Вебинары по направлению аналитика в Палане
Бесплатные курсы
Все уровни образования
Определиться с ВУЗом, подобрать курсы для повышения квалификации или программу профпереподготовки можно на одном сайте. И даже выбрать детский сад, школу или хобби-курсы. Обучение доступно в онлайн и офлайн-формате.
23 000+ учебных заведений РФ
Мы добавили в каталог практически все ссузы, вузы, онлайн-школы, учебные центры. Сравнивайте условия поступления, учебные программы, цены и другие факторы с помощью удобных фильтров. Всё, чтобы вы сделали взвешенный и выгодный выбор.
Проверенная информация
Вы можете верить тому, что написано в карточке образовательного учреждения. Цены, сроки обучений, адреса — актуальны. Наши партнёры обновляют свои учебные программы и справочную информацию.
Быстрый ответ от учебного центра
Через KEDU вы можете связаться с представителем самого учебного центра. Они на связи, ждут ваших вопросов и отвечают в среднем в течение 20 минут.
Оценка, которой можно доверять
Отзывы и «звёзды» на KEDU оставлены реальными учениками и студентами. Мы публикуем всю информацию, чтобы сохранять объективность. Не затираем «неудобные» мнения учеников, не «дорисовываем» звезды в рейтинге. Можете опираться на эту информацию, чтобы сделать свой выбор.
Скидки, акции и промокоды
Выбирайте обучения со скидками до 60%, а также получайте подарки за покупки: целые курсы, модули и программы повышения квалификации.
Бесплатные курсы
В разделе «Бесплатное обучение» есть курсы, интенсивы и лекции, которые вы можете пройти бесплатно. Не упустите возможность изучить новое!
Афиша мероприятий
В разделе «События» всегда происходит что-то интересное. Каждую неделю появляются тематические вебинары, марафоны, уроки, интенсивы, лекции, встречи — в онлайн и офланй-форматах. Будьте в курсе интересных и — часто бесплатных! — мероприятий для развития.
по аналитике, подробно
- Дата обновления: 21.10.2025
- Требуется квалификация: Нет
- Основы Python: изучение синтаксиса языка, структур данных, работы с библиотеками NumPy, Pandas, Matplotlib и Seaborn.
- Предобработка данных: очистка, нормализация, кодирование категориальных признаков, работа с пропущенными значениями.
- Модели машинного обучения: освоение алгоритмов классификации, регрессии, кластеризации, ансамблевых методов и методов понижения размерности.
- Оценка моделей: использование метрик точности, полноты, F1‑меры, ROC‑кривых, кросс‑валидации.
- Внедрение моделей: сохранение моделей, создание API для их использования, мониторинг и обновление моделей в продакшене.
- самостоятельно анализировать и обрабатывать данные для задач машинного обучения;
- строить и оценивать модели машинного обучения;
- интегрировать модели в реальные приложения и сервисы;
- работать с современным стеком инструментов для машинного обучения и анализа данных.
Курс ориентирован на тех, кто хочет перейти от теории к практике в области машинного обучения: работать с реальными данными, инструментами индустрии и проектами под контролем преподавателя. Обучение проходит в индивидуальном формате: вы занимаетесь с преподавателем по согласованному графику.
В программе курса:
По завершении курса вы сможете:
- Дата обновления: 31.07.2025
- Требуется квалификация: Нет
- Основы работы с данными: yаучитесь собирать и обрабатывать данные с помощью Excel и Power BI. Изучите SQL для работы с базами данных.
- Визуализация и анализ: научитесь создавать отчеты и визуализировать данные, чтобы на основе анализа принимать решения. Изучите ключевые метрики и показатели для бизнес-анализа.
- Онлайн-обучение: гибкий формат, который позволяет обучаться в удобное время.
- Гарантия трудоустройства: поддержка в поиске работы после завершения курса.
- Реальные проекты: применение знаний на практике с реальными задачами.
Курс BI-аналитика от Skypro предназначен для тех, кто хочет научиться работать с данными для принятия обоснованных бизнес-решений.
Что вы освоите на курсе:
Преимущества курса:
- Дата обновления: 20.10.2025
- Требуется квалификация: Нет
- основы Python и использование ключевых библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy);
- методы очистки, обработки и агрегирования информации;
- исследовательский анализ данных (EDA) и визуализация (Matplotlib, Seaborn);
- создание интерактивных графиков и дашбордов;
- подготовка аналитических отчётов и презентация результатов.
- уверенно работать с табличными данными и проводить их анализ;
- строить наглядные визуализации и выявлять закономерности;
- готовить аналитические отчёты для бизнеса и управления;
- применять инструменты Python для автоматизации аналитических процессов;
- включить готовый проект в портфолио и использовать его при трудоустройстве.
Курс ориентирован на специалистов, которые хотят освоить Python как инструмент анализа данных и построения визуализаций. Обучение сочетает практику, примеры из реальной аналитики и самостоятельные мини-проекты.
В программе курса:
По окончании курса вы сможете:
- Дата обновления: 20.10.2025
- Требуется квалификация:
Формат групповых занятий помогает детям учиться в команде, обсуждать идеи и вместе решать задачи. Итог курса — собственный AI-проект, который ребёнок сможет показать родителям и друзьям.
- Дата обновления: 21.10.2025
- Требуется квалификация: Нет
- Пайплайны ETL: написание скриптов для извлечения данных из различных источников (API, CSV, SQL), их очистки и сохранения в хранилища.
- Масштабирование: знакомство с технологиями обработки больших данных, такими как Apache Spark и Dask.
- Оркестрация: использование Apache Airflow для автоматизации и планирования задач, создание DAG (Directed Acyclic Graph) и настройка расписаний.
- ML‑предобработка: интеграция подготовленных данных в конвейер для машинного обучения, примеры на scikit-learn Pipeline.
- самостоятельно разрабатывать и поддерживать ETL‑процессы для обработки данных;
- интегрировать решения с Apache Airflow, Kafka и Spark;
- автоматизировать регулярные задачи по подготовке данных для аналитики и машинного обучения.
Курс ориентирован на специалистов, желающих освоить построение ETL‑сценариев, работу с потоковыми данными и автоматизацию регулярных задач. Обучение проходит в индивидуальном формате: вы занимаетесь с преподавателем по согласованному графику.
В программе курса:
По завершении курса вы сможете:
- Бизнес-аналитика
- Маркетинговая аналитика
- Web-аналитика
- Все курсы по аналитике
- Data Science
- Все курсы по Big Data
- Продуктовая аналитика
- Работа с Google таблицами
- Системная аналитика
- Аналитика для руководителей
- Машинное обучение
- Работа с презентациями
- SQL для анализа данных
- Аналитика на Power BI
- Аналитика на Python
- Data Engineering
- Математика для Data Science
- Deep Learning
- Аналитика на Tableau
- Аналитика на R
- Искусственный интеллект
- Excel
- 1С Аналитика
- Power Query