Аттестация по направлению python-разработка в Новокузнецке

Данный курс является введением в тематику визуализации данных. В курсе будут описаны основные подходы к визуализации данных, позволяющие наглядно подчеркнуть имеющиеся в них закономерности и особенности. Вы познакомитесь с возможностями библиотек визуализации на языке Python (matplotlib, seaborn, plotly, pandas, bokeh) для решения таких задач, как построение графиков функций распределения, отображение статистических закономерностей, визуализация изменяющихся во времени данных, демонстрация взаимосвязи отдельных компонент данных и многих других. Также вы узнаете, как можно использовать полученные визуальные представления данных для их дальнейшей подготовки и обработки. В курсе делается уклон в сторону развития практических навыков по визуализации данных и даются только самые необходимые теоретические сведения. Самостоятельный итоговый проект, который будет затрагивать все пройденные в рамках курса тематики, продемонстрирует приобретенные навыки и послужит хорошим сборником рецептов для вашей дальнейшей работы.

Программа охватывает ключевые направления, необходимые современному DevOps-специалисту. В ходе обучения вы освоите инструменты и подходы, которые позволят автоматизировать рутинные процессы и повысить стабильность инфраструктуры.

В программе курса:

• Работа с серверами и Linux: автоматизация действий, управление конфигурацией, обработка файлов и логов.
• Использование Python для DevOps-задач: создание скриптов, взаимодействие с API, работа с сетями и контейнерами.
• Интеграция с инструментами инфраструктуры — Ansible, Terraform, Kubernetes и другими системами.
• Автоматизация мониторинга и алертинга: сбор метрик, анализ логов, интеграция с Prometheus, Grafana и ELK-стеком.
• Настройка CI/CD-процессов с применением Python-скриптов и внешних сервисов.

После прохождения курса вы сможете:

• Уверенно применять Python для автоматизации DevOps-задач.
• Создавать и сопровождать инфраструктуру как код.Интегрировать мониторинг, логирование и 
• развёртывание в единую систему.
• Использовать Python как универсальный инструмент для DevOps-практик.

Индивидуальная программа «Python: первые шаги в программировании» позволяет ребёнку учиться в удобном темпе и получать максимум внимания. Под руководством преподавателя подросток осваивает основы Python, пишет свои первые программы, создаёт мини-игры, чат-ботов и калькуляторы.

Каждая тема закрепляется практическим заданием, а в финале — собственным проектом. Такой формат помогает глубже понять материал и увидеть быстрый результат. Итог программы — первый уверенный шаг в мир IT и программирования.

Чему ребенок научится (Ключевые навыки):

• Основы языка Python: Правильно устанавливать среду разработки, работать с переменными и различными типами данных.
• Логическое управление: Использовать арифметические, логические операции и условные конструкции (if/elif/else) для создания программ с разветвленной логикой.
• Циклы и автоматизация: Применять циклы (for и while) для эффективного повторения операций и создания интерактивных элементов, например, игры «Угадай число».
• Работа с коллекциями: Эффективно управлять данными, используя основные структуры — списки, кортежи, словари и множества.
• Структурирование кода: Создавать собственные функции для организации кода и освоить базовую работу с файлами (чтение и запись данных).

Что получает ребенок по итогам курса (Практические результаты):

• Портфолио мини-проектов: Включает практические работы, такие как умный калькулятор, программа для проверки пароля и обработка текста.
• Фундаментальная IT-база: Прочные знания Python, достаточные для перехода к более сложным проектам или изучения других языков.
• Системное мышление: Навык разбивать сложные задачи на простые шаги, необходимый не только в IT, но и в учебе.
• Официальный сертификат: Электронный сертификат Центра 25-12 о прохождении курса.
• Готовность к IT-фестивалям: Уверенность в своих силах, позволяющая выступить с собственным проектом.

Курс охватывает все ключевые аспекты работы с языком Python: синтаксис, основы ООП (объектно-ориентированного программирования), а также работу с популярными библиотеками, такими как NumPy, Pandas, Flask и Django. Студенты научатся создавать приложения с использованием этих инструментов, а также работать с базами данных и веб-технологиями.

Кроме того, программа включает в себя практические задания, которые помогают закрепить полученные знания  применять их в реальных проектах. Студенты будут решать задачи, связанные с анализом данных, веб-разработкой и автоматизацией процессов, что делает программу очень востребованной на рынке труда.

Кому подходит программа:

1. Тем, кто хочет начать карьеру в области разработки программного обеспечения.
2. Студентам и выпускникам технических специальностей, интересующимся Python-программированием.
3. Специалистам, которые хотят освоить Python и расширить свои навыки для работы в различных сферах IT.

Курс специально сконструирован под индивидуальную работу: темп определяется вами, а задачи могут быть связаны с вашими реальными проектами. Вы пройдёте полный путь — от основ SQL до продвинутых техник работы с БД и автоматизации сопровождения.

В курсе вы освоите:

• Основы SQL: создание, изменение и удаление таблиц, операции над данными, соединения таблиц (JOIN)
• Работа с различными СУБД: SQLite, PostgreSQL, MySQL — подключение через Python, исполнение запросов
• ORM-инструменты: SQLAlchemy и Django ORM — определение моделей, миграции, CRUD-операции
• Оптимизация: индексы, анализ скорости запросов, оптимизация ORM-запросов
• NoSQL базы: MongoDB и Redis — взаимодействие через библиотеки Python, агрегации, кеширование
• Резервное копирование и восстановление данных, автоматизация бэкапов, мониторинг нагрузки
• Итоговый проект: комплексная задача, объединяющая все изученные технологии и подходы

После завершения курса вы сможете:

• Уверенно проектировать и работать с базами данных в Python-проектах
• Использовать ORM-подходы для интеграции БД в приложения
• Оптимизировать запросы и настраивать индексы
• Внедрять NoSQL-решения и кеширование там, где это необходимо
• Настраивать бэкапы, восстанавливать данные и мониторить БД