Машинное обучение (Machine Learning) – это новое перспективное направление в IT-отрасли. Оно помогает искусственному интеллекту усваивать новые данные и информацию при помощи специально разработанных алгоритмов.
Собственно говоря, именно поэтому не могла не появиться новая специальность среди программистов – специалист по машинному обучению, он же инженер машинного обучения.
Суть работы AI/ML-специалиста
Все мы знакомы с голосовыми помощниками вроде «Алисы» или Siri: эти барышни прекрасно умеют находить нужную информацию в интернете, ставить любимую музыку, рассказывать о погоде и даже немного поддерживать беседу. Достигается это за счет развернутой программной и аппаратной структуры, именуемой нейронной сетью.
Чтобы нейросеть умела нормально общаться с человеком и правильно отвечать на поставленные вопросы, ей нужно регулярно скармливать новые данные. Но не абы какие, а специально подобранные по заранее заданному алгоритму. Этим и занимается специалист по машинному обучению. А ещё он пишет ботов-голосовых помощников и делает так, чтобы они распознавали нашу речь.
Какие задачи решает специалист по машинному обучению:
-
Собирает, накапливает и подготавливает данные (фотографии, видео, тексты и т.д.);
-
Строит модели, по которым собранная информация будет поставляться боту.
Какие навыки нужны специалисту по машинному обучению
Hard Skills
Надо сказать, что порог вхождения в эту профессию достаточно высок. Требования к специалистам по ML весьма строгие:
-
Математические познания (теория вероятностей, линейная алгебра, прикладная статистика);
-
Знание языков программирования. По умолчанию для машинного обучения используется Python, но могут понадобиться также Java, R, C++, Scala;
-
Знание специфических фреймворков, таких как Apache Spark, TensorFlow, PyTorch и библиотек (scikit-learn, NumPy, Keras, Pandas);
-
Алгоритмы и команды SQL (баз данных);
-
Моделирование данных;
-
Знание гибких методик программирования, таких как Agile;
-
Английский язык не ниже Intermediate, а лучше Upper Intermediate.
Soft Skills
Специалист по машинному обучению – это всегда командный игрок, поэтому помимо высоких аналитических способностей ему потребуются:
-
Коммуникативные навыки;
-
Разумная инициативность;
-
Внимательность;
-
Стрессоустойчивость;
-
Работоспособность и навыки тайм-менеджмента.
Где учиться на специалиста по машинному обучению
В IT-отрасли всегда два варианта освоить новую специальность. Первый – это технический или математический вуз. Плюс: крепкие теоретические знания и математические навыки, диплом государственного образца. Минус: отдельно таких специалистов не готовят – это программа дополнительного обучения, которая есть далеко не во всех вузах, к тому же весьма дорогая.
Онлайн-курсы по машинному обучению, подборка лучших в 2024 году
Второе направление, как водится, курсы или программы повышения квалификации. Зачастую их организуют крупные IT-компании, которые сами нуждаются в таких специалистах (например, «Яндекс»). Называются такие курсы, как правило, общим термином Data Science, либо же в них фигурируют термины AI, Machine Learning, Машинное обучение и другие. Чему обычно учат на таких онлайн-курсах:
-
Python;
-
SQL;
-
Библиотеки машинного обучения, такие как Catboost, Pandas, Scikit-learn, Keras.
Тем, у кого уже есть хороший технический бэкграунд, освоить специальность ML-инженера будет легче всего: здесь достаточно учебников и справочной литературы. А курсы, если в них возникнет такая необходимость, станут просто небольшим дополнением к процессу.
1. Skillfactory. Курс «Data Scientist с нуля до PRO»
Стоимость: от 6 490 ₽/месяц
Срок обучения: 25 месяцев
Документ: Сертификат
Курс для специалистов по машинному обучению с нуля, направленный на получение всех необходимых навыков работы с AI/ML и Big Data. Программа рассчитана на 2 года изучения. Первый год вводный — здесь вы будете изучать линейную алгебру, дискретную математику, направления ML в бизнесе. На втором году обучения начинается профориентация с выходом на треки CV Engineer, ML Engineer или специалиста по NLP.
Предусмотрено также три тарифа для обучения: более продвинутые подразумевают индивидуальную работу с наставником, изучение технического английского и дополнительные карьерные консультации, а также помощь со стажировкой и поиском удаленной работы.
![](https://upload-ca0451ed212bdd32f8d9e1cd64bf8c77.hb.bizmrg.com/resize_cache/179512/66351539616bfc5b7df8fa1019f4f027/iblock/ff9/ff9f258d0a7f0f8f69d64c9f9a6b89ae/1a0be14ce0265d7143af58e2f40ef750.png)
Скидки в Skillfactory до 40% на все кусы! Подробности вы найдете на страницах доступных программ.
2. OTUS. Курс «Machine Learning. Advanced»
Стоимость: 82 500 ₽
Срок обучения: 5 месяцев
Документ: Сертификат
Продвинутый курс для IT-специалистов, желающих глубже погрузиться в тему ML для работы на ведущих Middle/Senior позициях. Предназначен для аналитиков данных, разработчиков и Data Scientists, которые практикуют машинное обучение.
Программа построена на изучении теории и живых вебинарах, которые проходят в формате live coding: слушатели вместе с преподавателем учатся решать задачу с чистого листа в Jupyter, имея на руках лишь вводные данные и задание.
В течение курса вы выполните несколько практических заданий для закрепления навыков по пройденным темам. Каждое такое задание представляет собой практический проект по анализу данных, который решает конкретную прикладную задачу машинного обучения.
![](https://upload-ca0451ed212bdd32f8d9e1cd64bf8c77.hb.bizmrg.com/resize_cache/179269/66351539616bfc5b7df8fa1019f4f027/iblock/6b6/6b6c9ffdc6453b80bb5ec849b3ad38af/25f8907daf9ef72b926caa799abc2b5e.png)
Будущим студентам OTUS:
- После регистрации на сайте предоставляется скидка 3000 руб. на обучение.
- Распространяется на все курсы в течение 7 дней после регистрации.
- Действительна как при помесячной, так и при полной оплате курса.
3. Нетология. Курс «Машинное обучение»
Стоимость: 2 866 ₽/месяц
Срок обучения: 10 месяцев
Документ: Диплом о профессиональной переподготовке
Курс предназначен для специалистов в Data Science, которые хотят прокачать знания до уровня middle и лучше разбираться в технологии машинного обучения. По этой причине, чтобы пройти курс, нужно уверенно владеть языком программирования Python и разбираться в математике анализа данных.
Вы научитесь:
-
Формулировать задачи для data science проектов любой сложности;
-
Подбирать метрики и различные алгоритмы для любых задач;
-
Строить модели машинного обучения с помощью библиотеки Sklearn;
-
Оценивать качество ML-моделей, основываясь на специальных методах оценки;
-
Интерпретировать результаты исследований и облекать их в форму понятной отчетности.
В совокупности вам предстоит изучить 125 часов теории и пройти 147 часов практики в формате вебинаров с преподавателями, а также итоговый хакатон на 8 часов и сдать дипломный проект с построением практической ML-модели.
4. Skillbox. Курс «Профессия Machine Learning Engineer»
Стоимость: 5 323 ₽/месяц
Срок обучения: 12 месяцев
Документ: Сертификат
Курс по машинному обучению для новичков. Вы научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети. Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision.
Базовая учебная программа рассчитана на 9 месяцев, после чего уже можно трудоустраиваться на должность Junior ML-инженера. Однако вы можете продолжить обучение и дорасти до специалиста уровня Middle. На экспертном уровне начинается выбор специализации по Natural Language Processing (обработка и распознавание естественных языков) или Computer Vision (распознавание визуальных объектов, изображений, лиц и эмоций). Также можно пройти бонусные курсы, освоив математику для анализа данных, основы статистики и теории вероятностей, а также пройдя курс по трудоустройству для разработчика.
5. Тимур Казанцев. Курс «Искусственный интеллект и машинное обучение. Основы Python»
Стоимость: 2 837 ₽
Срок обучения: 3 часа 13 минут
Документ: —
Базовый курс по ML и Python для новичков, построенный в формате видеоуроков. Учиться можно в любое время в комфортном для себя режиме.
Вы изучите основные темы, связанные с ML: основы Python, принципы функционирования ИИ, основные понятия машинного обучения, построение собственной нейросети, поиск данных для машинного обучения.
В целом, этот курс можно назвать вводным, поскольку за символическую плату вы получаете сжатое, но достаточно обстоятельное знание по теме ML. Оно станет хорошим подспорьем, чтобы развиваться в этом направлении далее.
6. AI Learning. Курс «Практический Machine Learning»
Стоимость: 2 900 ₽
Срок обучения: 8 часов 30 минут
Документ: —
Вводный курс по классическим и продвинутым алгоритмам машинного обучения, подробно разбираются математические обоснования изучаемых методов. Программа предназначена для всех, кто интересуется ML-технологиями в различных практических сферах, а не только в анализе данных.
Формат курса — видеоуроки, а также тесты для самопроверки и интерактивные практические задачи. По окончанию вы сможете полностью решать классические задачи анализа данных: начиная от сбора и хранения данных и заканчивая внедрением обученных моделей в продакшн.
Зарплата специалистов по машинному обучению в России в 2024 году
Как и в любой IT-специальности, здесь есть свои уровни развития профессиональных навыков. Зарплата будет меняться пропорционально им. Сколько это? Если обратиться к анализу Хабр за 2021 год, то порядок сумм будет следующим:
Junior |
Senior |
Медианная зарплата (опыт 1–2 года в ML) |
От 80000 рублей |
От 200000 до 330000 рублей |
165000 рублей |
Плюсы и минусы профессии специалист по машинному обучению
Плюсы:
-
Перспективность;
-
Высокий уровень заработной платы;
-
Карьерные перспективы.
Минусы:
-
Высокий порог вхождения (подходит уже опытным разработчикам);
-
Специфичность, малое количество вакансий;
-
Высокая ответственность.