Python – один из самых востребованных сегодня языков программирования. При этом разработчики быстро выяснили, что Python отлично подходит не только для создания программных продуктов, но и для анализа данных. Очень скоро появилась новая профессия – аналитик данных на Python.
Кто такой аналитик Python?
Как видим, анализ и обработка данных с помощью Python – весьма молодое явление. Этой профессии не обучают ни в одном учебном заведении, поэтому аналитики – это всегда люди с иным базовым образованием.
Логично, что перед тем, как стать аналитиком данных на Python, необходимо освоить этот язык программирования. По крайней мере специалисту требуется хорошо ориентироваться в библиотеках и уметь применять так называемые DataSet.
В целом задача аналитика данных на Python сводится к обработке и исследованию различной разрозненной информации. Конечная цель – выявить закономерности и облечь все эти сведения в доступные для понимания графики. Вообще для этого можно обойтись и обычной таблицей в Excel, однако, если требуется обработать большой массив данных, понадобится автоматизация процесса. И здесь нет ничего лучше программной среды.
Язык Python для этих целей выбирают, во-первых, из-за его популярности, во-вторых, из-за относительной простоты освоения и готовых библиотек, которые и являются средствами анализа.
Чем конкретно будет заниматься специалист, зависит от потребностей его компании. К примеру, крупному банку может понадобиться оценка кредитоспособности того или иного человека (так называемые скоринговые модели). Фирме, занимающейся оптовыми поставками, оценить и спрогнозировать нагрузку на call-центр, чтобы минимизировать издержки. Одним словом, задачи могут быть самыми разными. Но если обобщать, то типичные обязанности аналитика Python сводятся к нескольким вещам:- настройка и автоматизация процесса обработки данных;
- работа с аналитическими библиотеками;
- визуализирование полученных данных;
- перепроверка информации;
- проведение рассылок через e-mail;
- тестирование.
Выполнять эти обязанности возможно, если знать:
- аналитические библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn;
- API Яндекс Метрика;
- API Google Analytics;
- API VK;
- ETL на Python;
- принципы машинного обучения;
- методы статистического и математического анализа.
Впрочем, возня со статистическими таблицами и составление графиков – далеко не единственная обязанность аналитика Python. Помимо прочего он ещё и общается с непосредственным заказчиком, проводить презентации и т.д.
Курсы аналитика данных Python
Знать, как обращаться с Python, полезно любому аналитику, который занимается прогнозированием задач в бизнесе, составляет экономические прогнозы и в целом использует математическое моделирование. Для разработчиков знание Python – это первая ступенька к Data Scientist.
Однако осваивать эту перспективную и крайне востребованную профессию придется на курсах. Примерный объем, который дают онлайн-школы, – это от месяца до полугода. Целесообразно при этом изучать аналитику Python дистанционно.
Стандартный курс по аналитике данных на Python содержит следующие элементы:
- изучение теоретического материала (в случае с дистанционным обучением – это различные видеоуроки, а также последующее обсуждение с педагогом);
- выполнение домашней работы и, соответственно, работа над ошибками;
- дипломная работа как реальный проект, который можно предоставить работодателю.
Однако надо понимать, что подобные курсы – это не полноценная замена высшему образованию. На них вас научат, как правильно обращаться с инструментарием – то есть программной средой Python для решения определенных задач.
Работа для аналитиков Python
Востребованность подобных специалистов в России пока не очень велика, но как показывают исследования, уже в ближайшем будущем профессия станет крайне популярной. Тем более, что сейчас из-за малого количества хороших аналитиков предложения по зарплате весьма высоки.
Стандартный оклад аналитика данных на Python составляет около 80 000 рублей. Если же речь идет о специалисте со значительной практикой и опытом успешных проектов, то уровень его дохода может составлять 140 000 – 150 000 рублей.
Плюсы и минусы профессии аналитик данных на Python
| Плюсы | Минусы |
|
|