Визуализация данных на Python (Matplotlib, Seaborn) — обучение по программе в России

Курс посвящён освоению ключевых библиотек визуализации в Python — Matplotlib и Seaborn — через практическую работу с данными и графиками. Вы получите не просто знания, но навыки трансформации числовой и табличной информации в наглядные визуальные представления, пригодные для отчётов, исследования и презентаций.

Ключевые темы курса:

• Основы Matplotlib: создание осей, подграфиков, оформление элементов (оси, легенды, сетки, аннотации)
• Работа с Seaborn: стили визуализации, контексты, палитры, интеграция с pandas
• Визуализация распределений: гистограммы, KDE, boxplot, violinplot, jointplot
• Взаимосвязи в данных: scatterplot, lineplot, pairplot, тепловые карты (heatmap)
• Композиция графиков, FacetGrid, subplots, объединение нескольких визуализаций
• Фокус на практику: визуализация ваших наборов данных, оформление графиков для презентаций, доработка дизайна

Результаты, которые вы получите:

• Навык превращения сырых данных в гибкие, эстетичные визуализации
• Способность выбирать подходящий вид графика под задачу и настраивать его детали
• Опыт работы с реальными данными, создание готовых диаграмм для отчётов и исследований
• Повышение визуальной грамотности: понимание композиции, цветовых схем, читаемости графиков