Машинное обучение и основы искусственного интеллекта на Python — обучение по программе в России

Программа ориентирована на тех, кто хочет освоить современные инструменты ИИ и анализа данных: вы получите не просто теорию, но и практику применения алгоритмов в реальных задачах.

В программе курса:

• знакомство с экосистемой Python, базовыми библиотеками и подходами к машинному обучению;
• работа с данными: сбор, предобработка, визуализация и подготовка к обучению моделей;
• построение моделей машинного обучения: классификация, регрессия, кластеризация;
• знакомство с нейросетями, автоматизацией процессов и внедрением решений искусственного интеллекта в задачи бизнеса или исследования;

По завершении курса вы сможете:

• применять Python и библиотеки ML для решения аналитических и исследовательских задач;
• создавать и интерпретировать модели машинного обучения, выбирать подходящий алгоритм для задачи;
• интегрировать элементы ИИ-решений, автоматизировать обработку данных и облегчить принятие решений на их основе;
• включить готовый проект в своё портфолио и представить его при трудоустройстве или переходе в data-science сферу.