Основы MLSecOps. Обеспечение безопасности систем машинного обучения в России

Программа курса охватывает вопросы безопасности систем машинного обучения. Слушатели узнают о рисках, связанных с внедрением и эксплуатацией моделей машинного обучения, и освоят методы защиты данных, алгоритмов и инфраструктуры. Курс включает анализ угроз, а также практические методы обеспечения конфиденциальности и безопасности.

Преимущества:

1. Обучение методам защиты машинного обучения
2. Практическое понимание угроз и рисков
3. Изучение инструментов для защиты данных и моделей
4. Применение безопасности на всех этапах разработки
5. Специализация на безопасности систем машинного обучения