Искусственный интеллект стремительно меняет рынок труда, создавая спрос на новые специальности и трансформируя традиционные. Сегодня самые востребованные профессии в этой сфере — не только разработчики нейросетей, но и специалисты, которые внедряют ИИ в бизнес, медицину и повседневную жизнь.
Кто в топе? Data Scientists, ML-инженеры, эксперты по компьютерному зрению и NLP, а также AI-продукт-менеджеры — их навыки уже сейчас ценятся на вес золота. Разберёмся, какие профессии будут лидировать в ближайшие годы и какие навыки в них требуются.
Что собой представляет искусственный интеллект
То, что в данный момент мы называем ИИ, является набором программных алгоритмов, которые способны имитировать мышление человека. ИИ умеет самообучаться на больших массивах данных, анализирует информацию и делает на её основе определенные алгоритмические выводы.
Говоря простыми словами, работает это в несколько этапов:
- ИИ собирает информацию из различных доступных ему источников — баз данных, сайтов, датчиков и прочих;
- ИИ адаптирует найденную информацию под запрос пользователя, например, компилирует различные тексты в единую смысловую структуру;Параллельно
- ИИ учится выполнять более конкретные запросы и задачи — ищет закономерности в данных, строит на их основе прогностические модели, делает выводы;
- Далее ИИ с помощью пользователя проводит тестирование и отладку построенных моделей, проверяет данные на достоверность и актуальность, устраняет ошибки и улучшает свои алгоритмы;
- Данные начинают выдаваться в режиме реального времени по оптимизированной и улучшенной модели.
Следует заметить, что ИИ и популярные сейчас нейронные сети — не являются равнозначными понятиями. Нейросети — это лишь частный пример искусственного интеллекта, заточенный под генерацию изображений и текста, или анализ данных. Тот же ChatGPT представляет собой сервис на основе ИИ, который включает в себя несколько специализированных нейросетей: GPT —для генерации текстов, DALL-E для генерации изображений и отдельную нейросеть для распознавания картинок
Искусственный интеллект в свою очередь представляет собой технологию, которой человек может и не управлять напрямую, поскольку он может решать некоторые задачи самостоятельно. Типичный пример — это робот-пылесос, запоминающий расположение комнат и вещей. Он также оборудован ИИ с ограниченным алгоритмом и умеет наводить чистоту, обходя известные препятствия.
Что умеет искусственный интеллект
Уже сейчас нейросети и ИИ могут:
- Генерировать тексты и изображения по заданному промпту;
- Делать связные многостраничные переводы с иностранных языков;
- Улучшать видео и звук в роликах, отслеживать жесты и движения;
- Создавать арты, скетчи, обрабатывать и улучшать фотографии;
- Управлять транспортными средствами без участия водителя;
- Участвовать в диагностике тех или иных заболеваний путем обработки данных МРТ, КТ и других аппаратных средств;
- Помогать врачам и диагностам подбирать препараты на основе анализа генетического материала.
Алгоритмы ИИ, разумеется, ещё далеки от совершенства, поэтому у специалистов впереди много работы. Это мощный инструмент, который влияет на экономику уже сейчас, но с серьёзными недостатками. ИИ не хватает надёжности, нейросети, обучаемые на текстах и фото, критикуют за предвзятость и субъективность. К тому же на данный момент развитие ИИ требует довольно больших ресурсов и вычислительных мощностей, что делает его внедрение довольно дорогим и неэкологичным мероприятием. Есть также риск социальных коллизий и юридических издержек (например, не определен статус ИИ в случае ДТП). Сейчас главные задачи, которые стоят перед разработчиками, это регулирование, улучшение прозрачности и снижение рисков от применения ИИ.
Почему ИИ — это перспективно
Несмотря на все проблемы и несовершенство, области применения искусственного интеллекта ширятся: сельское хозяйство, робототехника и беспилотные системы, финансовая аналитика, банкинг, маркетинг и т.п. По этой причине в ближайшем будущем эта технология будет оставаться в числе самых передовых и перспективных.
Так, агентство PwC прогнозирует, что к 2030 году мировой ВВП увеличится на $15,7 трлн из-за развития искусственного интеллекта, а лидером в его разработке станет Китай, который увеличит свой ВВП на 26% благодаря этой технологии.
При этом, как пишет РБК, уже сейчас три четверти бизнес-лидеров положительно оценивают внедрение ИИ в свои услуги, а консалтинговое агентство Accenture прогнозирует, что ИИ в скором времени сможет увеличить прибыль компаний на 38%.
В перспективе нас ждут глубокие изменения во всей хозяйственной деятельности благодаря искусственному интеллекту — вот почему данная технология важна уже сейчас.
ТОП-10 перспективных профессий, связанных с ИИ
1. Data Scientist (Аналитик данных)
Пожалуй, основной специалист, который в данный момент востребован в среде разработчиков ИИ. Data-аналитик занимается большими данными, строит модели машинного обучения, разрабатывает алгоритмы для прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов. Работает с Python, R, SQL, библиотеками (TensorFlow, PyTorch).
Средняя зарплата в РФ — 300 000 ₽/месяц (при наличии опыта от 3 лет)
Одна из самых востребованных профессий, так как данные — основа ИИ. Спрос будет только расти.
2. Machine Learning Engineer (Инженер машинного обучения)
На втором месте ML-инженер. В отличии от аналитика данных это в чистом виде технарь — он разрабатывает, обучает и внедряет модели машинного обучения (нейросети, алгоритмы классификации, регрессии). Работает с датасетами, оптимизирует модели для продакшена.
Средняя зарплата ML-инженера в России — 350 000 ₽/месяц.
Данная категория специалистов играет ключевую роль в разработке ИИ-систем, поэтому имеет одни из наиболее высоких зарплат и спрос в IT, финтехе, медицине.
3. Deep Learning Engineer (Инженер по глубокому обучению)
Более узкоспециализированный инженер, своего рода тренер искусственного интеллекта, который специализируется на нейросетях (CNN, RNN, гибриды). Он создаёт сложные модели для распознавания изображений, NLP, генерации контента.
Средняя зарплата в России — 250 000 ₽/месяц.
Профессия инженера по глубокому обучению крайне перспективна, поскольку ключевые инструменты нейросетей (DeepSeek, ChatGPT, DALL·E) будут только развиваться.
4. AI Research Scientist (Исследователь ИИ)
Разрабатывает новые алгоритмы, публикует работы в arXiv, улучшает существующие методы ИИ. Работает в лабораториях (DeepMind, OpenAI), а также научно-исследовательских центрах (Сколково, МФТИ им. Баумана, Иннополис).
Средняя зарплата в России — от 450 000 ₽/месяц
Крайне перспективная и востребованная ИИ-профессия, которая при этом имеет очень высокий порог входа (в западных странах требуется PhD, в РФ — степень кандидата математических наук). Но именно ученые-исследователи двигают вперед технологию искусственного интеллекта.
5. Computer Vision Engineer (Инженер компьютерного зрения)
Категория инженеров-экспериментаторов, которые разрабатывают и улучшают алгоритмы для распознавания изображений и видео (автономные автомобили, медицинская диагностика, Face ID).
Средняя зарплата в России — 400 000 ₽/месяц
Крайне перспективная и востребованная специальность, которая имеет огромный спрос в робототехнике, безопасности, AR/VR. В то же время требуется высокий уровень подготовки и знаний, а также техническое образование.
6. NLP Engineer (Специалист по обработке естественного языка)
Работает с ChatGPT, голосовыми помощниками, машинным переводом, чат-ботами. Использует BERT, GPT, трансформеры.
Средняя зарплата в России — 350 000 ₽/месяц
У NLP-инженеров, как правило гибридное гуманитарно-техническое образование: лингвистика + Data Science, что делает её весьма редкой и востребованной. Причина также в том, что NLP — одна из самых быстрорастущих областей ИИ, поскольку востребована в известных нейросетях.
7. AI Product Manager (Продуктовый менеджер в ИИ)
Технический менеджер, который отвечает за разработку ИИ-продуктов, определяет требования, согласует работу инженеров и бизнеса.
Средняя зарплата в России — 400 000 ₽/месяц
Спрос на менеджеров с техническим бэкграундом растёт практически во всех отраслях IT, включая и разработку ИИ-продуктов. В ближайшем будущем такие специалисты будут занимать ключевые посты во всех крупных корпорациях.
8. AI Ethics Specialist (Специалист по этике ИИ)
Решает проблемы предвзятости искусственного интеллекта в алгоритмах, приватности, влияния ИИ на общество.
Средняя зарплата в России: нет данных
На данный момент профессия в РФ не слишком распространена, но с ростом законодательного регулирования (например, EU AI Act) в сфере искусственного интеллекта важность и востребованность специалистов по ИИ-этике будет возрастать.
9. Robotics Engineer (Инженер по робототехнике)
Создаёт ИИ для роботов (автономные дроны, промышленные роботы), просчитывает новые алгоритмы для беспилотных систем различного назначения — как наземных, так и воздушных.
Средняя зарплата в России: 450 000 ₽/месяц
Будущее за автоматизацией, поэтому инженеры по искусственному интеллекту в беспилотных системах востребованы уже сейчас. Тем не менее, профессия относится к гибридным, поэтому требует высоких познаний в области механики и робототехники + знание ИИ-алгоритмов.
10. AI Solutions Architect (Архитектор ИИ-решений)
Проектирует масштабируемые ИИ-системы для бизнеса, подбирает технологии, занимается масштабированием систем и их оптимизацией. Также отвечает за кибербезопасность при развертывании ИИ-решений.
Средняя зарплата в России: 400 000 ₽/месяц
Компании всё чаще внедряют ИИ, поэтому эксперты по интеграции востребованы уже сейчас, а в ближайшем будущем потребуются специалисты, умеющие внедрять ИИ-решения быстро, эффективно и экологично.
Профессии, где используется искусственный интеллект
ИИ-технологии давят на рынок труда уже сейчас: типовые задачи все больше доверяют нейросетям, а линейных специалистов сокращают. Помимо разработчиков, аналитиков и технических специалистов есть ещё целый ряд профессий, которые не избежали влияния ИИ, а в будущем он и вовсе станет неотъемлемой частью в работе.
1. Бухгалтеры и финансовые аналитики
Уже сейчас внедряются элементы автоматизации рутинных процессов (накладные, отчёты, аудит) посредством технологии RPA (роботизированная автоматизация процессов). Также разработаны ИИ-сервисы (например, QuickBooks, Xero), которые умеют выявлять аномалии в транзакциях лучше и быстрее человека.
В будущем аналитики прогнозируют:
- Серьезное снижение спроса на низкоквалифицированных бухгалтеров;
- Востребованность специалистов по стратегическому финансовому планированию и настройке ИИ-систем.
2. Юристы (особенно младшие сотрудники)
Уже сейчас некоторые нейросети (ChatGPT-4, Harvey AI, DoNotPay) умеют анализировать документы, составлять исковые заявления, а также искать похожие прецеденты в судебной практике. Например, ROSS Intelligence (на базе IBM Watson) помогает в юридических исследованиях. Технология пока сдерживается ограниченностью доступа к базам данных, а также недостаточной оптимизацией под национальное законодательство.
Тем не менее в будущем нас ждет упадок профессий вроде «составителя договоров», а также повышение спроса на юристов, умеющих анализировать сложные кейсы, вести переговоры. Кроме того, будут востребованы специалисты, которые будут разбираться с правовыми коллизиями, связанными с ИИ
3. Журналисты и копирайтеры
Уже сейчас GPT-4, Jasper, Claude пишут новости (например, Bloomberg использует ИИ для составления финансовых отчётов), делают компиляции и вполне внятно составляют структуру текстов статей. В особенности нейросети преуспели в генерации SEO-текстов, рекламных объявлений.
В будущем можно ожидать, что:
- Массовые издания будут использовать ИИ для шаблонных статей;
- Серьезно упадет спрос на фрилансеров с бирж контента, пишущих обо всем по ТЗ;
- Повысится ценность расследовательской журналистики, экспертных текстов и OSINT-расследований.
4. Переводчики
Такие сервисы, как DeepL и Google Translate научились делать переводы уровня носителя для 30+ языков, а ИИ-голосовые переводчики (Zoom) помогают переводить живую речь в реальном времени. Пока что сохраняются неточности (ИИ не всегда улавливает контекст и культурные референсы), однако, можно ожидать, что в ближайшем будущем эти проблемы будут решены.
По прогнозам рынок устных/письменных переводов сократится на 40—50%, исчезнет спрос на линейных переводчиков, которые специализируются на публицистике. Однако существенно вырастет спрос на услуги узких специалистов (медицинские, юридические переводы + редактура ИИ-текстов)
5. Врачи-диагносты
Уже сейчас ИИ-системы (IBM Watson, Google DeepMind) анализирует рентген, МРТ, КТ точнее человека. Кроме того, машинные алгоритмы учатся предсказывать болезни (например, Cardiogram — риск инфаркта по данным Apple Watch) и делать прогнозы заболеваемости.
В будущем, как считают специалисты, врачи общей практики будут полагаться на ИИ-ассистентов. Таких профессий, как хирург или психотерапевт, развитие ИИ почти не коснется — здесь важны хорошо развитая моторика и аналитика вкупе с эмпатией.
6. Водители (грузовые/такси)
Передовые корпорации — Tesla, Waymo, Яндекс.Авто — вовсю тестируют грузовики-беспилотники. В США грузовики TuSimple уже ездят без водителя, а в Яндекс.Доставке трудятся роботы-доставщики.
Через 10—15 лет можно ожидать массовых сокращений в профессии водителя. В то же время останутся востребованы операторы дронов/логистических систем, наладчики беспилотных систем.
7. Риелторы и HR-менеджеры
Новые цифровые решения уже сейчас внедряются такими крупными компаниями, как Zillow и ЦИАН. Технологии ИИ здесь помогают оценивать недвижимость, подбирают варианты, ищут условия по заданным параметрам. В HR также внедряются технологии HireVue, Pymetrics, которые анализируют резюме и видеоинтервью кандидатов.
Чего ожидать в будущем:
- Риелторы станут консультантами по сложным комплексным сделкам, частично уйдя в премиальный сегмент, где требуется индивидуальное сопровождение сделок;
- HR переключится на управление корпоративной культурой, ИИ возьмёт наём на низкие позиции, включая онлайн-собеседования.
8. Графические дизайнеры
Уже сейчас DALL·E 3, MidJourney, Stable Diffusion создают иллюстрации по запросу. В новейших версиях Canva, Adobe Firefly есть функция автоматизации вёрстки и подбора цветовых решений. Графические нейросети пока выдают много артефактов и не всегда корректно работают по промту, однако, технология улучшается с каждым годом и уже учится создавать несложные анимации.
В будущем можно ожидать, что весь шаблонный дизайн (баннеры, соцсети) будут генерировать нейросети. Основная ценность для специалистов — арт-дирекшн (управление визуальным контентом), креативные концепции, 3D-моделирование.
9. Учителя (особенно языков и точных наук)
С помощью таких систем, как Duolingo, ChatGPT, Khan Academy можно персонализировать обучение. Кроме того, ИИ упрощают работу учителям над проверкой домашних заданий — под это заточен, например, сервис Gradescope.
Вскоре учителя будут ещё шире пользоваться возможностями ИИ, а их роль сместится в сторону наставничества и тьюторства. Также можно ожидать повышенного спроса на преподавателей с развитым критическим мышлением и высоким эмоциональным интеллектом, которые умеют учить нестандартно, находя индивидуальный подход к каждому ученику.
10. Аналитики рынка и трейдеры
Крупнейшие торговые площадки и системы внедряют новые алгоритмы (Bloomberg Terminal, Renaissance Technologies), которые прогнозируют тренды лучше людей. Советники на основе искусственного интеллекта (например, BlackRock’s Aladdin) управляют инвестиционными портфелями.
В будущем повысится спрос на Data-аналитиков в финансах (бизнес-аналитики, финансовые аналитики и т.д.), умеющих работать с большими данными и интерпретировать прогнозы ИИ. Трейдеры-люди перейдут к работе с высокорисковыми активами, где не избежать ручного управления.
Итог
Самые перспективные профессии, связанные с ИИ, на данный момент — это технические специалисты, которые разрабатывают новые технологии или «тренируют» искусственный интеллект: Deep Learning, NLP, Computer Vision и Data Science.
В ближайшем будущем резко сократятся или исчезнут профессии, связанные с рутинными алгоритмизированными процессами, а вот творческие или управленческие позиции (журналистика, HR, дизайн, менеджмент) ждет существенная трансформация. Если вы работаете на какой-то из них, то торопитесь прокачивать креативность, эмоциональный интеллект и навыки работы с ИИ — это защитит от замены роботом на рынке труда.
