• Дистанционная
  • Профессиональная переподготовка

Программирование для анализа данных с нуля — обучение по программе в России

Курс «Программирование для анализа данных» от Skypro — это ваш шанс освоить навыки программирования, которые востребованы в сфере анализа данных. Вы научитесь использовать Python и другие инструменты для обработки, анализа и визуализации данных. Этот курс поможет вам создать базу для карьеры в аналитике и Data Science.

360 000 ₽
− 57%
154 000 ₽
Описание

Этот курс подходит для начинающих, которые хотят освоить программирование для анализа данных. В программе — освоение Python, работа с библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy), а также визуализация данных и создание отчетов.

Что вы освоите на курсе:

  • Основы программирования для анализа данных: Знакомство с Python и библиотеками для работы с данными. Основы обработки и очистки данных с помощью Pandas.
  • Продвинутые методы анализа данных: Статистический анализ с использованием Python. Визуализация данных и создание отчетов с помощью Matplotlib и Seaborn.

Преимущества курса:

  • Практическое применение знаний на реальных примерах.
  • Онлайн-обучение с гибким графиком.
  • Поддержка преподавателей и наставников.
Особенности
Дата обновления:
31.03.2025
Требуется квалификация:
Нет
Есть наставник:
Нет
Есть помощь в трудоустройстве:
Нет
Есть итоговые испытания:
Нет
Бессрочный доступ к учебным материалам:
Нет
Чему вы научитесь
анализ данных
Знание Python
pandas
Необходимые документы
Паспорт или другой документ, удостоверяющий личность и гражданство
Документ о предыдущем образовании
скидка − 57%
Оставьте заявку на обучение
Программирование для анализа данных с нуля
360 000 ₽
154 000 ₽
Загрузка…
Детали обучения
Направление
Аналитика
— Все курсы по аналитике
Вид
Дополнительное образование
— Профессиональная переподготовка
Форма обучения
Дистанционная
Учебная нагрузка, ч
База обучения
После ВО
Формат обучения
Индивидуально
Место проведения
г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Таганский, ул. Александра Солженицына, д. 23А, стр. 4, пом. 2/1