В последние годы мы нередко слышим, что нейронные сети вот-вот научатся писать картины не хуже художников и вообще начнут делать всё за нас. Кое-где эти разработки действительно уже применяются, но заменить человека пока не в силах. Основная проблема нейросетей в том, что им нужно «скармливать» огромные массивы данных и регулярно поправлять алгоритмы обучения. Для этого нужны специалисты с особыми знаниями и навыками.
Описание профессии
Разработчик нейросетей — это программист, который разрабатывает математические модели машинного обучения по типу нейронных связей головного мозга. В отличие от привычных программ, которые выполняют единичные действия по скрипту, нейросети обучаются и могут улучшать свои алгоритмы самостоятельно по мере того, как накапливают и обрабатывают данные.
Это можно увидеть, например, в сервисах распознавания лиц: чем больше фотографий людей «видит» нейросеть, тем больше типичных черт лица она будет воспринимать и тем проще ей будет найти конкретного человека. Проблема в том, какие вводные были заложены в алгоритм изначально и насколько хорошо разработчик прописал «поведение» нейросети.
Соответственно, основная задача IT-специалиста — создать такую нейросеть, которая способна обучаться и научить её это делать.
Чем занимается разработчик нейросетей конкретно, зависит от того, для каких целей создается продукт. Это могут быть:
- Системы распознавания лиц;
- Системы «компьютерного зрения» для беспилотного транспорта;
- Системы распознавания и синтеза речи;
- Средства сбора и анализа текстовой информации;
- Системы диагностики и выявления неполадок на транспорте (например, в авиации);
- Боты-консультанты для бизнеса с функциями, близкими к человеку.
Поэтому работа разработчика нейросетей строится на том, что сначала он получает техзадание и концепт будущей программы. Далее он:
- Изучает информацию по области применения нейросети и какие задачи она должна решать;
- Проводит исследование архитектуры уже готовых нейронных сетей, либо проектирует собственную;
- Проводит бета-тестирование нейросети, отладку её работы на основе промежуточных данных;
- Интегрирует полученный продукт в программную платформу заказчика, пишет специальное ПО для поддержания работы нейросети;
- Взаимодействует с командами аналитики, тестирования и технической поддержки.
Требования к квалификации разработчиков нейросетей
Программист должен в первую очередь хорошо разбираться в алгоритмах работы нейронных сетей и быть подкованным в математике.
Какие технические навыки понадобятся при трудоустройстве:
- Знание принципов объектно-ориентированного программирования;
- Владение Python, его основные фреймворки Pytorch, TensorFlow, Keras, библиотеки OpenCV, Numpy, Pandas;
- Знание C/C++, JavaScript/React, Scala и иных языков программирования;
- Владение инструментами отладки ПО и поиска ошибок (debugging);
- Знание классических и современных моделей deep learning (EfficientNet, Unet, YOLO и другие);
- Опыт работы с docker и git, владение Linux;
- Технический английский (Intermediate, Upper Intermediate).
Качества разработчика нейросетей:
- Аналитические способности;
- Системное мышление;
- Умение работать в команде;
- Высокая работоспособность и обучаемость;
- Скрупулезность и педантичность.
Где выучиться на разработчика нейросетей
Если вы заинтересованы в технологиях machine learning и хотите разрабатывать собственные нейронные сети, то нужно быть готовым, что потребуется фундаментальное техническое образование.
Лучший вариант — это физико-математическое направление (физмат) с уклоном в IT. Достаточно много вузов сейчас готовят таких специалистов, однако, не везде есть именно направление ИИ, Data Science и машинное обучение.
Онлайн-курсы для разработчиков нейросетей
Тем, кому не хватает практических знаний по работе с нейронными сетями, рекомендуется пройти дополнительное обучение на курсах. Их организуют различные IT-школы, такие как Skill Factory и Geek Brains.
Преимущество онлайн-курсов для разработчиков нейросетей в том, что они позволяют учиться удаленно, обучение строится по модульному принципу от простого к сложному. Также на курсах много практической работы, а результаты обучения становятся основой для портфолио и будущего трудоустройства.
Вакансии для разработчиков нейросетей, уровень зарплаты в 2022 году
На данный момент вакансии в свободном доступе не слишком многочисленны, поскольку подобные технологии требуются в основном крупным компаниям, таким как Сбер, МТС, Яндекс и другие. Есть также стартапы, предлагающие свои решения на основе искусственного интеллекта и машинного обучения, но их не так много.
Кроме того, от разработчиков нейросетей требуется стаж и опыт не менее 1 года именно в сфере машинного обучения.
Что касается зарплат, то на данный момент специалисты зарабатывают от 160000 до 200000 рублей в месяц. Правда, это предложение для опытных разработчиков (стаж от 3 лет и выше), для junior зарплаты существенно ниже (от 75000 до 100000 рублей в месяц).
Плюсы и минусы профессии разработчика нейросетей
| Плюсы | Минусы |
| Престижность | Требуются фундаментальные знания и опыт программирования |
| Высокий заработок | Много рутинной работы |
| Интересные задачи | Малая востребованность в провинции |
| Карьерный рост и перспективы | |
| Возможность удаленной работы |
