Базовое высшее образование (БВО) по направлению IT в Севастополе

<h2>Управление ИТ-проектами и искусственный интеллект (Бакалавриат, 09.03.03 Прикладная информатика)</h2><p>Программа бакалавриата «Управление ИТ-проектами и искусственный интеллект» в МИДиС готовит IT-менеджеров нового поколения (Project и Product менеджеров, AI-интеграторов). Выпускники программы не просто пишут код, они руководят процессом: собирают требования заказчика, считают экономику проекта, управляют продуктовыми командами и внедряют инструменты искусственного интеллекта в реальный бизнес.</p><h3>FDE-подход: Интеграция ИИ и бизнес-аналитика со 2 курса</h3><p>Обучение построено по концепции Forward Deployed Education (FDE) — образование, интегрированное в индустрию. Студенты учатся разрабатывать цифровые продукты по заказам реальных IT-компаний.</p><ul><li><strong>Управление ИИ-агентами:</strong> Искусственный интеллект не изучается просто как теория. Студенты осваивают промпт-инжиниринг, внедрение ИИ-ассистентов для ускорения разработки и учатся выстраивать мультиагентные системы, где часть задач (аналитика, черновой код) берет на себя ИИ.</li><li><strong>Проектное управление:</strong> Студенты на практике осваивают гибкие методологии управления командами (Agile, Scrum, Kanban), учатся планировать сроки (спринты), распределять задачи и управлять инвестиционной привлекательностью стартапов.</li><li><strong>Понимание технологий:</strong> Чтобы управлять программистами, нужно понимать технологии. Студенты изучают основы frontend- и backend-разработки, архитектуру баз данных, UX/UI-дизайн и системную аналитику.</li></ul><h3>Стажировки у ИТ-партнеров</h3><p>Благодаря партнерству МИДиС с лидерами рынка (Т-Банк, Альфа-Банк, Napoleon IT, INTEC), студенты-управленцы проходят обязательные оплачиваемые стажировки в реальном секторе. На хакатонах и в рамках проектного практикума студенты защищают свои проекты (мобильные приложения, CRM-системы) перед действующими тимлидами и CEO компаний-партнеров, что позволяет многим получить оффер (приглашение на работу) еще во время учебы.</p><h3>Ключевые профессиональные навыки (Hard Skills)</h3><ol><li><strong>ИТ-менеджмент (Project/Product Management):</strong> Планирование ресурсов, расчет Unit-экономики продукта, применение Agile, Scrum, Kanban-фреймворков и методологии Customer Development.</li><li><strong>Внедрение ИИ в бизнес-процессы:</strong> Использование языковых моделей и разработка мультиагентных нейросетевых систем для автоматизации работы IT-команд.</li><li><strong>Системный и бизнес-анализ:</strong> Сбор требований (брифов) от заказчиков, написание технической документации, моделирование бизнес-процессов (BPMN, UML).</li><li><strong>Базовый стек разработки и архитектура:</strong> Понимание принципов работы алгоритмов, баз данных, клиент-серверной архитектуры, frontend и backend-программирования для эффективной коммуникации с разработчиками.</li><li><strong>Проектирование интерфейсов (UX/UI):</strong> Понимание принципов прототипирования продукта и выстраивания удобного клиентского пути (Customer Journey Map).</li></ol><h2>Частые вопросы об обучении</h2><p><strong>Кем я буду работать после выпуска?</strong><br>Наши выпускники становятся востребованными руководителями IT-проектов (Project Manager), менеджерами продуктов (Product Manager), системными аналитиками, AI-интеграторами.</p>

О курсе обучения Формат обучения Дистанционный Объем типовых учебных планов 18, 36, 72 и 144 часа Продолжительность подготовки 1–4 недели Выдаваемый документ Удостоверение о повышении квалификации Цена 6 825 рублей Категория слушателей Повышение квалификации предназначено для: - руководителей и специалистов служб информационной безопасности; - сетевых администраторов; - работников кадровых органов; - юристов компаний-операторов ПДн; - сотрудников консалтинговых компаний. Результаты подготовки По завершении подготовки специалист будет уметь: - работать с ПДн в соответствии со стандартами; - оценивать уровень защиты ПДн; - обосновывать и устанавливать требования по обеспечению безопасности ПДн в информационных системах; - оценивать актуальные угрозы безопасности ПДн при их обработке; - определять состав и содержание мер по обеспечению безопасности ПДн, необходимых для блокирования вероятных угроз.