Профессиональная переподготовка по направлению аналитика в Рошале

23 программ Обновлено
Реклама

Бесплатные курсы

Преимущества на KEDU

Все уровни образования

Определиться с ВУЗом, подобрать курсы для повышения квалификации или программу профпереподготовки можно на одном сайте. И даже выбрать детский сад, школу или хобби-курсы. Обучение доступно в онлайн и офлайн-формате.

23 000+ учебных заведений РФ

Мы добавили в каталог практически все ссузы, вузы, онлайн-школы, учебные центры. Сравнивайте условия поступления, учебные программы, цены и другие факторы с помощью удобных фильтров. Всё, чтобы вы сделали взвешенный и выгодный выбор.

Проверенная информация 

Вы можете верить тому, что написано в карточке образовательного учреждения. Цены, сроки обучений, адреса — актуальны. Наши партнёры обновляют свои учебные программы и справочную информацию.

Быстрый ответ от учебного центра

Через KEDU вы можете связаться с представителем самого учебного центра. Они на связи, ждут ваших вопросов и отвечают в среднем в течение 20 минут.

Оценка, которой можно доверять

Отзывы и «звёзды» на KEDU оставлены реальными учениками и студентами. Мы публикуем всю информацию, чтобы сохранять объективность. Не затираем «неудобные» мнения учеников, не «дорисовываем» звезды в рейтинге. Можете опираться на эту информацию, чтобы сделать свой выбор.

Скидки, акции и промокоды

Выбирайте обучения со скидками до 60%, а также получайте подарки за покупки: целые курсы, модули и программы повышения квалификации.

Бесплатные курсы

В разделе «Бесплатное обучение» есть курсы, интенсивы и лекции, которые вы можете пройти бесплатно. Не упустите возможность изучить новое!

Афиша мероприятий

В разделе «События» всегда происходит что-то интересное. Каждую неделю появляются тематические вебинары, марафоны, уроки, интенсивы, лекции, встречи — в онлайн и офланй-форматах. Будьте в курсе интересных и — часто бесплатных! — мероприятий для развития.

ТОП-5 лучших онлайн-курсов
по аналитике, подробно
25-12
25-12
Машинное обучение и основы искусственного интеллекта на Python
146 000 ₽
    • Дата обновления: 20.10.2025
    • Требуется квалификация: Нет

    Курс предназначен для тех, кто хочет научиться применять методы машинного обучения и искусственного интеллекта для решения реальных задач. Обучение сочетает теорию с практикой на реальных проектах.

    В программе курса:

    • основы Python и библиотеки NumPy, Pandas;
    • подготовка и обработка данных для обучения моделей;
    • алгоритмы классификации: логистическая регрессия, деревья решений, SVM;
    • алгоритмы регрессии: линейная и полиномиальная регрессия;
    • методы кластеризации: K-средних, DBSCAN, иерархическая кластеризация;
    • нейронные сети и глубокое обучение;
    • оценка качества моделей и подбор гиперпараметров;
    • проектная работа с презентацией и защитой.

    По завершении курса вы сможете:

    • применять алгоритмы машинного обучения для решения задач;
    • работать с данными и готовить их для обучения моделей;
    • строить и оценивать модели классификации, регрессии и кластеризации;
    • использовать нейронные сети для решения сложных задач;
    • разрабатывать проекты для портфолио и подготовки к трудоустройству.

25-12
25-12
Junior AI: искусственный интеллект своими руками
20 000 ₽
    • Дата обновления: 20.10.2025
    • Требуется квалификация:

    Курс «Junior AI: искусственный интеллект своими руками» знакомит школьников 10–16 лет с миром искусственного интеллекта. На занятиях ребята учатся работать с данными, строить графики, обучать простые модели и создавать чат-ботов. Мы используем Python, Jupyter Notebook, Pandas, NumPy, Matplotlib и scikit-learn — всё в доступной и игровой форме.
    Формат групповых занятий помогает детям учиться в команде, обсуждать идеи и вместе решать задачи. Итог курса — собственный AI-проект, который ребёнок сможет показать родителям и друзьям.
25-12
25-12
Data Science на Python: анализ и визуализация данных
146 000 ₽
    • Дата обновления: 20.10.2025
    • Требуется квалификация: Нет

    Курс предназначен для тех, кто хочет научиться анализировать и визуализировать данные с использованием Python. Обучение сочетает теорию с практикой на реальных проектах.

    В программе курса:

    • основы Python и структуры данных;
    • работа с библиотеками Pandas и NumPy;
    • обработка и очистка данных;
    • построение графиков и диаграмм с Matplotlib и Seaborn;
    • создание интерактивных дашбордов с Plotly и Streamlit;
    • автоматизация отчётности и визуализация временных рядов;
    • работа с данными в форматах CSV, Excel и SQL;
    • проектная работа с презентацией и защитой.

    По завершении курса вы сможете:

    • анализировать и обрабатывать данные с помощью Python;
    • строить визуализации для представления результатов;
    • создавать интерактивные дашборды для принятия решений;
    • автоматизировать процессы отчётности и анализа данных;
    • разрабатывать проекты для портфолио и подготовки к трудоустройству.
ООО "СКАЙПРО"
ООО "СКАЙПРО"
BI-аналитик с нуля (индивидуальный тариф)
460 000 ₽ от 5 622 ₽
    • Дата обновления: 31.07.2025
    • Требуется квалификация: Нет

    Курс BI-аналитика от Skypro предназначен для тех, кто хочет научиться работать с данными для принятия обоснованных бизнес-решений.

    Что вы освоите на курсе:

    • Основы работы с данными: yаучитесь собирать и обрабатывать данные с помощью Excel и Power BI. Изучите SQL для работы с базами данных.
    • Визуализация и анализ: научитесь создавать отчеты и визуализировать данные, чтобы на основе анализа принимать решения. Изучите ключевые метрики и показатели для бизнес-анализа.

    Преимущества курса:

    • Онлайн-обучение: гибкий формат, который позволяет обучаться в удобное время.
    • Гарантия трудоустройства: поддержка в поиске работы после завершения курса.
    • Реальные проекты: применение знаний на практике с реальными задачами.
25-12
25-12
Машинное обучение на Python
76 000 ₽
    • Дата обновления: 20.10.2025
    • Требуется квалификация:

    Индивидуальная программа «Машинное обучение на Python» даёт полное понимание ключевых этапов ML-проекта — от подготовки данных до внедрения моделей. На занятиях вы научитесь работать с библиотеками scikit-learn, Pandas и NumPy, разберётесь в методах классификации, регрессии и кластеризации, освоите подходы к выбору признаков, снижению размерности и настройке гиперпараметров.

    Курс строится вокруг практики: каждую тему вы закрепляете на реальных задачах, создаёте и обучаете модели, анализируете качество и интерпретируете результаты. Индивидуальный формат позволяет сосредоточиться на сложных темах и быстрее применять знания в собственных проектах. Итог программы — уверенные навыки работы с машинным обучением и готовность разрабатывать решения для бизнеса, науки и IT.