Тренинги и мастер-классы по направлению программирование в Избербаше

Станьте специалистом, который проектирует системы сбора и обработки больших массивов данных. Получите диплом о профессиональной переподготовке МФТИ.

О программе

• Длительность: 18 месяцев, 4 ак. ч. в неделю
• Формат: живое общение с преподавателем на онлайн-вебинарах 1 раз в неделю
• Документ: диплом о профессиональной переподготовке МФТИ
• Уровень: продвинутый — для успешного обучения необходимы входные знания

Особенности программы

Обучение проводится совместно с основной образовательной программой специализированного высшего образования (магистратурой) кафедры ФПМИ МФТИ «Алгоритмы и технологии программирования».

• Обучение проходит в среде, максимально приближенной к реальной разработке.
• Преподаватели и обучающиеся работают в ведущих ИТ-компаниях и решают практические задачи индустрии.
• Высокий темп обучения, сложные прикладные задачи и значительный объём самостоятельной работы.

Выбирая программу профессиональной переподготовки, вы становитесь частью единого образовательного процесса и проходите обучение вместе со слушателями программы специализированного высшего образования.

Как проходит обучение

• Лекции и семинары в Zoom
• Запись занятия и доступ на время обучения
• Контрольные работы в качестве промежуточной проверки знаний
• Обратная связь на домашние задания

Кому подойдёт профессия «Разработчик Big Data»

• Разработчик: сможете совершенствовать навыки программирования, расширить и получить новые знания в desktop- и web-разработке, а также в работе с большими данными.
• Аналитик: сможете проводить аналитику с помощью SQL и NoSQL инструментов, визуализировать данные и отчёты на основе больших массивов информации.
• Data engineer: курсы помогут увеличить рабочий арсенал прикладных знаний в работе с данными.
• Data scientist: получите знания по современным инструментам и подходам, необходимым для сбора, хранения и обработки данных. Изучите модели машинного обучения в применении к большим данным.

Необходимый уровень знаний

Для успешного прохождения курса нужно владеть базовыми знаниями Python, Linux, SQL, Spark, Hadoop, Docker. Желателен минимальный опыт в Java.

Не уверены, что готовы к успешному прохождению программы? Пройдите тест и проверьте свои знания.

Преподаватели программы

Никита Честнов

Аспирант. Преподаватель курсов «Практикум Python» и «Технологии программирования и операционных систем», Deep learning исследователь.

Олег Николаевич Ивченко

Разработчик системы HJudge — системы автоматизированного тестирования Hadoop-приложений, системный администратор инфраструктуры больших данных в группе Яндекс-CERN, преподаватель курсов по обработке больших данных в МФТИ, ВШЭ, ШАД, Harbour.Space.

Николай Анохин

Программист-исследователь VK, специалист в области машинного обучения и обработки больших данных.

Мурат Апишев

Руководитель направления RnD в сфере NLU/NLP компании Just AI, старший преподаватель МФТИ, лектор онлайн-курсов «Нетология».

Кто может получить дополнительное профессиональное образование

Курсы повышения квалификации или профессиональной переподготовки могут проходить две категории слушателей:

• те, у кого уже есть среднее или высшее профессиональное образование;
• те, кто ещё учится в колледжах или вузах и не получил диплом.

Студенты колледжей и вузов могут параллельно учиться по программам ДПО, но удостоверения о повышении квалификации или дипломы о профессиональной переподготовке им выдадут только после того, как будет окончено основное образование и на руках будет диплом вуза или колледжа.

Освоите умение решать реальные задачи при помощи алгоритмов и выбирать оптимальную структуру данных.

О курсе

• Длительность: 2 месяца
• Формат: живое общение с преподавателем на онлайн-вебинарах 2 раза в неделю
• Документ: удостоверение о повышении квалификации МФТИ

Почему стоит пойти на курс

Понимание принципов, которые лежат в основе алгоритмов и структур данных, позволяет разработчикам писать более эффективный и аккуратный код, видеть разные варианты решения задачи и выбирать оптимальный вариант. Эти принципы актуальны для любого стека технологий. Вы научитесь подбирать оптимальное решение для ваших задач и сможете проходить алгоритмические интервью при устройстве в крупные ИТ-компании.

Чему вы научитесь

За 2 месяца вы научитесь:

• анализировать эффективность алгоритмов
• разбираться в устройстве основных структур данных
• выбирать оптимальную структуру данных для решения практических задач
• заложите фундамент знаний и навыков для прохождения алгоритмических интервью
• познакомитесь с алгоритмами, важными для решения практических задач

Кому подойдёт курс

• Начинающим разработчикам: заложите фундамент для прохождения собеседований в сильные ИТ-компании.
• Действующим разработчикам: получите выгодное преимущество для прохождения многоступенчатых собеседований в ИТ-гиганты и сможете браться за сложные проекты. Освежите и дополните уже имеющиеся знания для решения текущих задач.
• Другим ИТ-специалистам: сможете решать алгоритмические задачи при прохождении собеседований в сильные ИТ-компании.

Необходимый уровень знаний

Необходимы базовые знания одного из языков программирования:

• C++
• Python
• Java
• C#

Преподаватель

Иван Кисляков

Преподаватель московской гимназии и Лицея Академии Яндекса. Автор программ и учебников по информатике, дискретной математике и алгоритмам. Кафедра дискретной математики МФТИ.

Команда помощи

• Организатор — держит руку на пульсе, корректирует обучающую программу при необходимости.
• Преподаватель — поможет дойти до конца обучения: проведёт урок, покажет материал на примерах, ответит на вопросы во время занятий.
• Ассистент — проверит домашние задания, поможет с разборами сложных мест, ответит на вопросы и даст развёрнутую обратную связь в чате во время лекции.
• Куратор — помогает по организационным вопросам, напоминает о дедлайнах, помогает дойти до конца, мотивируя вас при необходимости.
• Постоянное общение — во время обучения команда будет с вами на связи через Telegram-чат, вы не останетесь один на один с вопросами и сложными задачами.

Как проходит обучение

• Качественная теоретическая подготовка: все преподаватели — признанные профессионалы в своей области. Вы получите те знания и навыки, которые востребованы сейчас на рынке.
• Живое общение с преподавателем: онлайн-занятия с преподавателем — живые встречи по установленному расписанию. Занятия совмещают теорию и практику. Вы видите экран преподавателя, задаёте вопросы, получаете обратную связь.
• Домашние задания: материалы занятий нужно обязательно закреплять, выполняя домашние задания. Команда курса проверяет задания и даёт обратную связь. Условием успешного окончания курса является выполнение всех домашних заданий.
• Записи занятий: вы сможете всегда пересмотреть занятие в записи, чтобы лучше усвоить пройденную тему или если не смогли присоединиться к занятию.
• Общение и поддержка 24/7: вы будете добавлены в чат, где сможете общаться со своими сокурсниками, куратором школы и преподавателем: задавать вопросы, делиться опытом.

Что получите после обучения

• Удостоверение о повышении квалификации МФТИ, которое ценят работодатели.
• Материалы и сопровождение: все материалы будут доступны 1 год после окончания обучения, а студенты вливаются в профессиональное сообщество.
• Всё для быстрого карьерного роста: фундаментальные знания и практические навыки, позволяющие значительно увеличить доход за несколько лет.

Освоите инструмент разработки Flutter и сможете создавать мобильные приложения сразу для разных мобильных операционных систем (iOS, Android).

О курсе

• Длительность: 4,5 месяца
• Формат: живое общение с преподавателем на онлайн-вебинарах 1 раз в неделю
• Документ: удостоверение о повышении квалификации МФТИ
• Прикладной проект: приложение для Android, iOS, Web, которое использует взаимодействие с сетью для получения, отображения и отправки данных
• Рассрочка: беспроцентная рассрочка от университета: 3 или 5 платежей
• Ближайший старт: февраль 2027

Flutter — это технология кроссплатформенной разработки мобильных приложений от Google. Кроссплатформенное мобильное приложение для пользователей не отличается от нативного, сохраняя высокую производительность и нативный дизайн, при этом без ущерба качеству экономятся ресурсы на создании приложения.

Чему вы научитесь

Разрабатывать адаптивные кроссплатформенные приложения на платформе Flutter:

• Устанавливать Flutter и среду разработки на различных платформах. Узнаете о преимуществах и недостатках Flutter.
• Создавать продуманный и приятный пользовательский интерфейс любой сложности, работать с навигацией в приложении, создавать анимации различных типов и работать с шейдерами.
• Создавать приложения, используя Layered architecture. Изучите специфику разработки мобильных приложений, ознакомитесь с паттернами проектирования и сможете разрабатывать расширяемые приложения.
• Принимать наиболее оптимальные решения при разработке и багфиксинге. Изучите, как Flutter работает «под капотом», познакомитесь с понятиями виджета, элемента, изолята и др.
• Работать с базами данных и файловыми хранилищами, чтобы хранить информацию любого типа (файлы, таблицы, пароли) правильным и безопасным способом.
• Работать с API для получения и отправки данных на сервер. Изучите специфику работы с REST API при работе с Flutter for Web.

Кому подойдёт курс

• Разработчик не на Flutter: если уже умеете программировать и знакомы с разработкой, сможете освоить кроссплатформенную мобильную разработку на Flutter.
• ИТ-специалист: если вы уже работаете в сфере IT и знакомы с основами программирования, сможете перейти в профессию Flutter-разработчика, научитесь создавать кроссплатформенные мобильные приложения.
• Начинающий мобильный разработчик: если вы уже знакомы с мобильной разработкой, сможете структурировать и углубить имеющиеся знания и навыки.

Преподаватель

Дмитрий Золотов

• Senior FullStack Software Developer, System Architect
• Flutter Developer, Yandex Pro
• 34 года в сфере IT
• 8 лет работы с Flutter
• 12 лет разработки на Android (Kotlin)
• Преподаватель Flutter: OTUS, Яндекс ШМР
• Автор open source проектов Flutter Twin (IoT), Meshed (mesh networking)

Команда помощи

• Организатор — держит руку на пульсе, корректирует обучающую программу при необходимости.
• Преподаватель — поможет дойти до конца: не только проведёт занятие и покажет на примерах, но и организует дополнительную сессию, чтобы ликвидировать пробелы в знаниях, ответит на вопросы во время и после обучения.
• Куратор — помогает по организационным вопросам, напоминает о сроках, помогает дойти до конца, мотивируя вас при необходимости.

Во время обучения команда будет с вами на связи через Telegram-чат, вы не останетесь один на один с вопросами и сложными задачами.

Как мы учим

• Качественная теоретическая подготовка: все преподаватели — признанные профессионалы в своей области. Вы получите те знания и навыки, которые востребованы сейчас на рынке.
• Живое общение с преподавателем: онлайн-занятия с преподавателем — живые встречи по установленному расписанию. Занятия совмещают теорию и практику. Вы видите экран преподавателя, задаёте вопросы, получаете обратную связь.
• Домашние задания: материалы занятий нужно обязательно закреплять, выполняя домашние задания. Команда курса проверяет задания и даёт обратную связь. Условием успешного окончания курса является выполнение всех домашних заданий.
• Записи занятий: вы сможете всегда пересмотреть занятие в записи, чтобы лучше усвоить пройденную тему или если не смогли присоединиться к занятию.
• Общение и поддержка 24/7: вы будете добавлены в чат, где сможете общаться со своими сокурсниками, куратором школы и преподавателем: задавать вопросы, делиться опытом. Вы не останетесь один на один с непонятыми темами и сложными задачами.
• Акцент на навыках: вас ждёт много практической работы, разбор ситуаций, а благодаря выполнению финального проекта под руководством преподавателя вы получите свой первый выполненный проект.
• Доступ к электронной библиотеке МФТИ: электронная библиотека создана для того, чтобы информационно помогать нашим слушателям. Вы получаете удалённый доступ к электронным учебникам.
• Не прощаемся после курсов: на связи с вами и после курса. Поможем при необходимости составить и проверить ваше резюме, делимся информацией о тематических конференциях, вебинарах, вакансиях и стажировках.

Что получите после обучения

• Удостоверение о повышении квалификации МФТИ, которое ценят работодатели.
• Опыт и портфолио: обучение проходит на боевых задачах, за время обучения вы нарабатываете опыт и портфолио с реальными проектами.
• Материалы и сопровождение: записи и материалы доступны в течение года после окончания обучения, а студенты вливаются в профессиональное сообщество и получают обратную связь от преподавателей после окончания обучения.
• Всё для быстрого карьерного роста: фундаментальные знания и практические навыки, позволяющие значительно увеличить доход за несколько лет.

Вы сможете освоить ручное тестирование с нуля, научитесь использовать различные инструменты тестировщика, а также подготовитесь к трудоустройству в качестве тестировщика.

О курсе

• Длительность: 2,5 месяца, 55 ак. ч.
• Формат: живые вебинары с преподавателем, сессии 2 раза в неделю
• Расписание: понедельник, среда, 19:30–21:00
• Документ: удостоверение о повышении квалификации МФТИ

Кому подойдёт обучение на курсе «Тестировщик ПО»

• Студентам: после курса можно трудоустроиться в ИТ-компанию на позицию начинающего тестировщика и начать зарабатывать, даже не имея диплома о высшем образовании.
• Начинающим тестировщикам: вы получите системные знания и навыки работы с продвинутыми инструментами.
• Тем, кто хочет сменить сферу: ИТ-сфера продолжает стабильно расти и занимает передовые позиции на рынке труда. Мы обучим новой профессии с нуля и расскажем, как пройти собеседование.

Тестировщик — это человек, который находит ошибки в приложениях и сайтах раньше, чем на них наткнутся пользователи. Он проверяет, всё ли работает так, как задумано. Без него ошибки улетают в релиз, а компании теряют деньги и клиентов.

В курсе появился отдельный модуль по работе с ИИ-инструментами для тестировщиков. Вы разберётесь в основах промптинга, научитесь использовать ИИ для генерации тестовых артефактов и попробуете применять его в реальных рабочих задачах. Отдельно разберём ограничения и риски использования ИИ в тестировании.

Практика и новые возможности

Все домашние задания курса выполняются на одном учебном проекте — работающем стенде, представляющем собой полноценное клиент-серверное приложение с интерфейсом магазина, REST API и Swagger.

Вам не придётся каждый раз погружаться в новый контекст: постепенно вы будете собирать связный пакет документации по одному проекту — его можно показывать на собеседовании как портфолио. В приложении специально предусмотрены дефекты, поэтому вы сможете практиковаться в тестировании как интерфейса, так и API.

Чему вы научитесь

• Понимать необходимость тестирования в разработке приложений и написании программ
• Представлять все стадии процесса тестирования
• Разбираться в целях, процессах, метриках и видах тестирования
• Находить баги и оформлять по ним отчётность
• Описывать артефакты тестирования и документацию
• Различать и применять техники тест-дизайна, составлять тест-план
• Создавать различные тест-кейсы, правильно объединяя их
• Разбираться в протоколах взаимодействия пользовательской и серверной частей системы
• Пользоваться инструментами тестировщика
• Писать резюме и мотивационное письмо
• Писать запросы на языке структурированных запросов SQL

Почему стоит пойти на курс

• Живое общение с преподавателем онлайн
• Запись занятий
• Закрепление пройденных материалов
• Акцент на прикладных навыках

Преподаватели

Степаненко Евгений

Старший инженер по тестированию в Озон Тех (автоматизированное и мануальное тестирование). Преподаватель курсов по тестированию в профильных образовательных проектах. Курс «Тестировщик ПО».

Евдокимова Анастасия

Преподаватель МФТИ ФПМИ, НИУ ВШЭ по базам данных. Работает с базами данных с 2021 года, в данный момент — бизнес-аналитик в Тинькофф. Закончила МФТИ с красным дипломом. Видеокурс «Быстрый старт в SQL».

Команда помощи

• Организатор — держит руку на пульсе, корректирует обучающую программу при необходимости.
• Преподаватель — не только проведёт урок и покажет на примерах, но и проведёт дополнительную сессию, чтобы ликвидировать пробелы в знаниях, ответит на вопросы во время и после обучения.
• Ассистент — поможет с проверкой домашних заданий, ответит на вопросы и даст обратную связь в чате во время лекции. Если тяжело, проведёт дополнительные консультации.
• Куратор — помогает по организационным вопросам, напоминает о дедлайнах, помогает дойти до конца, мотивируя вас при необходимости.
• Telegram — во время обучения команда будет с вами на связи через Telegram-чат, вы не останетесь один на один с вопросами и сложными задачами.

Что получите после обучения

• Опыт и портфолио: обучение проходит на настоящих задачах, за время обучения вы нарабатываете опыт и портфолио с реальными проектами.
• Материалы и сопровождение: все материалы будут доступны после окончания обучения, а студенты вливаются в профессиональное сообщество и получают обратную связь от преподавателей.
• Всё для быстрого карьерного роста: фундаментальные знания и практические навыки, позволяющие значительно увеличить доход за несколько лет.

Удостоверение о повышении квалификации МФТИ, которое ценят работодатели.

Кто может получить дополнительное профессиональное образование

Курсы повышения квалификации или профессиональной переподготовки могут проходить две категории слушателей:

• те, у кого уже есть среднее или высшее профессиональное образование;
• те, кто ещё учится в колледжах или вузах и не получил диплом.

Студенты колледжей и вузов могут параллельно учиться по программам ДПО, но удостоверения о повышении квалификации или дипломы о профессиональной переподготовке им выдадут только после того, как будет окончено основное образование и на руках будет диплом вуза или колледжа.

Освоите необходимые навыки для начала карьеры в области анализа данных и машинного обучения.

О курсе

• Длительность: 3 месяца, 8–12 ак. ч. в неделю
• Формат: онлайн-вебинары с преподавателем, 2–3 раза в неделю
• Расписание: понедельник, среда, 19:00–22:00
• Документ: удостоверение о повышении квалификации МФТИ
• Старт: начало марта 2027

Описание курса

На курсе мы покажем, как устроен основной инструмент анализа данных в индустрии: что такое объект и как с ним работать, чем именно отличаются изменяемые и неизменяемые объекты и почему они так важны, как проводить первичный анализ данных — от обработки и агрегации данных до построения графиков и аналитических отчётов.

Курс состоит из двух модулей. В первом модуле «Python: основы языка и введение в алгоритмы» вы освоите стартовые навыки программирования на языке Python, а во втором модуле «Python для анализа данных и машинного обучения» вы изучите библиотеки, используемые аналитиками и дата-сайентистами.

Финальный проект

В качестве финального проекта слушателям будет предложено реализовать один из алгоритмов машинного обучения. При выполнении задания потребуется применить навыки программирования на Python, полученные в течение курса.

Проект выполняется самостоятельно под руководством преподавателя курса. Цель — применить полученные знания на практике при решении комплексного задания.

На курсе вы получите

• Практические кейсы, взятые из реальной жизни, на применение Pandas, NumPy, модулей визуализации (Matplotlib, Seaborn и т. д.) и других библиотек Python
• Материалы (запись занятия, конспект) навсегда доступны в личном кабинете
• Обратную связь на интересные домашние задания
• Постоянное живое общение с преподавателем МФТИ на вебинарах и в Telegram-чате группы
• Ответы на все свои вопросы по ходу курса от преподавателя
• Удостоверение о повышении квалификации МФТИ

Для кого курс

• Начинающие IT-специалисты — начнёте изучать программирование на языке Python и освоите библиотеки для анализа данных и машинного обучения
• Студенты технических и экономических специальностей — сможете углубить свои знания в области анализа данных и программирования
• Аналитики и бизнес-аналитики — поднимете свою стоимость на рынке, расширив свой инструментарий и набор задач, которые вы можете решать
• Маркетологи — научитесь легко работать с данными, получать из них инсайты, начнёте лучше анализировать эффективность маркетинговых кампаний
• Профессионалы, желающие сменить карьеру — получите необходимые знания и навыки для перехода в сферу анализа данных и Data Science
• Исследователи и учёные — сможете применять Python и методы анализа данных для своих научных проектов

Преподаватели

Илья Склонин

• МФТИ, аспирант кафедры информатики и вычислительной математики
• Работал в команде компьютерного зрения TCS Group
• Преподаватель курсов «Программирование на Python», «Основные алгоритмы» и «Алгебра логики, комбинаторики и теория графов» в МФТИ