FUNP: Основы языка Python для анализа данных и решения задач машинного обучения — обучение по программе в России

Открытый курс машинного обучения на Python в формате видеопубликаций и практических занятий на Google Colab

Открытый курс «Основы языка Python для анализа данных и решения задач машинного обучения» представляет собой видеокурс от проекта Python School и «Школы Больших Данных» для изучения основ программирования на языке Python и получения практических навыков работы со специализированными библиотеками Python по методам машинного обучения (Machine Learning), подготовке и анализу больших данных (Data Science). Курс предназначен для аналитиков и инженеров данных, руководителей и специалистов по работе с большими данными, которые не имеют соответствующей подготовки по программированию.

Роль Python в мире Big Data

Для успешного освоения современных фреймворков для работы с большими данными и методами машинного обучения необходимо умение программировать на одном из языков программирования: таких как Java, Scala, Python. Подготовка программиста длительный и сложный процесс, требующий времени на освоение теории и многих месяцев практики. Наша задача — не ускорить процесс подготовки, а сфокусироваться на изучении конкретных библиотек Python, которые традиционно используются для обработки и визуализации больших данных.

В рамках этих направлений наибольшую популярность получили библиотеки NumPy и Scipy, Pandas, Matplotlib и Seaborn. Они позволяют подготовить данные к анализу, а также визуализировать и интерпретировать результаты моделирования с помощью специализированных методов.

Благодаря этому Data Scientist и аналитик данных могут быстро проанализировать большие объемы «необработанной» информации, например, исключить повторяющиеся значения в массиве или выявить тренды. Также знание этих библиотек пригодится инженеру данных и разработчику Big Data решений, задействованных в промышленных проектах Data Science.