Кто такой BI-разработчик и как на него выучиться (онлайн-курсы)

Business Intelligence, или буквально «бизнес-разведка», особая сфера работы в коммерческих предприятиях. Она помогает оценить масштабы рынка, возможные риски и новые тренды. В последние годы BI всё чаще проводится при помощи аналитики Big Data и специальных программ.

Описание профессии

Задачи, которые BI-разработчик решает в процессе, могут быть самыми разными и зависят от целей заказчика. Однако чаще всего ему заказывают комплексный анализ, который крайне важен, если компания запускает новый бизнес или планирует расширение.

Что конкретно делает BI-разработчик в данном случае:

1. Проводит моделирование бизнес-ситуации;

2. Быстро анализирует большие объемы данных;

3. Оценивает эффективность текущей бизнес-политики компании;

4. Оформляет отчет и выводит его на дашборде (автоматической программе отчетности и аналитики);

5. Обсуждает с руководством возможные проблемы и пути их решения.

Разумеется, дальнейшие решения предпринимает менеджмент, но именно грамотная бизнес-аналитика становится опорой для дальнейших действий.

Что должен уметь BI-разработчик

В профессии есть несколько ступеней развития, однако, даже начинающий BI-разработчик должен отлично ориентироваться в Big Data и пользоваться специальными инструментами. В минимальный набор входят:

1. Power BI, либо аналогичное BI-решение;

2. Microsoft Excel;

3. MySQL;

4. Python (конкретнее программная библиотека для анализа данных pandas);

5. API и Google Analytics.

Кроме того, у BI-разработчика должно быть базовое техническое образование (например, бизнес-информатика).

Soft Skills специалиста:

1. Внимательность;

2. Усидчивость и трудоспособность;

3. Умение работать с большими объемами данных;

4. Системное и аналитическое мышление;

5. Владение методиками математического анализа и статистики;

6. Педантичность;

7. Навыки презентации, составления отчетов.

Ещё одно из обязательных условий — владение английским языком на уровне не ниже Intermediate. Ценится также умение разбираться в англоязычных технических терминах.

Где учиться на BI-разработчика

Как уже было сказано, эта специальность из той категории, где работодатели смотрят на диплом. При этом часто предпочтение отдается молодым, выпускникам технических вузов или вовсе студентам.

Какое образование подойдет:

1. «Бизнес-информатика»;

2. «Информационные технологии в бизнесе»;

3. «Статистика»;

4. «Математика и компьютерные науки».

Однако, как часто бывает, вузовского образования недостаточно. Молодой специалист должен изучить ещё и прикладные инструменты, которые нередко в вузе вообще не изучают, либо проходят по касательной. Идеальный вариант в этом случае — попасть на стажировку в какую-нибудь крупную компанию, где требуется помощник BI-аналитика, ещё будучи студентом. Здесь будет возможность полностью изучить все процессы изнутри и освоить необходимый инструментарий на практике.

Онлайн-курсы для BI-разработчиков, подборка 2024 года

Для тех, у кого нет возможности постажироваться в качестве помощника, подойдут курсы для BI-аналитиков (разработчиков) в IT-школах. Их преимущество в том, что многие учебные центры дают массу практики и нередко помогают со стажировкой, либо трудоустройством. Разумеется, многое будет зависеть от вашей успеваемости и усилий, но пройти платные курсы для BI-разработчиков наиболее удобный вариант для тех, у кого уже есть специальность и нет возможности пойти на вторую "вышку".

На что нужно обращать внимание, выбирая онлайн-курсы по BI:

• Комплексность изучения материала;

• Наличие официального документа об образовании. Лучше, чтобы это был диплом о профессиональной переподготовке, а не сертификат, поскольку с таким документом есть шансы трудоустроиться официально;

• Действительная лицензия на образовательную деятельность у учебного центра. Это важный пункт, поскольку от него зависит легитимность выданных документов об образовании;

• Наличие практики, стажировки и помощи с трудоустройством. Учебные центры, как правило, имеют карьерные подразделения, которые помогают с поиском работы, собеседованиями, выдают рекомендательные письма или даже помогают устроиться на работу к компаниям-партнерам.

1. ProductStar. Курс «Python, BI и Big Data»

Страница курса: https://productstar.ru/analytics-python-course

Стоимость: 94 000 ₽

Срок обучения: 6 месяцев

Документ: Сертификат

Курс для Data Analyst с уклоном в бизнес-прогнозирование. Чему учат:

• Обработка и анализ сырых данных при помощи Python, SQL и Power BI;

• Поиск инсайтов в данных и разработка оптимальных бизнес-стратегий;

• Тестирование гипотез;

• Визуализация данных и подготовка отчетов с использованием Tableau Server и других инструментов.

За время учебы студенты разбирают множество реальных бизнес-кейсов и создают свыше 10 собственных проектов для портфолио. Также карьерный центр школы помогает с трудоустройством, а также организацией part-time стажировок в компаниях-партнерах.

2. Нетология. Курс «Аналитик BI с нуля до middle»

Страница курса: https://netology.ru/programs/probusinessintelligence

Стоимость: 96 600 ₽ (4 237 ₽/месяц)

Срок обучения: 12 месяцев

Документ: Диплом о профессиональной переподготовке

Комплексный курс по подготовке BI-разработчиков (аналитиков) с нуля, в ходе которого студенты получают навыки для анализа и визуализации данных, учатся работать с SQL, Power BI, Tableau, Yandex DataLens и другими специализированными инструментами. Уже спустя полгода обучения студенты могут получать первые заказы и работать по специальности.

Курс подойдет как начинающим BI-аналитикам, так и специалистам смежных сфер: маркетологам, программистам, продакт- и проджект-менеджерам. Вы выполните как минимум 7 практических заданий для портфолио и сможете перейти к реальным задачам, решаемым BI-аналитиками. Также учебный центр помогает с трудоустройством.

3. GeekBrains. Курс «BI-аналитик»

Страница курса: https://gb.ru/geek_university/developer/analyst/bi

Стоимость: от 3 000 ₽/месяц

Срок обучения: 12 месяцев

Документ: Диплом о профессиональной переподготовке

Курс, рассчитанный на подготовку BI-аналитиков с нуля. При этом студенты получают возможность выбрать одну из 5 специализаций с уклоном в аналитику или разработку, став тестировщиками или программистами, либо аналитиками и менеджерами. Соответственно, программа будет интересна как технарям, так и гуманитариям, желающим освоить новую перспективную профессию.

Есть возможность выбора трех различных тарифов: более углубленные программы длятся 24 и 26 месяцев с прокачкой навыков до Middle и Middle+.

Также GB обещает трудоустройство в течение 9 месяцев всем выпускникам вне зависимости от выбранного тарифа.

4. Skillbox. Курс «Профессия BI-аналитик»

Страница курса: https://skillbox.ru/course/profession-bi-analyst/

Стоимость: 2 674 ₽/месяц

Срок обучения: 6 месяцев

Документ: Сертификат

Курс по BI-аналитике для изучения с нуля, который подойдет новичкам, руководителям бизнес-организаций, специалистам по финансам и маркетологам. Упор в обучении сделан на работу с динамическими дашбордами, работу с основными формулами DAX для обработки и преобразования информации, настройку Power BI, а также обработку данных из различных источников (Excel, CSV, Google Analytics, amoCRM).

Программа поделена на 23 тематических модуля, включает в себя много практики и разборов реальных кейсов. В финале студентам предстоит сдать дипломный проект, собрав собственный дашборд для сквозной аналитики на основе больших массивов данных.

5. SF Education. Курс «Power BI и Power Query»

Страница курса: https://sf.education/powerbi_powerquery

Стоимость: 16 500 ₽

Срок обучения: 2 месяца

Документ: Удостоверение о повышении квалификации

Подробный курс по самым популярным инструментам BI-аналитики, который подойдет финансистам, маркетологам, логистам, руководителям бизнеса, а также бухгалтерам и экономистам предприятий.

6. Robotdreams. Курс «Продвинутая BI-аналитика»

Страница курса: https://robotdreams.cc/course/bi-analitika

Стоимость: —

Срок обучения: 13 занятий

Документ: —

Продвинутый курс, разработанный для аналитиков, Data-инженеров, разработчиков BI и SQL. Имеет некоторый порог вхождения, поэтому не подходит для новичков. В частности, требуются познания в линейной алгебре и математике, навык составления SQL-запросов, работы с Tableau и Google Sheets.

Бесплатные курсы по BI-аналитике

1. Skillbox. Изучаем основы аналитики в Power BI за 3 дня

Бесплатный интенсив по профессии BI-аналитика с введением в Power BI (функции, визуализации и т.д.). Требуется регистрация на сайте учебного центра.

2. iTempUniversity. Живой курс по Power BI с нуля до устройства на работу

Серия из 18 видеолекций, которые касаются всего цикла проведения аналитики от установки Power BI Desktop до разработки макета бизнес-отчета для заказчиков.

3. Coursera. Профессиональная сертификация «IBM Data Analyst»

Бесплатный курс по сбору и анализу данных с выдачей сертификата. На английском языке

4. Создание дашборда в Power BI

Бесплатная видеолекция с подробным разбором алгоритма создания дашбордов и их назначению в Power BI.

5. IQBI. Уроки из курса аналитик BI

Цикл видеолекций по различным аспектам работы BI-аналитика, включая знакомством с Power BI, языком DAX, Power Query и прочему.

Вакансии для BI-разработчиков

Проблема в том, что нужны такие специалисты преимущественно в головных офисах, то есть в Москве и Санкт-Петербурге. Гораздо реже они требуются даже в областных центрах-миллионниках, таких как Новосибирск или Екатеринбург.

Ещё один недостаток в том, что на позиции BI-разработчика обычно ищут уже готового специалиста, с опытом работы от 1 года.

Уровень зарплаты BI-аналитиков в 2024 году

Если ориентироваться на вакансии, то даже начинающий специалист (Junior) может рассчитывать на 70 000 рублей, а опытный BI-разработчик способен зарабатывать до 260 000 рублей в месяц. Руководитель департамента, отвечающий за аналитические процессы, получает до 700 000 рублей в месяц и больше (зависит от договоренностей и условий работы).

Плюсы и минусы профессии BI-аналитика

Плюсы:

• Перспективность;

• Карьерный рост;

• Востребованность;

• Высокая зарплата при наличии опыта;

• Доступны для трудоустройства без опыта и послевузовская стажировка;

• Интересные нестандартные задачи.

Минусы:

• Высокие интеллектуальные и эмоциональные нагрузки;

• Ненормированный график работы;

• Требуются высокие аналитические способности и внимательность;

• Малая (пока) востребованность в провинции.