Обучение по направлению data science

5 программ Обновлено 21.04.2025

Бесплатные курсы

Преимущества на KEDU

Все уровни образования

Определиться с ВУЗом, подобрать курсы для повышения квалификации или программу профпереподготовки можно на одном сайте. И даже выбрать детский сад, школу или хобби-курсы. Обучение доступно в онлайн и офлайн-формате.

23 000+ учебных заведений РФ

Мы добавили в каталог практически все ссузы, вузы, онлайн-школы, учебные центры. Сравнивайте условия поступления, учебные программы, цены и другие факторы с помощью удобных фильтров. Всё, чтобы вы сделали взвешенный и выгодный выбор.

Проверенная информация 

Вы можете верить тому, что написано в карточке образовательного учреждения. Цены, сроки обучений, адреса — актуальны. Наши партнёры обновляют свои учебные программы и справочную информацию.

Быстрый ответ от учебного центра

Через KEDU вы можете связаться с представителем самого учебного центра. Они на связи, ждут ваших вопросов и отвечают в среднем в течение 20 минут.

Оценка, которой можно доверять

Отзывы и «звёзды» на KEDU оставлены реальными учениками и студентами. Мы публикуем всю информацию, чтобы сохранять объективность. Не затираем «неудобные» мнения учеников, не «дорисовываем» звезды в рейтинге. Можете опираться на эту информацию, чтобы сделать свой выбор.

Скидки, акции и промокоды

Выбирайте обучения со скидками до 60%, а также получайте подарки за покупки: целые курсы, модули и программы повышения квалификации.

Бесплатные курсы

В разделе «Бесплатное обучение» есть курсы, интенсивы и лекции, которые вы можете пройти бесплатно. Не упустите возможность изучить новое!

Афиша мероприятий

В разделе «События» всегда происходит что-то интересное. Каждую неделю появляются тематические вебинары, марафоны, уроки, интенсивы, лекции, встречи — в онлайн и офланй-форматах. Будьте в курсе интересных и — часто бесплатных! — мероприятий для развития.

ТОП-5 лучших онлайн-курсов
по data science, подробно
ООО "СКАЙПРО"
ООО "СКАЙПРО"
Аналитик данных с нуля (индивидуальный тариф)
460 000 ₽ от 5 622 ₽
    • Дата обновления: 21.04.2025
    • Требуется квалификация: Нет

    Программа разработана таким образом, чтобы даже новички без технического образования могли успешно освоить все необходимые навыки и начать карьеру в аналитике данных.​

    Ключевые преимущества курса:

    • Гарантия трудоустройства: После завершения обучения Skypro оказывает поддержку в поиске работы, помогая выпускникам найти подходящие вакансии и подготовиться к собеседованиям.​
    • Практическая направленность: Курс основан на реальных кейсах и задачах, что позволяет студентам применять полученные знания на практике с первых дней обучения.​
    • Поддержка экспертов: Опытные наставники и менторы сопровождают студентов на протяжении всего курса, отвечая на вопросы и помогая разобраться в сложных темах.​

    Что вы освоите в ходе обучения:

    • Работа с данными: Научитесь собирать, обрабатывать и анализировать данные, используя современные инструменты и технологии.​
    • Визуализация и презентация: Освоите методы визуализации данных и научитесь эффективно представлять результаты анализа для различных аудиторий.​
    • Программирование: Изучите основы программирования на Python и SQL, что позволит автоматизировать процессы и работать с базами данных.​

    Зарегистрируйтесь на курс «Аналитик данных» от Skypro и сделайте первый шаг к успешной карьере в сфере IT. Начните обучение уже сегодня и получите все необходимые навыки для работы в одной из самых перспективных областей современности

ООО "СКАЙПРО"
ООО "СКАЙПРО"
Аналитик данных с нуля
360 000 ₽ от 4 266 ₽
    • Дата обновления: 21.04.2025
    • Требуется квалификация: Нет

    Программа охватывает ключевые навыки и инструменты, необходимые для успешной карьеры в сфере анализа данных.​

    Что вас ждет на курсе:

    • Практическое обучение: Решение реальных задач и работа с актуальными кейсами.​
    • Современные инструменты: Освоение SQL, Excel, Python и других необходимых технологий.​
    • Поддержка менторов: Опытные наставники помогут разобраться с материалом и ответят на вопросы.​
    • Гарантия трудоустройства: Содействие в поиске работы после успешного завершения обучения.​

    Преимущества курса:

    • Гибкий график: Обучение онлайн позволяет совмещать учебу с работой или другими занятиями.​
    • Актуальность знаний: Программа курса обновляется в соответствии с последними тенденциями рынка.​
    • Документ о переподготовке: По окончании курса вы получите официальный документ, подтверждающий вашу квалификацию.​

    Зарегистрируйтесь на курс и сделайте первый шаг к новой профессии в сфере аналитики данных.

ProductStar
ProductStar
Курс: Data Scientist
232 875 ₽ 109 451 ₽
    • Дата обновления: 22.01.2025
    • Требуется квалификация: Нет

    Вы освоите Python, машинное обучение и анализ данных. Курс включает практические кейсы для закрепления навыков.

    Ключевые темы обучения:

    • Методы машинного обучения.
    • Работа с библиотеками Python (NumPy, pandas).
    • Визуализация и интерпретация результатов.

    Для кого:

    1. Аналитиков, желающих перейти в Data Science.
    2. Тех, кто хочет освоить новую профессию.
ProductStar
ProductStar
Профессия: Data-Scientist
250 560 ₽ 112 752 ₽
    • Дата обновления: 22.01.2025
    • Требуется квалификация: Нет

    Программа включает обучение методам машинного обучения, анализа данных и разработки моделей, которые помогут бизнесу оптимизировать процессы.

    Ключевые темы обучения:

    • Основы машинного обучения.
    • Работа с большими данными (Big Data).
    • Создание и оптимизация моделей на Python.

    Для кого:

    1. Новичков, мечтающих о профессии Data Scientist.
    2. Аналитиков, желающих углубить знания.
ProductStar
ProductStar
Data Science: быстрый старт
106 605 ₽ 53 303 ₽
    • Дата обновления: 22.01.2025
    • Требуется квалификация: Нет

    Вы изучите основные концепции Data Science, машинного обучения и визуализации данных. Подходит для тех, кто хочет понять, подходит ли им эта сфера.

    Ключевые темы обучения:

    • Основы машинного обучения.
    • Введение в Python и библиотеки для анализа.
    • Кейсы и примеры Data Science-проектов.

    Для кого:

    1. Начинающих аналитиков и программистов.
    2. Тех, кто хочет изучить Data Science.