Обучение по направлению python-разработка в Новокубанске
Бесплатные курсы
Все уровни образования
Определиться с ВУЗом, подобрать курсы для повышения квалификации или программу профпереподготовки можно на одном сайте. И даже выбрать детский сад, школу или хобби-курсы. Обучение доступно в онлайн и офлайн-формате.
23 000+ учебных заведений РФ
Мы добавили в каталог практически все ссузы, вузы, онлайн-школы, учебные центры. Сравнивайте условия поступления, учебные программы, цены и другие факторы с помощью удобных фильтров. Всё, чтобы вы сделали взвешенный и выгодный выбор.
Проверенная информация
Вы можете верить тому, что написано в карточке образовательного учреждения. Цены, сроки обучений, адреса — актуальны. Наши партнёры обновляют свои учебные программы и справочную информацию.
Быстрый ответ от учебного центра
Через KEDU вы можете связаться с представителем самого учебного центра. Они на связи, ждут ваших вопросов и отвечают в среднем в течение 20 минут.
Оценка, которой можно доверять
Отзывы и «звёзды» на KEDU оставлены реальными учениками и студентами. Мы публикуем всю информацию, чтобы сохранять объективность. Не затираем «неудобные» мнения учеников, не «дорисовываем» звезды в рейтинге. Можете опираться на эту информацию, чтобы сделать свой выбор.
Скидки, акции и промокоды
Выбирайте обучения со скидками до 60%, а также получайте подарки за покупки: целые курсы, модули и программы повышения квалификации.
Бесплатные курсы
В разделе «Бесплатное обучение» есть курсы, интенсивы и лекции, которые вы можете пройти бесплатно. Не упустите возможность изучить новое!
Афиша мероприятий
В разделе «События» всегда происходит что-то интересное. Каждую неделю появляются тематические вебинары, марафоны, уроки, интенсивы, лекции, встречи — в онлайн и офланй-форматах. Будьте в курсе интересных и — часто бесплатных! — мероприятий для развития.
по python-разработке, подробно
- Дата обновления: 20.10.2025
- Требуется квалификация: Нет
- автоматизация задач разработки и тестирования;
- работа с API и облачными сервисами;
- создание собственных консольных инструментов;
- контейнеризация и внедрение современных практик DevOps.
Курс «Разработка и автоматизация на Python» — это практико-ориентированное обучение, где теория сразу применяется на реальных примерах.
Программа охватывает ключевые направления:
Обучение построено так, чтобы участники шаг за шагом осваивали инструменты и применяли их в проектной работе.
По итогам курса выпускники смогут уверенно использовать Python для автоматизации рутинных процессов, повышения эффективности командной разработки и интеграции современных технологий в рабочие проекты.
В конце обучения участники получают документ, подтверждающий повышение квалификации, и готовый кейс для профессионального портфолио.Освойте современный Python не только как язык программирования, но и как инструмент для автоматизации процессов разработки. Программа подойдёт тем, кто хочет повысить квалификацию, оптимизировать рабочие задачи и научиться работать с самыми востребованными инструментами в сфере IT.
- Дата обновления: 20.10.2025
- Требуется квалификация: Нет
- основы Python для DevOps;
- работа с Docker и Kubernetes;
- управление конфигурациями с Ansible;
- автоматизация инфраструктуры с Terraform;
- мониторинг и логирование с Prometheus и Grafana;
- настройка CI/CD с Jenkins и GitLab CI;
- написание скриптов для автоматизации задач;
- проектная работа с презентацией и защитой.
- автоматизировать развертывание и управление инфраструктурой;
- работать с контейнерами и оркестраторами;
- настраивать и поддерживать CI/CD-пайплайны;
- разрабатывать скрипты для автоматизации рутинных задач;
- разрабатывать проекты для портфолио и подготовки к трудоустройству.
Курс предназначен для тех, кто хочет научиться автоматизировать процессы разработки и эксплуатации с использованием Python и популярных DevOps-инструментов. Обучение сочетает теорию с практикой на реальных проектах.
В программе курса:
По завершении курса вы сможете:
- Дата обновления: 20.10.2025
- Требуется квалификация: Нет
- использование Python для администрирования и мониторинга серверов и облачной инфраструктуры
- знакомство с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes) и внедрением микросервисов;
- построение и настройка CI/CD-конвейеров, автоматизированное развертывание и инфраструктура как код (IaC);
- использование инструментов мониторинга и логирования (например, Prometheus, Grafana, ELK) для обеспечения надёжности систем;
- применение современных DevOps-инструментов: Linux-системы, Ansible/Terraform, Git и другие.
- уверенно применять Python в задачах автоматизации инфраструктуры и DevOps;
- разрабатывать и внедрять CI/CD-и инфраструктурные пайплайны в производственных средах;
- настраивать и поддерживать контейнерные и облачные окружения, обеспечивать наблюдаемость и логирование систем;
- сформировать проект-кейс для своего портфолио, который продемонстрирует ваш уровень как DevOps-инженера.
Курс предназначен для тех, кто хочет научиться эффективно использовать Python для управления инфраструктурой, автоматизировать DevOps-процессы и построить навыки, востребованные в современной IT-индустрии.
В программе курса:
По окончании курса вы сможете:
- Дата обновления: 20.10.2025
- Требуется квалификация:
Отдельные блоки курса охватывают инструменты Ansible и Terraform для управления конфигурациями, использование Docker и Kubernetes для контейнеризации и оркестрации, мониторинг с Prometheus и Grafana, а также построение CI/CD-процессов с Jenkins и GitHub Actions.
Формат индивидуального онлайн-обучения позволяет глубже разбирать сложные темы и закреплять их на практике без отвлечений. Итог программы — готовность применять Python для автоматизации DevOps-процессов и повышение своей ценности как инженера.
- Дата обновления: 20.10.2025
- Требуется квалификация:
Все занятия проходят в формате онлайн один-на-один с преподавателем. Такой подход позволяет сосредоточиться на вашем прогрессе, закреплять материал на практике и получать разбор реальных задач. В финале курса вы реализуете собственный проект и будете готовы применять Python для автоматизации, анализа данных или разработки приложений.
Итог программы — уверенные навыки программирования и фундамент для дальнейшего роста в IT.
- Архитектор программного обеспечения
- Курсы по программированию
- Python-разработка
- Web-разработка
- Мобильная разработка
- JavaScript-разработка
- Разработка игр
- Системное администрирование
- Управление разработкой и IT
- Java-разработка
- Создание сайтов
- Frontend-разработка
- DevOps
- QA-тестирование
- Android-разработка
- PHP-разработка
- Разработка игр на Unity
- Разработка на C#
- Верстка на HTML/CSS
- IOS-разработка
- Разработка на C++
- Разработка игр на Unreal Engine
- Разработка на Kotlin
- Разработка на Swift
- Golang-разработка
- VR/AR разработка
- 1C-разработка
- Фреймворк Laravel
- Фреймворк Django
- Фреймворк Node.js
- Фреймворк ReactJS
- Фреймворк Spring
- Работа с GIT
- Фреймворк Flutter
- Docker
- PostgreSQL
- Wordpress
- Oracle SQL
- Lua
- Linux
- Pascal
- Jira
- Технология блокчейн
- MySQL
- No-Code разработка
- Tilda
- Rust
- Full Stack разработка
- Робототехника
- Vue.js
- Microsoft Access
- Сетевой инженер
- Angular
- Ruby
- Алгоритмы и структуры данных
- Bootstrap
- MS SQL
- ASP.NET
- TypeScript
- 1С Битрикс
- Администрирование Windows
- Backend-разработка
- Scratch
- Автоматизация тестирования на Python
- Kubernetes
- Arduino
- Visual Studio Code
- Микросервисная архитектура
- Joomla
- Groovy
- LibGDX
- Symfony
- MODX
- Drupal
- CI/CD
- Azure
- APEX
- Hadoop
- Электроника
- OpenCart