ТОП-23 курса по Data Science

ТОП-12 курсов по Data Science

Платные курсы по Data Science отвечают всем требованиям подготовки к будущей профессии. Вместе с тем нужно изучать специфику обучения и содержание курса: прежде всего упор на практику + разбор реальных кейсов, обязательно изучение Python (без него в Data Science никуда) и математической статистики.

Также нужно обратить внимание на специализацию — отрасль, в которой вы планируете работать. Это могут быть медицина, финансы и экономика, банкинг, разработка IT-продуктов и т.д. Соответственно, если вы нацелились на конкретную отрасль, то примите это к сведению.

1. Нетология. Data Scientist: расширенный курс

Стоимость: от 94 800 ₽
Рассрочка: от 4 158 ₽/месяц
Срок обучения: от 12 месяцев (зависит от учебной программы)
Документ: Диплом о проф. переподготовке
Формат обучения: онлайн-уроки, видеоматериалы и домашние задания

Описание

Курс от «Нетологии» рассчитан на новичков, желающих с нуля освоить новую перспективную профессию в IT. Программа разделена на 4 модуля с теорией и практическими заданиями. Каждую неделю студенты участвуют в вебинарах с преподавателями.

Есть также отдельный (платный) модуль «Data Science в медицине» для тех, кому нужна более узкая специализация.

Студенты учатся строить ML-модели на основе машинного обучения и Deep Learning, обращаться с базами данных, изучают инструменты языка Python и практическую статистику. По каждому модулю необходимо сдавать курсовой проект, а в конце обучения — дипломный проект по собственной теме, либо по предложенному учебному кейсу от DoDo Brands.

Учебный центр также помогает составить резюме и оформить портфолио для дальнейшего трудоустройства, а также подыскать стажировку у компаний-партнеров.

Отзывы о курсе

"Всё лаконично и понятно, преподаватели объясняют так, что не понять невозможно, отдельно хочу отметить Николая Хащанова время на его лекциях проходи не заметно, бывало и по три час. Юлия Пономарёва преподает в области машинного обучения, тут всё чётко и по факту. Отдельно хочу отметить Алексея Кузьмина, то, как объясняет этот эксперт высший пилотаж, ну и если Вы его не слышите, завязывайте с обучением"
Источник: Otzovik.com

2. Яндекс.Практикум. Специалист по Data Science

Стоимость: от 161 500 ₽
Рассрочка: от 6 593 ₽/месяц
Срок обучения: 8,5 месяцев
Документ: Диплом о профессиональной переподготовке/Сертификат
Особенности: онлайн-уроки, вебинары и практикумы с наставниками, обратная связь

Описание

Курс по обучению на специалиста по анализу данных от учебного центра «Яндекса» ориентирован в первую очередь на новичков без опыта: за время учебы слушатели освоят с нуля основные инструменты Data Science (Python и его библиотеки, Jupyter Notebook и SQL), научатся применять машинное обучение для обработки больших массивов данных, а также решать реальные практические задачи для бизнеса. В общей сложности за время учебы каждый студент наберет 16 проектов для портфолио.

Безусловные плюсы курса: ориентированность на практику (учебные проекты + реальные для компаний-заказчиков), сжатость и поддержка опытных наставников. Кроме того, лучшим выпускникам «Яндекс» помогает с трудоустройством и поиском работы. Минусы — высокая интенсивность обучения, высокая стоимость.

Отзывы о курсе

"Заканчиваю обучение на Data Science. Учиться интересно. Но кто работает целый день, тому будет тяжело - или надо быстро соображать, или придётся долго сидеть. Теория написана по-разному: одни темы хорошо разжёваны, другие сложно воспринимаются, некоторые будто наспех написаны, абы было"
Источник: Otzovik.com

3. Skillbox. Data Scientist с нуля до Junior

Стоимость: 129 690 ₽
Рассрочка: 5 895 ₽/месяц
Срок обучения: 9 месяцев
Документ: Диплом о профессиональной переподготовке
Особенности: видеолекции, практика с домашними заданиями и проектная работа

Описание

Базовый курс по Data Science, который будет полезен новичкам. В учебной программе основные темы и инструменты, необходимые аналитику данных. Особенность в том, что курс более специализированный, поскольку разбит на две части:

• 1 базовый уровень (5 месяцев). Введение в Data Science;
• 2 уровень (4 месяца). Специализация и последующее трудоустройство. На этом этапе слушатель выбирает тот карьерный трек, который ему больше нравится: Data Engineer, Data Analyst или Machine Learning.

За отдельную плату также доступны дополнительные курсы по основам статистики и теории вероятностей, основам математики, работе с версиями Git.

За время обучения слушатели получат возможность пополнить портфолио первыми 9 реальными проектами. Также карьерный центр Skillbox помогает выпускникам с трудоустройством, составлением резюме, поиском первых реальных проектов и работодателей.

Отзывы о курсе

"Обучение начинается с базовых основ программирования на Питоне. Очень подробно разжёвывают все основные моменты. Если что-то вдруг не понятно, то всегда можно написать своему преподавателю и уточнить. При проверке домашек никто не валит, нет задачи поставить вам плохие оценки - преподаватель всегда стремиться помочь, объяснить, подсказать. Иногда даже может дать кусочки кода, который был бы более оптимальным"
Источник: Eduniverse.ru

4. Skillfactory. Профессия Data Scientist с нуля до PRO

Стоимость: от 199 656 ₽
Рассрочка: от 5 546 ₽/месяц
Срок обучения: 24 месяца
Документ: Диплом о профессиональной переподготовке
Особенности: онлайн-лекции, вебинары, самоподготовка, домашние задания и проекты с обратной связью, три тарифа на выбор

Описание

На данном курсе можно с нуля освоить профессию Data Science, не имея специального образования в IT. Тем не менее, программа также будет полезна программистам, желающим сменить род деятельности, а также бизнес-аналитикам.

Начиная со второго года обучения, можно выбрать более узкую специализацию в Data Science: ML Engineer (Разработчик машинного обучения), CV Engineer (Специалист по компьютерному зрению), NLP Engineer (Специалист по обработке естественного языка). Выбрав направления CV или ML, вы сможете также бесплатно освоить и NLP, но без поддержки наставника.

Также при выборе более дорогого тарифа предоставляется два бонусных мини-курса по SQL-pro и особенностям профессии Data Engineer. Самый дорогой VIP-тариф дает возможность заниматься персонально с ментором, проводя созвоны по практическим и теоретическим вопросам дважды в неделю.

5. Skillfactory. Онлайн-магистратура «Прикладной анализ данных и машинное обучение»

Стоимость: 190 000 руб. за семестр (всего 760 000 руб.)
Срок обучения: 24 месяца
Документ: Диплом магистра («Прикладная математика и информатика»)

Описание

Skillfactory совместно с МФТИ (Физтехом) с сентября 2023 года открывает полноценную магистерскую программу по Data Science. Она подойдет как IT-специалистам, так и техническим специалистам, которые готовы полностью погрузиться в тематику наук о данных. Техническое образование при этом не обязательно: подойдет любой диплом бакалавра.

Курс по сути ничем не отличается от очной магистратуры в Физтехе, включая итоговый документ об обучении. При этом 70% учебного процесса завязано на решение реальных бизнес-задач от компаний-партнеров курса.

Тем не менее, чтобы попасть в магистратуру МФТИ, понадобится сдать вступительный онлайн-экзамен по математике и основам программирования Python и набрать проходной балл. Иными словами, курс не для новичков. Зачисление проводится 1 сентября. В числе минусов также — высокая стоимость обучения (есть возможность взять кредит).

6. ProductStar. Python-разработчик

Стоимость: 129 600 ₽
Рассрочка: 5 400 ₽/месяц
Срок обучения: 6 месяцев
Документ: Сертификат
Формат и особенности: онлайн, вебинары, видеолекции, проекты

Описание

Курс рассчитан на освоение с нуля новичками без специального технического образования. Формат обучения: работа с наставниками (вебинары), видеолекции, семинары. В ходе занятий слушатели осваивают инструменты Python, SQL, матстатистику и линейную алгебру, Machine Learning при обработке иллюстраций, способы визуализации и презентации данных, декомпозиции метрик для аналитических отчетов и другие темы.

Учебный центр оказывает карьерную поддержку, студенты получают помощь наставников в ходе обучения. Есть возможность рассрочки на 24 месяца при оплате курса. Минусы: небольшая продолжительность по сравнению с другими программами, нет диплома о профессиональной переподготовке.

7. SF Education. Курс «Основы Data Science»

Стоимость: 3 437 ₽/месяц
Срок обучения: 5 месяцев
Документ: Диплом о профессиональной переподготовке

Описание

Курс рассчитан на новичков в Data Science, которые делают освоить новую перспективную профессию с нуля. Полезен также для backend-разработчиков, бизнес-аналитиков и финансистов, владельцев бизнеса и руководителей компаний. Формат обучения: семинары с преподавателями, онлайн-лекции с заданиями, практические проекты на основе реальных кейсов из бизнес-практики, симуляторы финотчетности компаний. Также доступен круглосуточный чат для поддержки.

Слушатели изучают структуру БД, матанализ, статистику, теорию вероятностей, линейную алгебру, работают с библиотеками Python, Big Data и ML и многое другое. Особый упор в курсе делается на финансовую отрасль — ей посвящены сразу 4 блока тем. Каждый учебный модуль закрепляется практическими заданиями. Первые 3 дня обучения бесплатны.

8. Eduson Academy. Профессия Data Scientist

Стоимость: 99 744 ₽
Рассрочка: 4 156 ₽/месяц
Срок обучения: 8 месяцев
Документ: Удостоверение о повышении квалификации
Формат и особенности: онлайн, интерактивные уроки, консультации, проектная работа

 

Скриншот Eduson Academy

Описание

Базовый курс по анализу данных для новичков, в ходе которого вы научитесь работать с БД, освоите Python и решите 11 реальных кейсов в симуляторах Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, SQL, Jupyter Notebook, Matplotlib/Seaborn. Дополнительно в программе — курс по нейросетям для аналитики и разработке.

Занятия ведут практикующие специалисты, при этом большая часть курса посвящена практическим задачам, которые впоследствии можно будет использовать в портфолио для трудоустройства. Также школа дает гарантию возврата средств в том случае, если вы не сможете найти работу.

Плюсы

• Практика на реальных кейсах;
• Свободный график занятий;
• Обратная связь;
• Скидка и рассрочка на обучение;
• Гарантия трудоустройства.

Минусы

• Высокий темп обучения

9. Geekbrains. Data Science в медицине

Стоимость: 156 564 ₽
Рассрочка: 4 349 ₽/месяц
Срок обучения: 9 месяцев
Документ: Сертификат
Формат и особенности: онлайн, живые занятия + домашние задания и практика

 

Скриншот Geekbrains

Описание

Онлайн-курс по анализу данных, который подойдет тем, кто хочет работать на стыке медицинских и биологических исследований и IT. Пригодится медицинским кибернетикам и другим специалистам с медицинским образованием в рамках переподготовки.

Обучение проводится в формате живых вебинаров с преподавателем с разбором реальных кейсов и самостоятельной работой. Также студенты занимаются собственными проектами, которые впоследствии станут основой портфолио.

Плюсы

• Скидка и рассрочка на обучение;
• Уникальная методика преподавания с живыми вебинарами;
• Много практики;
• Помощь при трудоустройстве.

Минусы

• Узкая специализация.

10. Skillfactory. Математика и Machine Learning для Data Science

Стоимость: 41 283 ₽
Рассрочка: 1 911 ₽/месяц
Срок обучения: 5,5 месяцев
Документ: Сертификат
Формат и особенности: онлайн, видеолекции, практикумы + решение задач

 

Скриншот Skillfactory

Описание

Онлайн-курс для тех, кто хочет дорасти до уровня Senior в Data Science: знание фундаментальной математики критически важно в ML, поэтому на курсе тщательно рассматривается применение математических и статистических закономерностей в машинном обучении и нейронных сетях. В дальнейшем это позволит работать не только с типовыми моделями и архитектурами, а создавать собственные.

Обучение ведется в основном по практическим задачам, состоит из выполнения простых упражнений на вычисления, упражнений на базе Python, а также решения жизненных задач из области анализа данных, прогнозирования и оптимизации. В конце курса вам предстоит выполнить практическое задание, чтобы подтвердить полученные навыки на практике.

Плюсы

• Много практики + обратная связь;
• Подходит для новичков;
• Невысокая стоимость по сравнению с флагманским курсом по Data Science;
• Скидка и рассрочка на обучение.

Минусы

• Только сертификат.

11. OTUS. Machine Learning. Basic

Стоимость: 100 000 ₽
Рассрочка: от 8 333 ₽/месяц
Срок обучения: 6 месяцев
Документ: Сертификат/Удостоверение о повышении квалификации
Формат и особенности: онлайн, вебинары, обратная связь в чате, решение практических задач

 

Скриншот OTUS

Описание

Базовый курс по машинному обучению, необходимый, чтобы стать Data Scientist уровня Junior. Включает в себя Python для ML (ключевые библиотеки pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scipy, sklearn), ключевые разделы математики, а также принципы ML. Программа подходит для людей без опыта в IT.

Занятия проводятся в интерактивном формате по вебинарам с преподавателем, кроме того, участники регулярно получают обратную связь по выполненным заданиям и проектам.

Плюсы

• Практика;
• Подходит для новичков;
• Актуальность;
• Не нужен опыт в IT и техническое образование;
• Есть скидка и рассрочка на обучение.

Минусы

• Только базовая информация (более продвинутые курсы нужно покупать отдельно).

12. OTUS. ML для финансового анализа

Стоимость: 95 000 ₽
Рассрочка: от 7 917 ₽/месяц
Срок обучения: 5 месяцев
Документ: Сертификат
Формат и особенности: онлайн, вебинары по расписанию, практическая работа

 

Скриншот OTUS

Описание

Онлайн-курс по по машинному обучению в финансах предназначен в первую очередь для специалистов, которые уже знакомы с основами Data Science и ML, а также для разработчиков и аналитиков данных, желающих углубиться в специфику финансовой отрасли. Для комфортного обучения слушателям необходимы начальные знания языка Python и умение работать с системой контроля версий Git, так как это будет активно использоваться в ходе практических заданий.

В рамках курса вы получите специализированные знания по применению алгоритмов машинного обучения для решения реальных финансовых задач: прогнозирование временных рядов, оценка рисков, алготрейдинг и построение кредитных скоринговых моделей. Занятия сочетают в себе теорию с интенсивной практикой на примерах, близких к реальным данным финансового рынка.

Плюсы

• Узкая специализация и прикладной характер курса;
• Практическая направленность;
• Скидка и рассрочка на обучение.

Минусы

• Не подходит для новичков;
• Только сертификат.

Рейтинг лучших онлайн-курсов для новичков

Как видим, далеко не все курсы предлагают освоение Data Science с нуля. В дополнение к подборке мы составили рейтинг курсов, которые подходят для новичков и не подразумевают предварительную базовую подготовку в области ML или навык программирования на Python.

1. Яндекс.Практикум — Специалист по Data Science;
2. Product Star — Data Scientist;
3. Eduson Academy — Профессия Data Scientist;
4. SF Education — Основы Data Science;
5. Skillfactory — Data Scientist с нуля до PRO;
6. Skillbox — Data Scientist с нуля до Junior.

Сравнительная таблица

Название школы	Стоимость	Помощь куратора	Индивидуальные занятия с преподавателем	Трудоустройство
1. Яндекс.Практикум	от 161 500 ₽
2. Product Star	19 900 ₽
3. Eduson Academy	99 744 ₽
4. SF Education	30 960 ₽
5. Skillfactory	224 064 ₽

Бесплатные вводные курсы по Data Science

Ниже мы представим несколько бесплатных курсов для будущих аналитиков данных. Примечание: их можно считать лишь ознакомлением с профессией. Они не предоставляют никаких документов об обучении и вряд ли пригодятся при трудоустройстве. Кроме того, посвящены по большей части отдельным теоретическим аспектам науки о данных.

Тем не менее, такие курсы и видеолекции дадут хорошее представление о том, как устроена профессия Data Scientist.

1. Нетология — Data Science: будущее для каждого

Вводный цикл лекций по науке о данных, знакомящий с профессией Data Scientist. Предваряет собой платный курс, требуется регистрация на сайте для доступа.

2. Stepik — Введение в Data Science и машинное обучение

Онлайн-курс по алгоритмам ML и основам науки о данных. Представлен в формате видеоуроков с коротким тестированием в конце, а также самостоятельной работой. Выпускникам выдается сертификат.

3. Stepik — Машинное обучение

Более подробный и структурированный курс, касающийся машинного обучения. Включает в себя также уроки и упражнения по математической статистике и алгоритмам анализа данных.

4. Лекториум — Исследование статистических взаимосвязей

34 лекции с заданиями по теоретическим основам анализа данных. Вы сможете:

• Научиться находить и анализировать взаимосвязи;
  
• Попрактиковаться в решении актуальных рыночных задач на реальных данных;
  
• Научиться строить и анализировать модели линейной регрессии;
  
• Познакомиться с инструментами анализа данных — SPSS и R;
  
• Попробовать себя в решении актуальных аналитических задач.

В финале слушатели получают сертификат участника.

5. Открытое образование — Знакомство с R и базовая статистика

Курс от Санкт-Петербургского государственного университета на платформе «Открытое образование» для тех, кто для тех, кто хочет не только освоить базовые возможности языка R, но и научиться строить сложные графики. Курс является условно-бесплатным (за оценку результатов обучения и сертификат необходимо заплатить 3 600 ₽)

6. Яндекс.Практикум — Основы анализа данных и Python

Вводный курс от Практикума, который поможет разобраться в основах языка, а также понять, чем занимается аналитик данных. В процессе вы изучите ключевые этапы анализа, научитесь читать графики и строить первые гипотезы и сможете определиться с выбором специальности. Требуется регистрация для доступа к занятиям.

7. itProger — Уроки OpenCV

Цикл видеолекций по библиотеке OpenCV языка Python. В ходе уроков для начинающих вы изучите построение программ на основе машинного обучения и нейронных сетей. К концу курса вы разработаете несколько проектов с нуля с использованием OpenCV и искусственного интеллекта.

8. Eduson Academy — Data Scientist с нуля

Мини-курс, который знакомит с профессией Data Scientist. В ходе обучения вы изучите основы Python и анализа данных, а также сможете попрактиковаться на тренажёрах и узнаете, какие навыки нужны для успешной работы в данной профессии. Требуется регистрация на сайте для доступа к курсу.

9. Основы Comuter Science

Серия видеолекций на Youtube, где последовательно раскрывается теоретическая база науки о данных, а также конкретные примеры применения знаний из математики и статистики на практике.

10. Highbrow. An Introduction to Data Science

Лонгрид и цикл задач по Data Science, где раскрывается предназначение, принципы, особенности и сферы применения науки о данных. На английском языке.

11. Data Quest. Data Scientist in Python Certificate Program

Англоязычный курс с практическими задачами, который включает в себя также сертификацию в качестве аналитика данных на Python. Требуется регистрация на сайте.

---

Источники

Хабр. Как стать Data Scientist с нуля? Бесплатная программа обучения

Рувики. Наука о данных

Head Hunter Career. Аналитик данных