- Дистанционная
- Курсы
VISI: Учебный курс Computer vision на языке Python — обучение по программе в России
90 000 ₽
Данный курс является введением в тематику решения задач компьютерного зрения. В курсе будут описаны современные подходы по обработке изображений и видео, а также передовые методы детектирования, сегментации и трекинга объектов на них. Основной акцент будет сделан на практическое применение искусственных нейронных сетей и использование фреймворков для работы с ними. Конкретно Вы познакомитесь с возможностями таких библиотек языка Python, как OpenCV для обработки изображений, Tensorflow для создания и обучения нейронных сетей, TensorRT для оптимизации нейросетевых архитектур, а также с фреймворком Flask для создания простых API решений и Tensorflow Serving для внедрения архитектур нейронных сетей в production. По итогам курса участники создадут прототипы модулей для решения 2х промышленных задач по распознаванию текста на изображении и детектирования местоположения человека на видео. Полученные участниками навыки будут вполне достаточны для дальнейшей самостоятельной поддержки и улучшения качества разработанных модулей.
| № п/п | Наименование раздела и дисциплин | Часы, всего | Лекции | Практика | Контроль |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Введение в CV и основы нейронных сетей | ||||
| 2. | Алгоритмы предобработки изображений | ||||
| 3. | Свёрточные нейронные сети, архитектура свёрточных нейронных сетей, подходы к обучению нейронных сетей, аугментация данных | ||||
| 4. | Предобученные нейронные сети (transfer learning), переобучение нейронных сетей, коллбеки | ||||
| 5. | Детектирование объектов на изображении / видео | ||||
| 6. | Сегментация объектов на изображении | ||||
| 7. | Трекинг объектов на видео | ||||
| 8. | Tensorflow ZOO | ||||
| 9. | Внедрение нейронной сети в production | ||||
| 10. | Оптимизация нейронной сети для использования в production | ||||
| Итого часов | 0 | 0 | 0 | - | |
— Python-разработка
— Курсы
После ВО