Обучение по направлению python-разработка в Тимашевске

19 программ Обновлено 05.06.2025
Реклама

Бесплатные курсы

Вопрос — ответ
Возможно ли трудоустройство после окончания курсов?

Получу ли я диплом или сертификат?

Сколько времени займет обучение?

Сколько я смогу зарабатывать после курсов по Python-разработке?

В чем преимущества платных курсов?

В чем минусы бесплатных курсов?

Как проходит обучение на курсах Python-разработки?

Чему я научусь?

Кому подойдут курсы по Python-разработке?

Как правильно выбрать курсы по Python-разработке?
Преимущества на KEDU

Все уровни образования

Определиться с ВУЗом, подобрать курсы для повышения квалификации или программу профпереподготовки можно на одном сайте. И даже выбрать детский сад, школу или хобби-курсы. Обучение доступно в онлайн и офлайн-формате.

23 000+ учебных заведений РФ

Мы добавили в каталог практически все ссузы, вузы, онлайн-школы, учебные центры. Сравнивайте условия поступления, учебные программы, цены и другие факторы с помощью удобных фильтров. Всё, чтобы вы сделали взвешенный и выгодный выбор.

Проверенная информация 

Вы можете верить тому, что написано в карточке образовательного учреждения. Цены, сроки обучений, адреса — актуальны. Наши партнёры обновляют свои учебные программы и справочную информацию.

Быстрый ответ от учебного центра

Через KEDU вы можете связаться с представителем самого учебного центра. Они на связи, ждут ваших вопросов и отвечают в среднем в течение 20 минут.

Оценка, которой можно доверять

Отзывы и «звёзды» на KEDU оставлены реальными учениками и студентами. Мы публикуем всю информацию, чтобы сохранять объективность. Не затираем «неудобные» мнения учеников, не «дорисовываем» звезды в рейтинге. Можете опираться на эту информацию, чтобы сделать свой выбор.

Скидки, акции и промокоды

Выбирайте обучения со скидками до 60%, а также получайте подарки за покупки: целые курсы, модули и программы повышения квалификации.

Бесплатные курсы

В разделе «Бесплатное обучение» есть курсы, интенсивы и лекции, которые вы можете пройти бесплатно. Не упустите возможность изучить новое!

Афиша мероприятий

В разделе «События» всегда происходит что-то интересное. Каждую неделю появляются тематические вебинары, марафоны, уроки, интенсивы, лекции, встречи — в онлайн и офланй-форматах. Будьте в курсе интересных и — часто бесплатных! — мероприятий для развития.

ТОП-5 лучших онлайн-курсов
по python-разработке, подробно
АНО ДПО «Академия АйТи»
АНО ДПО «Академия АйТи»
Разработчик Python, с нуля до знаний Middle
70 000 ₽
    • Дата обновления: 05.06.2025
    • Требуется квалификация: Нет

    Курс охватывает основы программирования на Python, включая синтаксис, структуры данных, ООП, а также работа с базами данных, API, тестированием и многими другими важными аспектами. В рамках курса учащиеся освоят решение реальных задач, создадут собственные проекты и научатся работать с фреймворками. По окончании программы слушатели получат сертификат, подтверждающий их квалификацию на уровне Middle.

    Преимущества:

    1. Пошаговое освоение Python от основ до более сложных концепций
    2. Реальные проекты для закрепления знаний
    3. Внедрение лучших практик разработки
    4. Сертификация для профессионального роста
АНО ДПО «Академия АйТи»
АНО ДПО «Академия АйТи»
Алгоритмы на Python
42 000 ₽
    • Дата обновления: 05.06.2025
    • Требуется квалификация: Нет

    Программа курса охватывает основные алгоритмы, такие как сортировка, поиск, динамическое программирование и жадные алгоритмы. Включает задачи на применение различных структур данных, таких как списки, деревья, хеш-таблицы и графы, а также решения алгоритмических задач с использованием Python.

    Преимущества:

    1. Освежение знаний по алгоритмам и структурам данных
    2. Развитие навыков оптимизации кода
    3. Применение алгоритмов на реальных примерах
    4. Понимание принципов работы с большими данными
    5. Сертификация для специалистов по алгоритмам и Python
АНО ДПО «Академия АйТи»
АНО ДПО «Академия АйТи»
Разработчик Python, от Junior до знаний Middle
60 000 ₽
    • Дата обновления: 05.06.2025
    • Требуется квалификация: Нет

    Программа курса охватывает все этапы обучения Python, начиная с базовых понятий и заканчивая более сложными аспектами, такими как ООП, работа с API, многозадачность, тестирование и создание приложений. Включает практические задания и проекты, которые помогут закрепить знания и подготовиться к реальной работе.

    Преимущества:

    1. Освежение знаний Python с нуля до уровня Middle
    2. Реальные проекты и примеры из практики
    3. Пошаговое обучение с применением лучших практик
    4. Практическое применение знаний для разработки приложений
    5. Получение уверенности для работы на уровне Junior-Middle
АНО ДПО «Академия АйТи»
АНО ДПО «Академия АйТи»
Вводный курс по Python для анализа данных
28 600 ₽
    • Дата обновления: 05.06.2025
    • Требуется квалификация: Нет

    Программа курса охватывает основы Python с акцентом на анализ данных с использованием библиотек, таких как Pandas, NumPy и Matplotlib. Слушатели научатся работать с данными, выполнять их предварительную обработку, визуализировать результаты и анализировать данные с помощью статистических методов.

    Преимущества:

    1. Изучение основ Python с акцентом на анализ данных
    2. Применение библиотек Python для обработки и анализа данных
    3. Визуализация данных с помощью Matplotlib
    4. Развитие навыков работы с большими объемами данных
    5. Сертификация для начинающих специалистов по анализу данных
АНО ДПО «Академия АйТи»
АНО ДПО «Академия АйТи»
Машинное обучение на Python в реальных проектах
49 900 ₽
    • Дата обновления: 05.06.2025
    • Требуется квалификация: Нет

    Программа курса охватывает все ключевые аспекты машинного обучения, включая работу с данными, выбор моделей, обучение и оценку моделей. Слушатели научатся использовать библиотеки Python, такие как Scikit-learn, TensorFlow и Keras, для создания моделей машинного обучения, а также применят полученные знания на реальных данных и проектах.

    Преимущества:

    1. Освежение знаний по машинному обучению и Python
    2. Практическое применение машинного обучения на реальных проектах
    3. Использование популярных библиотек и фреймворков для ML
    4. Построение и тестирование моделей машинного обучения
    5. Сертификация для специалистов в области машинного обучения