Разработчик Big Data в Пласте

Станьте специалистом, который проектирует системы сбора и обработки больших массивов данных. Получите диплом о профессиональной переподготовке МФТИ.

О программе

• Длительность: 18 месяцев, 4 ак. ч. в неделю
• Формат: живое общение с преподавателем на онлайн-вебинарах 1 раз в неделю
• Документ: диплом о профессиональной переподготовке МФТИ
• Уровень: продвинутый — для успешного обучения необходимы входные знания

Особенности программы

Обучение проводится совместно с основной образовательной программой специализированного высшего образования (магистратурой) кафедры ФПМИ МФТИ «Алгоритмы и технологии программирования».

• Обучение проходит в среде, максимально приближенной к реальной разработке.
• Преподаватели и обучающиеся работают в ведущих ИТ-компаниях и решают практические задачи индустрии.
• Высокий темп обучения, сложные прикладные задачи и значительный объём самостоятельной работы.

Выбирая программу профессиональной переподготовки, вы становитесь частью единого образовательного процесса и проходите обучение вместе со слушателями программы специализированного высшего образования.

Как проходит обучение

• Лекции и семинары в Zoom
• Запись занятия и доступ на время обучения
• Контрольные работы в качестве промежуточной проверки знаний
• Обратная связь на домашние задания

Кому подойдёт профессия «Разработчик Big Data»

• Разработчик: сможете совершенствовать навыки программирования, расширить и получить новые знания в desktop- и web-разработке, а также в работе с большими данными.
• Аналитик: сможете проводить аналитику с помощью SQL и NoSQL инструментов, визуализировать данные и отчёты на основе больших массивов информации.
• Data engineer: курсы помогут увеличить рабочий арсенал прикладных знаний в работе с данными.
• Data scientist: получите знания по современным инструментам и подходам, необходимым для сбора, хранения и обработки данных. Изучите модели машинного обучения в применении к большим данным.

Необходимый уровень знаний

Для успешного прохождения курса нужно владеть базовыми знаниями Python, Linux, SQL, Spark, Hadoop, Docker. Желателен минимальный опыт в Java.

Не уверены, что готовы к успешному прохождению программы? Пройдите тест и проверьте свои знания.

Преподаватели программы

Никита Честнов

Аспирант. Преподаватель курсов «Практикум Python» и «Технологии программирования и операционных систем», Deep learning исследователь.

Олег Николаевич Ивченко

Разработчик системы HJudge — системы автоматизированного тестирования Hadoop-приложений, системный администратор инфраструктуры больших данных в группе Яндекс-CERN, преподаватель курсов по обработке больших данных в МФТИ, ВШЭ, ШАД, Harbour.Space.

Николай Анохин

Программист-исследователь VK, специалист в области машинного обучения и обработки больших данных.

Мурат Апишев

Руководитель направления RnD в сфере NLU/NLP компании Just AI, старший преподаватель МФТИ, лектор онлайн-курсов «Нетология».

Кто может получить дополнительное профессиональное образование

Курсы повышения квалификации или профессиональной переподготовки могут проходить две категории слушателей:

• те, у кого уже есть среднее или высшее профессиональное образование;
• те, кто ещё учится в колледжах или вузах и не получил диплом.

Студенты колледжей и вузов могут параллельно учиться по программам ДПО, но удостоверения о повышении квалификации или дипломы о профессиональной переподготовке им выдадут только после того, как будет окончено основное образование и на руках будет диплом вуза или колледжа.