Обучение по направлению python-разработка в Новоуральске

Курс охватывает все ключевые аспекты работы с языком Python: синтаксис, основы ООП (объектно-ориентированного программирования), а также работу с популярными библиотеками, такими как NumPy, Pandas, Flask и Django. Студенты научатся создавать приложения с использованием этих инструментов, а также работать с базами данных и веб-технологиями.

Кроме того, программа включает в себя практические задания, которые помогают закрепить полученные знания  применять их в реальных проектах. Студенты будут решать задачи, связанные с анализом данных, веб-разработкой и автоматизацией процессов, что делает программу очень востребованной на рынке труда.

Кому подходит программа:

1. Тем, кто хочет начать карьеру в области разработки программного обеспечения.
2. Студентам и выпускникам технических специальностей, интересующимся Python-программированием.
3. Специалистам, которые хотят освоить Python и расширить свои навыки для работы в различных сферах IT.

Программа курса направлена на освоение Python для решения задач сетевой автоматизации, таких как настройка маршрутизаторов, мониторинг сети, а также написание скриптов для обработки данных. Курс включает примеры работы с библиотеками, такими как Netmiko и NAPALM, и применение Python для управления сетевой инфраструктурой.

Преимущества:

1. Освежение знаний по Python для сетевых инженеров
2. Применение Python для автоматизации сетевых задач
3. Работа с библиотеками для управления сетевой инфраструктурой
4. Понимание сетевых протоколов и их взаимодействия через Python
5. Сертификация для специалистов по автоматизации сетевых процессов

Курс охватывает основы программирования на Python, включая синтаксис, структуры данных, ООП, а также работа с базами данных, API, тестированием и многими другими важными аспектами. В рамках курса учащиеся освоят решение реальных задач, создадут собственные проекты и научатся работать с фреймворками. По окончании программы слушатели получат сертификат, подтверждающий их квалификацию на уровне Middle.

Преимущества:

1. Пошаговое освоение Python от основ до более сложных концепций
2. Реальные проекты для закрепления знаний
3. Внедрение лучших практик разработки
4. Сертификация для профессионального роста

Программа курса охватывает все ключевые аспекты машинного обучения, включая работу с данными, выбор моделей, обучение и оценку моделей. Слушатели научатся использовать библиотеки Python, такие как Scikit-learn, TensorFlow и Keras, для создания моделей машинного обучения, а также применят полученные знания на реальных данных и проектах.

Преимущества:

1. Освежение знаний по машинному обучению и Python
2. Практическое применение машинного обучения на реальных проектах
3. Использование популярных библиотек и фреймворков для ML
4. Построение и тестирование моделей машинного обучения
5. Сертификация для специалистов в области машинного обучения

Программа курса охватывает все этапы обучения Python, начиная с базовых понятий и заканчивая более сложными аспектами, такими как ООП, работа с API, многозадачность, тестирование и создание приложений. Включает практические задания и проекты, которые помогут закрепить знания и подготовиться к реальной работе.

Преимущества:

1. Освежение знаний Python с нуля до уровня Middle
2. Реальные проекты и примеры из практики
3. Пошаговое обучение с применением лучших практик
4. Практическое применение знаний для разработки приложений
5. Получение уверенности для работы на уровне Junior-Middle