Аналитик Wildberries — это, говоря простыми словами, специалист, который собирает, обрабатывает и интерпретирует данные о продажах, товарах, поведении покупателей на маркетплейсе. Его работа направлена на оптимизацию ассортимента, повышение эффективности продаж и улучшение финансовых показателей бизнеса. Он помогает принимать обоснованные решения и повышать прибыльность бизнеса на платформе.
Большинство продавцов теряют прибыль из-за неправильного анализа данных и неэффективного выбора товаров. Ошибки в прогнозировании спроса, неучтённые тренды и некорректная оптимизация карточек товаров приводят к снижению продаж и маржинальности.
“Как только у вас есть цифры, вы владеете фактом. Любые действия, любые решения можно основывать только на фактах, только на измеримых показателях”. - Вадим Минский, Основатель и генеральный директор Woysa.club (Бизнес‑секреты)
Решение заключается в системном подходе: аналитик собирает данные о торговле, конкурентах и рынке, строит отчёты и прогнозы, оптимизирует карточки товаров и рекламные кампании.
Задачи аналитика Wildberries
1. Анализ ассортимента:
Определение популярных и слабо продаваемых товаров, выявление прибыльных категорий и сезонных трендов, корректировка товарной матрицы для увеличения конверсий, выручки и эффективности предложений.
2. Оценка маркетинговой отдачи:
- Кампании
- Каналы продвижения
- Акции
- Выявление стратегий с высокой результативностью
- Перераспределение ресурсов для увеличения ROI
- Оптимизация затрат
- Мониторинг эффективности рекламы
- Коррекция маркетинговых инструментов
3. Прогнозирование спроса:
Использование исторических данных, анализа трендов и сезонных колебаний для планирования закупок, оптимизации запасов и предотвращения дефицита или переполнения склада.
4. Финансовый анализ:
Расчёт маржинальности, прибыли и расходов на логистику, хранение, продвижение; выявление направлений повышения доходности, снижения затрат.
5. Подготовка отчётности:
- Регулярные сводки
- Динамика категорий
- KPI кампаний
- Представление информации для корректировки стратегии
- Предоставление данных для принятия решений
- Формирование отчётов для руководства
- Визуализация ключевых показателей
- Систематизация результатов
6. Взаимодействие с отделами:
Синхронизация данных маркетинга, продаж и закупок; участие в совещаниях, согласование планов и акций для повышения эффективности бизнес-процессов.
Ключевые навыки и компетенции
| Навык / Компетенция | Описание | Применение на практике |
| Аналитическое мышление | Обработка больших массивов, выявление закономерностей, прогнозирование, поиск точек роста для увеличения продаж | Определение перспективных товаров, корректировка ассортимента, прогнозирование, выявление слабых категорий |
| Работа с Excel, BI | Сводные таблицы, диаграммы, графики; визуализация KPI; дашборды в Power BI, Tableau | Подготовка отчётов, визуализация показателей, отслеживание динамики торговли, эффективность кампаний |
| Знание маркетплейсов | Понимание алгоритмов Wildberries, особенностей карточек, категорий, отзывов; адаптация стратегий | Оптимизация карточек, настройка продвижения, корректировка цен, акций |
| Коммуникации | Представление результатов, презентации, совещания; аргументированное обоснование решений; переговоры с партнёрами | Проведение совещаний, презентация выводов, согласование планов отделов продаж и маркетинга |
| Прогнозирование спроса | Выявление трендов, сезонность, популярные категории; планирование закупок, объёмов для минимизации дефицита и излишков | Планирование закупок, корректировка складских запасов, рекомендации по популярным категориям |
| Финансовый анализ | Расчёт маржинальности, прибыли, убытков; оценка расходов на логистику, продвижение, хранение; прогноз доходности | Определение прибыльных товаров, расчёт окупаемости акций, выявление направлений снижения затрат |
| Автоматизация процессов | Настройка интеграций с CRM, BI; автоматические отчёты, уведомления; оптимизация рабочих процессов | Создание дашбордов, настройка уведомлений KPI, ускорение работы |
| Креативность | Генерация идей для улучшения карточек, внедрение новых методов анализа, стратегии повышения конверсии | Разработка подходов визуализации товаров, тестирование форматов карточек, внедрение нестандартных решений |
Инструменты и каналы аналитика
- Встроенная платформа Wildberries — показатели остатков, комиссий, логистики; отслеживание динамики, выявление популярных продуктов, управление ассортиментом.
- Сторонние сервисы — расширенная обработка информации, прогноз спроса, мониторинг конкурентов, оптимизация цен и стратегий продвижения.
- Excel, Google Sheets — сводные таблицы, графики, диаграммы; обработка больших массивов, ежедневная отчётность, контроль ключевых показателей.
- Power BI, Tableau — интерактивные дашборды, визуализация KPI, выявление трендов, точек роста, динамики категорий.
- CRM-системы — интеграция клиентской информации, контроль взаимодействий, автоматизация процессов, отслеживание истории заказов, активности покупателей, отзывов.
- Веб-скрейпинг, API — автоматический сбор информации о рынке, конкурентах, ценах; формирование баз для прогнозов.
- Инструменты прогнозирования — выявление трендов, сезонных колебаний, популярных категорий; планирование закупок, объёмов товаров, минимизация дефицита и избытка.
- Маркетинговые платформы — оценка эффективности кампаний, акций, промо-активностей; перераспределение бюджета, повышение ROI.
Востребованность аналитиков Wildberries
| Согласно данным HeadHunter, в компании Wildberries активно открываются вакансии для аналитиков: публикуются объявления о поиске специалистов с опытом работы от 3 до 6 лет, что отражает растущий спрос на специалистов для анализа данных, оптимизации бизнес-процессов и поддержки принятия обоснованных решений. |
Источник: hh.ru, «Вакансии аналитика данных в Wildberries», 2025
Вакансии на HeadHunter предлагают зарплаты от 15 000 до 50 000 рублей в месяц для специалистов с опытом от 1 до 3 лет. Однако для более опытных, особенно в Москве, зарплаты могут превышать 100 000 рублей в месяц.
Чек-лист: как стать аналитиком Wildberries
- Основы – статистика, обработка данных, KPI, метрики продаж и конверсий, понимание ключевых показателей маркетплейсов.
- Инструменты – Excel, Google Sheets, сводные таблицы, графики, Power BI, Tableau, SQL для работы с базами данных и больших массивов информации.
- Wildberries – структура платформы, карточки товаров, категории, алгоритмы выдачи, влияние отзывов, рейтингов и описаний на продажи.
- Прогнозирование – выявление трендов и сезонности, анализ востребованных категорий и товаров, планирование закупок и корректировка ассортимента.
- Практика – участие в проектах, анализ реальных данных, подготовка отчётов, отслеживание эффективности карточек, изучение конкурентов, формирование рекомендаций.
- Коммуникации, презентации – донесение результатов анализа коллегам и руководству, проведение совещаний, оформление отчётов и визуализаций.
- Финансы – расчёт маржинальности, прибыльности, оценка расходов на логистику, хранение и продвижение, прогноз доходов, расходов.
- Автоматизация процессов – настройка CRM и BI, создание автоматических отчётов и дашбордов, оптимизация рабочих процессов для экономии времени, точности анализа.
- Портфолио и кейсы – сбор примеров анализа, визуализаций, отчётов, демонстрация навыков прогнозирования, оптимизации бизнес-процессов.
- Обучение и сертификации – онлайн-курсы и программы по аналитике данных, маркетплейсам, бизнес-аналитике, инструменты Wildberries, вебинары и профессиональные сообщества.
История успеха
Марина С. начала карьеру аналитика, работая с продажами и продвижением на маркетплейсах. Освоила стратегическое планирование, CRM и автоматизацию аналитических процессов, увеличив продажи на 60%. В 2018 году возглавила отдел аналитики стартапа, внедрила комплексную систему мониторинга продаж и прогнозирования спроса, что позволило удвоить выручку за два года и укрепить экспертную репутацию.
Заключение
Аналитик Wildberries обеспечивает глубокое понимание рынка, покупателей и финансовых показателей бизнеса. Его работа помогает оптимизировать ассортимент, улучшить показатели продаж и повысить прибыльность компании. Для успешной карьеры требуется аналитическое мышление, знание маркетплейсов, владение BI-инструментами и способность работать с большими объёмами данных.
