Обучение по направлению аналитика на python в Осинниках

Курс ориентирован на специалистов, которые хотят освоить Python как инструмент анализа данных и построения визуализаций. Обучение сочетает практику, примеры из реальной аналитики и самостоятельные мини-проекты.

В программе курса:

• основы Python и использование ключевых библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy);
• методы очистки, обработки и агрегирования информации;
• исследовательский анализ данных (EDA) и визуализация (Matplotlib, Seaborn);
• создание интерактивных графиков и дашбордов;
• подготовка аналитических отчётов и презентация результатов.

По окончании курса вы сможете:

• уверенно работать с табличными данными и проводить их анализ;
• строить наглядные визуализации и выявлять закономерности;
• готовить аналитические отчёты для бизнеса и управления;
• применять инструменты Python для автоматизации аналитических процессов;
• включить готовый проект в портфолио и использовать его при трудоустройстве.

Курс предназначен для тех, кто хочет научиться анализировать и визуализировать данные с использованием Python. Обучение сочетает теорию с практикой на реальных проектах.

В программе курса:

• основы Python и структуры данных;
• работа с библиотеками Pandas и NumPy;
• обработка и очистка данных;
• построение графиков и диаграмм с Matplotlib и Seaborn;
• создание интерактивных дашбордов с Plotly и Streamlit;
• автоматизация отчётности и визуализация временных рядов;
• работа с данными в форматах CSV, Excel и SQL;
• проектная работа с презентацией и защитой.

По завершении курса вы сможете:

• анализировать и обрабатывать данные с помощью Python;
• строить визуализации для представления результатов;
• создавать интерактивные дашборды для принятия решений;
• автоматизировать процессы отчётности и анализа данных;
• разрабатывать проекты для портфолио и подготовки к трудоустройству.

Этот курс познакомит вас с основами работы с данными с использованием Python. Вы научитесь обрабатывать, анализировать и визуализировать данные с помощью библиотек Pandas, NumPy и Matplotlib. Курс подойдет для начинающих, кто хочет начать карьеру в аналитике или Data Science.

Ключевые темы обучения:

• Основы Python для анализа данных.
• Работа с библиотеками Pandas и NumPy.
• Визуализация данных с помощью Matplotlib.
• Применение Python для обработки и анализа данных.

Для кого:

1. Начинающих аналитиков и специалистов по данным.
2. Людей, желающих освоить Python для работы с данными и решения задач аналитики.