описание
Курс по Python от Яндекса рассчитан на освоение основ языка, а также концепции Data Analysis с его применением. Обучение подойдет тем, кто желает заниматься аналитикой данных, сменить профессию или попробовать себя в деле анализа данных, дабы понять, подойдет эта сфера или нет. Кроме того, курс будет интересен специалистам, которые хотят более структурированно понять методы анализа данных, чтобы применять их в своей работе.
Курс разбит на три модуля, а учебный процесс построен на изучении базовых теоретических основ работы с базами данных и свойствами языка Python. Слушатели научатся читать графики, строить гипотезы, считать и анализировать конверсию, познакомятся с типичными ошибками при построении моделей, а также популярной библиотекой данных pandas на основе Python, инструментами Jupyter Notebook и seaborn. Кроме того, слушателям предстоит решить 4 кейса по работе с данными из разных областей.
| Плюсы | Минусы |
|
|
Тренажеры для начинающих разработчиков Python
1. Бесплатный тренажер Codewars
Сайт: https://www.codewars.com/
Подходит для начинающих, обратная связь и исправление ошибок в реальном времени. Обучение на английском языке.
2. Бесплатный тренажер EdaBit
Сайт: https://edabit.com/challenges
Бесплатный доступ к заданиям без регистрации, проверка кода в реальном времени. Обучение на английском языке.
3. Бесплатный тренажер Каталог-курсов.ру
Сайт: https://katalog-kursov.ru/lessons/python/
Текстовые уроки по основам Python с примерами кода и практическими задачами, автоматическая проверка кода на сайте. На русском языке.
Итог
Бесплатные курсы по Питону будут содержать лишь основы программирования, поэтому не стоит ожидать от них быстрого входа в профессию. Их следует рассматривать как ознакомительный тур и возможность попробовать свои силы. Дальнейший карьерный трек будет зависеть от ваших целей и возможностей.
Начинающему разработчику Python или будущему аналитику следует уделять много времени практике: именно непрерывное решение практических задач сопровождает любого IT-специалиста всю его карьеру. К этому следует привыкать с самого начала обучения.
