Аналитик данных (Data Analyst) — это специалист, который работает с информацией, чтобы находить полезные закономерности и отвечать на бизнес-вопросы. Он собирает данные из различных источников (например, из баз данных, опросов или систем аналитики), очищает и структурирует их, а затем анализирует с помощью статистических методов и инструментов (таких как SQL, Excel, Python или BI-системы вроде Tableau или Power BI). Главная задача аналитика — преобразовать сырые цифры в понятные выводы, визуализации и отчёты, которые помогают компаниям принимать более обоснованные управленческие решения, оптимизировать процессы и повышать эффективность.
Суть работы аналитика данных (Data Analyst)
Любой бизнес-продукт развивается не сам по себе, а по заранее запланированному сценарию, дорожной карте. Ещё на этапе проектирования разработчики думают, как он будет эволюционировать и видоизменяться.
Массовый софт, компьютерные игры, производство сериалов, продажи лекарственных средств и медицинские услуги, логистика, доставка продуктов – каждая сфера требует вдумчивого анализа. Иначе уже в скором будущем компанию постигнут неудачи и репутационные потери.
Как этого избежать? Тут на помощь приходят технологии Big Data и связанный с ними data driven-подход. Большие данные – это огромные массивы информации в интернете. Она бывает структурированной и неструктурированной, но во всей этой горе можно найти закономерности, чтобы потом успешно прогнозировать бизнес-процессы.
Собственно, кто такой аналитик данных? Это специалист, который собирает, ранжирует, интерпретирует информацию, а затем выдает подробный отчет, который помогает выбрать правильную стратегию развития бизнеса.
Потребность в аналитиках в настоящее время огромна и растет пропорционально росту информации: по прогнозам её количество в интернете к 2025 году достигнет 181 зетабайта. И во всем этом нужно уметь ориентироваться, подмечая закономерности и делая нужные выводы
Что делает дата-аналитик
Если коротко, то проводит консультации с заказчиком, как правило, представителем какой-либо бизнес-структуры или подразделения собственной фирмы. В его обязанности входят регулярные встречи с менеджерами, сбор данных и составление отчетов по актуальным или проблемным темам бизнеса. Что для этого делает дата-аналитик:
- Прогоняет данные через специальные программы;
- Составляет гипотезы, помогающие улучшить искомые показатели;
- Структурирует информацию и делает выборку;
- Находит закономерности;
- Готовит отчеты с наглядной графикой и сведениями;
- Дает советы по улучшению и оптимизации бизнес-процессов.
Источник фото: NapkinAI, kedu.ru
В чем отличие аналитика данных от Data Scientist и Data Engineer
Этих двух специалистов вечно путают, но разница на самом деле проста: аналитик данных не имеет дела с технической стороной и не обязан владеть языками программирования, Data Scientist – напротив в первую очередь программист, то есть технический специалист.
У Data Analyst есть конкретная задача и круг обязанностей: получать искомую информацию и переводить её на понятный для клиента язык. Data Scientist нужен, чтобы её добыть разными программными методами. Ну а Data Engineer во всей этой системе нужен, чтобы сконструировать и настроить необходимую инфраструктуру: базы данных для обработки и хранения входящей информации, пайплайны, аналитический софт и т.д.
Какие качества нужны аналитику данных
Первое, оно же главное, владение системным подходом, то есть умение видеть целостную структуру, её подструктуры, иерархию, процессы, работу всех её элементов.
Системный подход важен при любой интеллектуальной работе, так что его нелишне изучить всем, кто работает с информацией. Личные качества и склад ума аналитика данных важны, пожалуй, не меньше профессиональных качеств. Ему необходимы:
- Скрупулезность, внимание к деталям и педантичность;
- Прагматизм;
- Стремление непрерывно учиться и вникать в незнакомые сферы деятельности;
- Коммуникативные навыки, умение объяснять сложное простыми словами.
Что должен уметь аналитик данных
Мы уже говорили, что аналитик данных не обязан заниматься программированием, но всё-таки познания в этой сфере ему просто необходимы. Для начала нужно освоить Python и библиотеки Pandas и NumPy, либо R.
Что ещё должен уметь аналитик данных:
- Написание и оптимизация запросов в реляционных SQL;
- Работа с системами визуализации данных, таких как Power BI, Qlik, Tableau;
- Работа с таблицами, такими как Excel;
- Знание гибких методик разработки продуктов (например, Agile);
- Математические вычисления (статистика и теория вероятностей, математический анализ, линейная алгебра).
Как выучиться на аналитика данных
Большинство специалистов приходят в эту сферу из совершенно иных областей, никак не связанных с математикой или статистикой.
Будет определенным, даже существенным преимуществом, если иметь соответствующее образование, но это не всегда обязательно.ТОП-19 онлайн-курсов по аналитике данных
Наиболее оптимальный вариант для специалистов с образованием: выбрать готовый курс, разработанный специально для аналитиков данных. Они структурированы таким образом, что дают много практики и дают полное погружение в профессию. Более того, есть возможность наработать портфолио или даже трудоустроиться прямо во время учебы. Обязательно обратите внимание на специфику обучения и темы: подходят ли они для вас? Какой именно результат вы получите в конце учебы. И не стесняйтесь задавать вопросы консультанту по таким важным темам как:
- Стажировка (есть ли она и как на нее попасть);
- Рассрочка оплаты за обучение (процент, условия и т.д.);
- Документ, который вы получите по итогу (лучший вариант - диплом о профессиональной переподготовке, многим работодателям это важно);
- Учебная нагрузка (бывает разной в зависимости от формата и количества заданий, но в среднем составляет 12-15 часов в неделю);
- Взаимодействие с преподавателями и экспертами (желательно, чтобы они оперативно отвечали на вопросы в чате);
- Помощь в поиске работы (какую именно поддержку оказывает школа).
1. Skillbox. Курс «Профессия Data Analyst»
Стоимость: 5 323 ₽/месяц
Срок обучения: 12 месяцев
Документ: Сертификат
Скриншот Skillbox. Курс «Профессия Data Analyst»
Курс для аналитиков данных с использованием Python, SQL и Big Data, составленный экспертами ведущих финтех-компаний России. Учебная программа поделена на несколько модулей, каждый из которых посвящен конкретной практической теме:
- Базовая подготовка. Работа с инструментами аналитики (Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow), математическая статистика и теория вероятностей;
- Погружение в Дата-аналитику и последующее трудоустройство. На этом этапе вам предстоит разобрать и решить несколько комплексных задач по теме продаж, маркетинга, финансов и аналитике в ритейле. В финале вы получите рекомендации по составлению резюме и представление о том, как развиваться аналитику;
- Экспертный уровень и выбор специализации (продуктовая аналитика, маркетинговая аналитика или BI-аналитика);
- Сдача итоговых проектов по введению в Data Science и выбранной специализации;
- Бонусные курсы по Git и карьерному треку для разработчиков.
Карьерный центр Skillbox также оказывает поддержку студентам в ходе обучения и помогает с трудоустройством. Кроме того, есть возможность отсрочки с платой за обучение на полгода.
Отзывы о курсе
Учебу в Скиллбокс как хвалят, так и ругают, но при этом довольно позитивно отзываются о курсах по аналитике данных, поскольку они актуальны и структурированы. При этом пользователи отмечают не всегда оперативную реакцию преподавателей и недостаток обратной связи.
"Для меня это был первый опыт обучения на online платформе, поэтому на первых порах не хватало "живой" связи с преподавателем. Есть возможность общаться через чат, но вот такого разбора непонятных моментов, который присутствует при очном общении с преподавателем, нет. Думаю, что это не недостаток, но скорее особенность обучения на таких платформах"
Александр. Источник: Otzovik.com
2. Яндекс.Практикум. Курс «Аналитик данных»
Стоимость: от 14 000 ₽/месяц
Срок обучения: от 6 месяцев
Документ: Диплом о профессиональной переподготовке
Скриншот Яндекс.Практикум. Курс «Аналитик данных»
Курс по аналитике данных от учебного центра Яндекса, где вы сможете освоить: SQL, Python, Tableau, А/В-тестирование, соберете портфолио из 13 аналитических проектов, а также получите помощь с трудоустройством. Большую часть курса занимает практика и решение реальных задач, с которыми сталкивается аналитик данных в своей работе.
Плюс курса в том, что вводная часть курса бесплатна. Далее оплатить учебу можно в рассрочку. Предусмотрено также три варианта тарифов: полугодичный с интенсивной учебой, 12-месячный (более дорогой, но комфортный по нагрузке) и буткемп (интенсив на 4 месяца с полным погружением в тему). Также есть возможность взять академический отпуск и перенести обучение.
Отзывы о курсе
Яндекс.Практикум имеет противоречивую репутацию у пользователей: кому-то курсы категорически "не заходят", а кто-то отзывается о них с восторгом. В чем клиенты сходятся, так это в том, что информация на них актуальна, практична и хорошо структурирована. В то же время жалуются на высокий темп обучения и невнимательность преподавателей.
"Много практики на реальных бизнес-задачах, хотя и теоретическая часть отличная. Фидбек по самостоятельным проектам от опытных наставников. Чат студентов, где можно обсудить сложные вопросы и найти единомышленников. Доступ к контенту после окончания курса"
snegur4ik, Otzovik.com
3. SF Education. Курс «Аналитик данных»
Стоимость: 2 888 ₽/месяц
Срок обучения: 5 месяцев
Документ: Диплом о профессиональной переподготовке
Скриншот SF Education. Курс «Аналитик данных»
Полный курс для аналитиков данных, ориентированный на новичков. Вы сможете освоить с нуля профессию Data Analyst, научитесь пользоваться Python, SQL и другими инструментами для бизнеса, проводить качественную исследовательскую работу и выдвигать обоснованные гипотезы для заказчиков (банков, консалтинговых, страховых и инвестиционных компаний, промышленных предприятий).
Курс подойдет разработчикам, а также руководителям структурных подразделений компаний или владельцам бизнеса, которые желают научиться самостоятельно оценивать и развивать свой продукт, грамотно определять тенденции на рынке и находить точки роста для развития бизнеса.
Формат обучения подразумевает: вебинары, онлайн-лекции с заданиями, практика на реальных проектах от партнеров учебного центра, а также сквозной проект (дипломная работа), который станет основой портфолио. Также доступен круглосуточный чат с преподавателями и техническая поддержка.
Также учебный центр помогает составить резюме, подготовиться к интервью на собеседовании или устроиться на стажировку в ведущие компании РФ.
Отзывы о курсе
Онлайн-курсы от SF Education не столь популярны, как у конкурентов, однако, при этом пользуются хорошей репутацией. Хвалят за четкость и структурированность, а также обилие практики, но при этом довольно-таки высокий темп обучения (все практические работы нужно закрывать вовремя, чтобы не копились хвосты).
"С самого начала обучения информация подаётся на доступном языке, что делает процесс погружения в тему невероятно увлекательным. Особенно впечатлили практические задания и реальные кейсы, которые помогли увидеть, как теоретические знания применяются в реальной жизни. Кураторы всегда были на связи и поддерживали на каждом этапе"
mayor12, Education.Pikabu
4. Нетология. Курс «Аналитик данных»
Стоимость: 4 947 ₽/месяц
Срок обучения: 10 месяцев
Документ: Диплом о профессиональной переподготовке
Скриншот Нетология. Курс «Аналитик данных»
Курс для универсальных дата-аналитиков, которые желают освоить с нуля новую профессию. Также подойдет маркетологам, IT-разработчикам и другим специалистам из смежных сфер.
В программе обучения 5 практических проектов для портфолио:
- Разработка систем учета и планирования с использованием возможностей Python, SQL и инструментов Google;
- Построение системы метрик для стартапа или дашборда — интерактивной панели с визуальными данными и графиками;
- Построение базы данных для анализа авиаперелетов и их оптимизации;
- Создание рекомендательной системы для онлайн-кинотеатра на основе анализа фильмов и предпочтений аудитории;
- Расчет статистики по показателям эффективности работы сотрудников и их удовлетворенности работой и другие темы на выбор.
Обучающая программа включает в себя 128 часов теории и 256 часов практики:
- Вебинары с экспертами в прямом эфире;
- Лекции;
- Практические задания;
- Методические материалы (записи вебинаров, видеолекций, презентаций, статьи, тестовые задания и т.д.).
Также учебный центр осуществляет поддержку при трудоустройстве и поиске будущего работодателя, помогает с составлением резюме и подготовкой к интервью на собеседовании.
Отзывы о курсе
Нетология - один из лидеров онлайн-образования, поэтому накопила как претензии к качеству обучения, так и позитивные отзывы. Из положительного: хорошие и удобные форматы, универсальность курсов (особенно по аналитике), а также помощь при трудоустройстве. Среди минусов: невнимательность преподавателей, периодические проблемы с подачей материала, из-за чего он становится переусложненным.
"Проходил данное обучение с лета 2021 по октябрь 2022г. Работаю в проектном управлении и данный курс выбрал чтобы так сказать проапгрейдить свои навыки. По началу было достаточно просто, больше теории чем практики. Затем, когда открылись модули по программированию наступила "жара" и сплошная практика)) SQl - достаточно просто й "язык", который крутит и вертит данные и помогает получить нужный результат"
ItsD1mka Otzovik.com
5. ProductStar. Data Science: быстрый старт
Стоимость: 19 900 ₽
Рассрочка: 4 975 ₽ четырьмя платежами
Срок обучения: —
Документ: Сертификат
Формат и особенности: онлайн, вебинары и практикумы, отработка практических кейсов, проектная работа
Скриншот ProductStar. Data Science: быстрый старт
Описание
Курс позиционируется как введение в аналитику данных и Data Science для широкой аудитории. Он подойдет для новичков без опыта, желающих понять основы профессии, а также начинающих аналитиков и IT-специалистов, которые хотят научиться принимать решения на основе данных. Обучение проходит в удобном онлайн-формате с доступом к материалам на одной платформе, что позволяет изучать контент в своем темпе.
Программа курса сфокусирована на фундаментальных навыках аналитика. Слушатели изучат основные этапы работы с данными: сбор и очистку с помощью языка SQL, применение Python для анализа данных, визуализацию результата в Tableau, а также применение базовых методов машинного обучения (например, прогнозной и кластерной аналитики) для решения практических бизнес-задач. В качестве итогового проекта студенты применяют полученные знания на реальном кейсе, что позволяет собрать первое портфолио.
Плюсы
- Практическая ориентация. Обучение строится вокруг реального проекта и работы с популярными инструментами (SQL, Tableau, Python и его фреймворки);
- Доступность для новичков. Не требует начального опыта, что делает курс хорошей точкой входа в профессию;
- Разборы домашних заданий и помощь кураторов;
- Невысокая стоимость + удобная рассрочка.
Минусы
- Ограниченность программы (только базовая информация);
- Только сертификат.
6. ProductStar. Профессия: Аналитик данных
Стоимость: от 125 280 ₽
Рассрочка: от 5 220 ₽ (на 24 месяца)
Срок обучения: 12 месяцев
Документ: Диплом о проф. переподготовке
Формат и особенности: онлайн, видеолекции, задания с обратной связью, наставничество, воркшопы
Скриншот ProductStar. Профессия: Аналитик данных
Описание
комплексная программа, рассчитанная на подготовку полноценных специалистов, готовых к работе в коммерческой среде. Он подойдет как для начинающих, которые хотят освоить профессию с нуля, так и для тех, кто уже имеет fragmentary знания и стремится систематизировать их и углубить до уровня, востребованного на рынке труда. В отличие от мини-курса, данная программа предлагает глубокое погружение в полный стек технологий современного аналитика: от базового Excel и визуализации в Yandex DataLens до продвинутой работы с базами данных на SQL, автоматизации процессов с помощью Python (включая основы ООП) и использования профессиональных инструментов для ETL, таких как Airflow.
Обучение построено вокруг решения практических бизнес-задач из реальной жизни, что позволяет не просто изучить инструменты, но и понять логику их применения в рабочих процессах. Важным преимуществом курса является его динамичная актуализация контента — программа регулярно обновляется в соответствии с трендами рынка и новыми требованиями работодателей, что обеспечивает выпускникам релевантность полученных навыков.
Плюсы
- Подходит для изучения с нуля;
- Актуальность и регулярное обновление;
- Сильный практический уклон;
- Системный подход;
- Есть трудоустройство;
- Три тарифа на выбор;
- Скидка и рассрочка на обучение.
Минусы
- Высокая интенсивность;
- Есть занятия по расписанию.
7. Skillfactory. Профессия Аналитик данных
Стоимость: от 158 598 ₽
Рассрочка: от 4 895 ₽/месяц
Срок обучения: 14 месяцев
Документ: Диплом о проф. переподготовке/Сертификат
Формат и особенности: онлайн, видеолекции, проектная работа, практические задачи + обратная связь
Скриншот Skillfactory. Профессия Аналитик данных
Описание
Онлайн-курс, который позиционируется как комплексная программа для подготовки специалистов, работающих с данными. Поэтому он подойдет не только для тех, кто хочет стать Data Analyst, но и для BI-аналитиков, а также продуктовых и маркетинговых аналитиков. Это достигается за счет изучения универсальных инструментов и подходов к анализу, которые применимы в различных бизнес-сферах. Программа построена вокруг максимально практического подхода, где теория сразу закрепляется на реальных задачах, а итогом обучения становятся 6 проектов для портфолио, включая два итоговых.
Курс делает ставку на актуальность и соответствие требованиям современного рынка труда. В учебный план интегрированы самые востребованные технологии и фреймворки, используемые в индустрии сегодня. Слушатели проходят полный цикл работы с данными: от их сбора и очистки до сложного анализа, визуализации и представления выводов стейкхолдерам. Такой всеобъемлющий охват позволяет выпускнику претендовать на различные роли в области аналитики.
Плюсы
- Широкая специализация;
- Сильная практическая ориентация;
- Актуальная программа;
- Комплексный подход;
- Три тарифа на выбор;
- Скидки и рассрочки на обучение.
Минусы
- Высокая интенсивность;
- Есть занятия по расписанию;
- Мало поддержки на низком тарифе.
8. Skillfactory + НИЯУ МИФИ. Прикладной анализ данных и машинное обучение
Стоимость: 198 000 ₽ (за семестр)
Рассрочка: от 198 ₽/месяц (образовательный кредит)
Срок обучения: 2 года
Документ: Диплом магистра
Формат и особенности: онлайн, вебинары, лекции, проектная работа или диссертация
Скриншот Skillfactory + НИЯУ МИФИ. Прикладной анализ данных и машинное обучение
Описание
Магистерская программа для дата-аналитиков и специалистов по машинному обучению, реализуемая совместно с НИЯУ МИФИ (выпускники получают диплом этого вуза). Данная программа рассчитана на фундаментальную подготовку высококвалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта и рассчитана в первую очередь на выпускников технических вузов (бакалавров), а также IT-специалистов, желающих освоить новое направление. Программа также доступна и для абитуриентов без технического бэкграунда, однако им потребуется пройти дополнительную вступительную подготовку. Выпускники становятся востребованными специалистами уровня Middle/Senior, готовыми к работе в качестве Data Scientist, ML-инженера или MLOps-инженера, и по окончании обучения получают государственный диплом магистра МИФИ.
Обучение охватывает полный цикл создания ML-продуктов — от анализа данных и построения моделей машинного обучения до их развертывания и поддержки в продакшене (MLOps). Учебный план сфокусирован на глубоком изучении математики, программирования на Python, нейросетей и передовых фреймворков, таких как TensorFlow и PyTorch. Программа сочетает гибкий онлайн-формат с элементами самостоятельной работы и очными сессиями для защиты проектов и сдачи экзаменов.
Плюсы
- Государственный диплом магистра МИФИ по окончании программы;
- Отсрочка от службы в армии на весь период обучения для магистратуры;
- Возможность оплаты с использованием образовательного кредита с господдержкой;
- Фундаментальная подготовка и ориентация на высокие позиции (Middle/Senior) в области Data Science и MLOps;
- Сильное академическое партнерство.
Минусы
- Высокая стоимость обучения;
- Требуется высшее образование для зачисления;
- Высокий порог входа и интенсивная нагрузка, особенно для студентов без технического образования.
9. Geek Brains. Профессия Data Analyst
Стоимость: 158 976 ₽
Рассрочка: 4 416 ₽/месяц
Срок обучения: 650 часов
Документ: Удостоверение о повышении квалификации/Сертификат курса
Формат и особенности: онлайн, вебинары в реальном времени, домашние задания, проектная работа
Скриншот Geek Brains. Профессия Data Analyst
Описание
Совместный курс от Skillbox и GeekBrains для начинающих специалистов в дата-аналитике и айтишников, желающих сменить сферу деятельности. Представляет собой комплексную программу подготовки специалистов для работы в различных областях, связанных с данными. После освоения базовых знаний можно выбрать специализацию в продуктовой, маркетинговой или BI-аналитике.
Обучение комбинирует живой формат общения с решением ситуационных практических задач и проектной работой — в общей сложности вам предстоит выполнить 2 практических задания для портфолио и наработать свыше 500 часов практики.
Помимо основной программы, курс включает бонусные модули, которые укрепляют фундаментальные знания: «Основы математики для Data Science», «Основы статистики и теории вероятностей» и его продвинутую версию. Это особенно ценно для студентов, которым необходимо подтянуть математическую базу. Важным преимуществом является мощная карьерная поддержка: студентам помогают с составлением резюме и подготовкой к собеседованиям, а также предоставляют возможность пройти стажировку в IT-компаниях — партнерах образовательной платформы.
Плюсы
- Помощь с трудоустройством и стажировкой;
- Гибкость и специализация;
- Проектно-ориентированное обучение;
- Скидка и рассрочка на обучение.
Минусы
- Нет диплома о проф. переподготовке (только сертификат);
- Высокая интенсивность занятий.
10. Хекслет. Аналитик данных
Стоимость: от 99 000 ₽
Рассрочка: от 5 651 ₽/месяц
Срок обучения: 9 месяцев
Документ: Диплом о проф. переподготовке
Формат и особенности: онлайн, лекции, живые вебинары + проектная и самостоятельная работа
Скриншот Хекслет. Аналитик данных
Описание
Полный курс переобучения на дата-аналитика, который подойдет новичкам и специалистам смежных областей, таких как тестировщики и разработчики. В программе — основные шаги и этапы работы с Big Data, а также инструменты: SQL, лайфкодинг на Python, визуализация в BI-системах и прочее.
Занятия проводятся в режиме реального время с наставником, при этом можно выбрать один из двух тарифов: обучение с гарантированной стажировкой, но в более самостоятельном варианте, либо более персонализированный трек с персональной поддержкой наставника и последующим трудоустройством.
Плюсы
- Много практики;
- Подходит для новичков;
- Ориентация на актуальные и универсальные знания в профессии;
- Стажировка + помощь с трудоустройством;
- Проекты для портфолио;
- Два тарифа на выбор;
- Скидка и рассрочка на обучение.
Минусы
- Высокая рассрочка для персонального тарифа;
- Есть занятия по расписанию.
11. Бруноям. Аналитик данных
Стоимость: от 47 717 ₽
Рассрочка: от 3 976 ₽/месяц
Срок обучения: 6 месяцев
Документ: Диплом о проф. переподготовке
Формат и особенности: онлайн, вебинары, видеолекции, практические материалы и домашние задания + проектная работа
Скриншот Бруноям. Аналитик данных
Описание
Онлайн-курс переподготовки для аналитиков данных с нуля. Доступен в трех тарифах, что позволяет выбрать подходящий уровень погружения: от базового до тарифа «Плюс», который включает дополнительные проекты для портфолио и три персональных занятия с наставником для углубленной проработки сложных тем. По окончании обучения всем студентам предоставляется карьерная консультация, что помогает составить резюме и подготовиться к поиску работы.
Программа курса охватывает ключевые инструменты и навыки аналитика данных, включая работу с Excel, SQL, Python, а также основы статистики и визуализации данных. Учебные материалы регулярно обновляются, чтобы соответствовать текущим требованиям рынка. Обучение строится вокруг практических задач, что позволяет сразу применять полученные знания. Однако интенсивный формат и сжатые сроки подачи материала требуют от студентов высокой самоорганизации и готовности уделять обучению значительное время.
Плюсы
- Гибкая система тарифов с возможностью выбора подходящего уровня, включая вариант с персональными занятиями;
- Бесплатный вводный курс для оценки мотивации и знакомства с профессией;
- Регулярное обновление программы в соответствии с актуальными требованиями рынка;
- Карьерная консультация и помощь в составлении резюме по окончании обучения;
- Практическая ориентация с выполнением реальных проектов для портфолио;
- Скидка и рассрочка на обучение.
Минусы
- Сжатость и интенсивность курса могут быть сложными для начинающих без технического бэкграунда;
- Ограниченное количество персональных занятий с наставником в рамках даже самого расширенного тарифа.
12. Eduson Academy. Профессия Аналитик данных
Стоимость: 95 760 ₽
Рассрочка: 3 990 ₽/месяц
Срок обучения: 8 месяцев
Документ: Диплом о проф. переподготовке
Формат и особенности: онлайн, занятия в онлайн-тренажерах, вебинары, самоподготовка
Скриншот Eduson Academy. Профессия Аналитик данных
Описание
Курс «Аналитик данных» от Eduson Academy направлен на переподготовку с нуля. Он подойдет как для начинающих, так и для тех, кто хочет систематизировать и актуализировать свои знания с учетом современных трендов, включая использование инструментов искусственного интеллекта для автоматизации рутины. Обучение строится на работе с реальными бизнес-кейсами и отработке навыков в интерактивных симуляторах, что позволяет не просто освоить теорию, а сразу применять её в условиях, близких к рабочим. Студенты получают практический опыт работы с ключевыми инструментами аналитика: SQL, Python, Power BI, Excel и Google Sheets.
Важным преимуществом программы является её регулярная актуализация, в рамках которой особый упор делается на интеграцию AI-инструментов в рабочие процессы аналитика. Это позволяет выпускникам не только выполнять классический анализ, но и эффективно автоматизировать рутинные операции, повышая свою ценность на рынке труда. Такой подход готовит специалистов, ориентированных на внедрение передовых практик в компаниях.
Плюсы
- Практика на реальных бизнес-кейсах и симуляторах для отработки навыков в SQL, Python, Power BI;
- Актуальная программа с упором на использование AI-инструментов для автоматизации рутины;
- Индивидуальный график занятий;
- Прикладная направленность курса;
- Удобная рассрочка.
Минусы
- Высокая интенсивность занятий, требующая хорошей самоорганизации и концентрации для усвоения материала.
13. Eduson Academy. Excel и Google-таблицы: от новичка до эксперта
Стоимость: от 18 996 ₽
Рассрочка: от 1 583 ₽/месяц
Срок обучения: 2 недели
Документ: Диплом
Формат и особенности: онлайн, интерактивные тренажеры, практические занятия с куратором
Скриншот Eduson Academy. Excel и Google-таблицы: от новичка до эксперта
Описание
Онлайн-курс по важнейшим инструментам дата-аналитика, помогающий прокачать ряд конкретных прикладных навыков. Подойдет не для переподготовки с нуля, а для пополнения базы компетенций и будет полезен менеджерам, маркетологам, экономистам или начинающим аналитикам, которым хотят увереннее работать с данными в своей повседневной деятельности для создания отчетов и визуализаций.
Программа курса сфокусирована на освоении самых востребованных и мощных функций Excel, таких как продвинутые вычисления с формулами (включая ВПР/XПР), создание и анализ сводных таблиц, а также построение графиков и диаграмм. Помимо этого, курс охватывает работу в Google-таблицах и обучение созданию интерактивных дашбордов в Power BI. Это позволяет выпускникам не только автоматизировать рутинные задачи, но и представлять данные в наглядном и убедительном виде, что критически важно для принятия бизнес-решений.
Плюсы
- Краткость и невысокая стоимость;
- Конкретная прикладная направленность;
- Практика на тренажерах, «без воды»;
- Можно заниматься в любое время;
- Есть рассрочка и три тарифа на выбор.
Минусы
- Не подходит для новичков;
- Требуется базовое знание Excel.
14. МИПО. Большие данные (Big Data) и интернет вещей (IoT)
Стоимость: 46 400 ₽
Рассрочка: 1 933 ₽/месяц
Срок обучения: 4 месяца
Документ: Диплом о проф. переподготовке
Формат и особенности: онлайн, вебинары, тесты, практические упражнения
Скриншот МИПО. Большие данные (Big Data) и интернет вещей (IoT)
Описание
Онлайн-курс по Big Data для специалистов инженерных профессий и разработчиков. В отличие от большинства курсов по Data Analytics, готовящих специалистов для работы в IT, финансах или маркетинге, данная программа сфокусирована на прикладной аналитике для Интернета вещей (IoT). Она предназначена в первую очередь для инженеров, технических специалистов и IT-архитекторов, которые хотят научиться работать с данными, генерируемыми умными устройствами и сенсорами, а не для классических бизнес- или продуктовых аналитиков.
Обучение охватывает специфические аспекты работы с IoT-данными: их сбор с различных устройств, передачу, хранение и последующий анализ для мониторинга систем, предиктивного обслуживания оборудования и оптимизации технологических процессов. Программа дает понимание полного цикла — от подключения устройства до извлечения из его данных практической пользы, что является ключевым навыком в таких областях, как умный город, промышленный интернет вещей (IIoT) и телематика.
Плюсы
- Узкая специализация;
- Официальный диплом;
- Скидка и рассрочка на обучение;
- Невысокая стоимость;
- Можно заниматься в любое время.
Минусы
- Мало практики и обратной связи.
15. Stepik Academy. Математика для Data Science
Стоимость: от 30 000 ₽
Рассрочка: есть
Срок обучения: 6 недель
Документ: Сертификат
Формат и особенности: онлайн, интерактивный тренажер, теория (прикладные материалы), обратная связь преподавателя
Скриншот Stepik Academy. Математика для Data Science
Описание
Онлайн-курс по четырем разделам математики: линейной алгебре, математической статистике, математическому анализу и теории вероятностей, применяемых в науке о данных. Курс подойдет как студентам технических вузов или их выпускникам, так и новичкам, желающих глубже разобраться в теории Data-анализа.
Курс не содержит прикладных навыков, но помогает понять алгоритмы работы машинного обучения, получить математическую базу для прохождения технически сложных курсов по Data Science, а также полюбить математику и подготовиться к собеседованию.
Есть три тарифа на выбор с разными уровнями обратной связи от преподавателя курса. Самый дорогой предполагает по 2 персональные встречи с разбором сложных задач.
Плюсы
- Глубокое понимание теории Data Science;
- Прокачка технических навыков;
- Обратная связь и регулярное сопровождение;
- Есть рассрочка.
Минусы
- Не подходит для прикладного освоения профессии.
16. Karpov.Courses. Аналитик данных
Стоимость: от 86 000 ₽
Рассрочка: от 5 029 ₽/месяц
Срок обучения: 5,5 месяцев
Документ: Диплом о проф. переподготовке
Формат и особенности: онлайн, тренажеры, практические задания, вебинары с преподавателем
Скриншот Karpov.Courses. Аналитик данных
Описание
Интенсивная практическая программа, нацеленная на быстрый старт в профессии и последующее трудоустройство. Ключевой акцент курса сделан на карьерном результате: он предлагает мощную поддержку вплоть до гарантии трудоустройства на определенных тарифах и включает выполнение 10+ реальных проектов для формирования конкурентоспособного портфолио. Программа подойдет как новичкам, так и специалистам из смежных областей, желающим переквалифицироваться в аналитики. Обучение строится вокруг отработки навыков на реальных данных и инструментах, включая SQL, Python, системы визуализации и трекеры продуктивности.
Включает три тарифа, позволяющая выбрать подходящий уровень поддержки. Наиболее полный «Персональный» тариф включает эксклюзивную карьерную помощь: репетицию технического собеседования, пять персональных встреч с практикующими аналитиками из ведущих компаний, помощь в составлении резюме и подготовке к интервью. Однако важно отметить, что доступ к мощному виртуальному тренажеру для отработки SQL и Python, который является одним из преимуществ курса, не входит в пакет «Базового» тарифа.
Плюсы
- Карьерная поддержка + сильное портфолио;
- Три тарифа на выбор;
- Много практики и отработки ситуационных задач;
- Скидка и рассрочка на обучение;
- Персональное сопровождение.
Минусы
- Ограниченный доступ к тренажеру (недоступен на базовом тарифе);
- Высокая интенсивность обучения.
17. Финконт. Аналитика данных с помощью Power BI, Power Query, Excel и DAX: углубленное изучение
Стоимость: 51 205 ₽
Рассрочка: —
Срок обучения: 24 часа
Документ: Удостоверение о повышении квалификации
Формат и особенности: очный или онлайн, практика + вебинары
Скриншот Финконт. Аналитика данных с помощью Power BI, Power Query, Excel и DAX: углубленное изучение
Описание
Онлайн-курс по основным инструментам дата-аналитики, направленный на финансовых специалистов, банковских работников и экономистов. На практических примерах слушателей обучают как подключаться к данным, как их правильно группировать, фильтровать, а также проводить иные сложные манипуляции. Участники научатся делать сводные таблицы, оформлять грамотно данные, делать красочные дашборды. В качестве примеров используются финансовые и экономические данные, данные по продажам, по лидам, по транспортировкам и логистике, данные о персонале и кадровом учете.
Плюсы
- Практическая направленность;
- Краткость;
- Скидка при групповом обучении.
Минусы
- Не подходит для переподготовки с нуля.
18. Challenge Education. Аналитик данных с нуля
Стоимость: от 97 750 ₽
Рассрочка: от 6 389 ₽/месяц
Срок обучения: от 8 до 12 месяцев
Документ: Диплом о проф. переподготовке
Формат и особенности: онлайн, занятия в мини-группах (воркшопы, мастер-классы), решение командных задач, видеоуроки
Скриншот Challenge Education. Аналитик данных с нуля
Описание
Онлайн-курс подготовки аналитиков данных для новичков и начинающих специалистов, построенная вокруг принципа командной работы над реальными бизнес-задачами. Он ориентирован на тех, кто хочет не просто освоить инструменты (SQL, Python, Power BI), но и научиться применять их в условиях, максимально приближенных к работе в компании.
Обучение включает разбор 13 контент-кейсов, которые охватывают полный цикл анализа данных — от сбора и обработки до визуализации и презентации выводов. Ключевой особенностью курса являются командные практики, где студенты объединяются в группы для решения сложных задач от партнеров-компаний, что развивает не только технические навыки, но и soft skills: коммуникацию, проектное управление и совместную работу в команде.
Можно выбрать один из трех учебных тарифов: базовый включает минимальное количество проектов, в расширенный входят дополнительные курсы по фин. моделированию и другие бонусы, а также мастер-классы и QA-сессии с практикующим специалистом.
Плюсы
- Практика на реальных задачах;
- Развитие soft skills;
- Комплексный подход;
- Три тарифа на выбор;
- Скидка и рассрочка на обучение.
Минусы
- Есть занятия по расписанию;
- Интенсивность обучения.
Рейтинг лучших онлайн-курсов для новичков
Далеко не каждый курс по аналитике данных годится для изучения с нуля: в ряде случаев слушателю понадобится определенный технический бэкграунд и предварительная подготовка в виде основ Python и SQL. Однако мы составили рейтинг из 6 лучших онлайн-курсов для новичков, которые не требуют предварительных знаний и при этом дают карьерный трек от основ профессии до трудоустройства, предоставляя при этом полноценный диплом о проф. переподготовке. В их числе:
- Яндекс.Практикум. Курс «Аналитик данных»;
- Нетология. Курс «Аналитик данных»;
- Eduson Academy. Курс «Профессия Аналитик данных»;
- Бруноям. Курс «Аналитик данных»;
- Хекслет. Курс «Аналитик данных»;
- Challenge Education. Курс «Аналитик данных с нуля».
Сравнительная таблица
| Название школы | Стоимость курса | Индивидуальное сопровождение | Помощь с трудоустройством | Поддержка куратора |
|---|---|---|---|---|
| 1. Яндекс.Практикум | от 112 000 ₽ |
|
|
|
| 2. Нетология | 153 000 ₽ |
|
|
|
| 3. Eduson Academy | 95 760 ₽ |
|
|
|
| 4. Бруноям | от 47 717 ₽ |
|
|
|
| 5. Хекслет | от 99 000 ₽ |
|
|
|
| 6. Challenge Education | от 97 750 ₽ |
|
|
|
Бесплатные курсы по аналитике данных
Подобный формат подходит для тех, кто хочет поближе познакомиться с профессией и вникнуть в суть деятельности, но не готов пока расстаться с деньгами за покупку полного курса. Кроме того, полезными будут и мини-уроки, а также подкасты на Youtube, знакомящие с основными инструментами и понятиями Data Science — их в целом можно использовать и как базу для дальнейшей профессии, и для освоения новых навыков в дополнение к уже имеющимся. Минус же бесплатных курсов по аналитике данных один: отсутствие системности, а равно и документа об образовании.
1. Skillbox — Введение в аналитику
Бесплатный курс для тех, кто хочет попробовать себя в аналитике. Познакомитесь с востребованными профессиями в сфере аналитики, пройдёте тест на профориентацию и определите, какое направление подходит вам больше всего. Требуется регистрация на сайте школы.
2. Нетология — Экспресс-консультация по выбору профессии
Профориентационный тест, призванный разобраться в предпочтениях для будущей карьеры. Нужные варианты подбирает нейросеть учебного центра, которая поможет наметить карьерный план и подобрать нужный вариант обучения. В финале тестирования на все интересующие вопросы ответит карьерный специалист.
3. Яндекс.Практикум — Какую профессию выбрать в анализе данных
Курс, который призван познакомить с профессией дата-аналитика и её разновидностями. Вы узнаете, какие бывают аналитики и чем они занимаются, к чему готовиться и на какую зарплату рассчитывать.
Также у Яндекс есть дополнительные бесплатные курсы по основам анализа данных на Python, A/B-тестированию, основам Excel — главным инструментам аналитика.
4. Содействие Занятости — Data-аналитик: старт карьеры
Бесплатное обучение на аналитика данных со стороны государства. Программа реализуется ЦЗН в рамках федерального проекта «Содействие занятости»: подать заявку можно на сайте проекта после регистрации.
5. НОУ ИНТУИТ — Анализ данных в Google Analytics
Бесплатный курс, который помогает изучить Google Analytics, а также научиться анализировать и применять данные из отчетов. В программе рассматриваются основные параметры Google Analytics и объясняется, как можно применить полученную информацию.
6. Stepik — Введение в Аналитику данных и Data Science
Курс предназначен для тех людей, которые не могут определиться с выбором профессии. Рассматриваются основные элементы и составляющие работы дата-аналитика, а также сама сфера анализа данных как таковая. Помимо лекций есть промежуточные тесты для самопроверки. Требуется регистрация на платформе для доступа.
7. Академия Аналитики — Для аналитиков данных. Обучение
Youtube-канал, полностью посвященный обучению дата-аналитиков в том числе на реальных кейсах от преподавателей. Плейлист насчитывает свыше 60 видео и записей подкастов, где разбираются инструменты, нюансы работы и теория.
8. SF Education — Бизнес-анализ и аналитика данных
Официальный канал онлайн-школы, где рассказывается о нюансах анализа данных и программирования на R для аналитика.
9. Eduson Academy — Аналитик данных: первые шаги погружения в профессию
Пробный курс от онлайн-школы Eduson, призванный познакомить с особенностями работы дата-аналитика. В основе — лекция о профессии, небольшая практика на виртуальном тренажере: создание дашборда в Excel, составление SQL, функции для обработки данных и другое. В конце курса вы сможете ознакомиться с программой полного курса.
10. Karpov.Courses — Математика для Data Science = фундамент для дальнейшей карьеры
Бесплатный курс по матанализу и линейной алгебре для будущих аналитиков данных. Включает в себя интерактивные уроки и упражнения. После прохождения курса школа предоставляет карьерный трек с выбором дальнейшей специализации.
Уровень зарплат аналитиков данных в 2025 году
Мы уже упоминали, что спрос на таких специалистов растет постоянно, а из-за нехватки кадров даже начинающему специалисту готовы платить приличные деньги.
Если смотреть на выдачу HeadHunter, то средняя зарплата аналитиков данных на 2025 год колеблется в районе 140–150 тысяч рублей.
Плюсы и минусы профессии аналитика данных
| Плюсы | Минусы |
| Высокая зарплата | Монотонность |
| Востребованность | Высокая ответственность перед клиентами и начальством |
| Возможность обучиться на курсах | Узкая зона ответственности |
Источники
Большая Российская Энциклопедия
