Профессиональная переподготовка по направлению программирование в Нижнем Тагиле

Результаты обучения:
Вы освоите работу с 15+ ведущими нейросетевыми инструментами, включая ChatGPT, Midjourney, Runway и Rows AI. Получите детальные пошаговые инструкции и готовые промты, адаптированные под конкретные бизнес-задачи. Научитесь автоматизировать рутинные операции, экономя до 20 часов рабочего времени еженедельно. Сможете самостоятельно создавать разноформатный контент — тексты, изображения, видео и презентации с использованием искусственного интеллекта. Ваш прогресс будет сопровождаться персональной обратной связью, а по окончании вы получите диплом установленного образца с образовательной лицензией.

Ключевые преимущества курса:
Обучение построено по принципу 90% практики с наглядным форматом «смотри и повторяй». Программа одинаково эффективна как для начинающих, так и для продвинутых пользователей. Учебный процесс организован через геймифицированную платформу, исключающую скучные лекции. Вы получите доступ к полному комплексу актуальных AI-инструментов 2025 года. Дополнительным преимуществом является возможность компенсации 13% стоимости обучения через налоговый вычет для резидентов РФ.

«НАСТ» обучает системных администраторов. Слушатели приобретут компетенции, которые требуются для обеспечения бесперебойной работы серверов и рабочих станций, организации сетевой безопасности и поддержки пользователей.

О курсе обучения

Результаты обучения

Завершив переподготовку, выпускник будет уметь:

• подключать и обслуживать компьютерную технику;

• создавать и обслуживать локальные корпоративные сети;

• загружать и настраивать программное обеспечение;

• поддерживать бесперебойную работу серверов;

• обеспечивать безопасность данных.

Трудоустройство

Переподготовка позволит слушателю устроиться на должность системного администратора в:

• digital-агентства, интернет-компании и веб-студии;

• телекоммуникационные организации;

• промышленные организации;

• компании любого профиля;

• государственные организации.

Данный курс является введением в тематику визуализации данных. В курсе будут описаны основные подходы к визуализации данных, позволяющие наглядно подчеркнуть имеющиеся в них закономерности и особенности. Вы познакомитесь с возможностями библиотек визуализации на языке Python (matplotlib, seaborn, plotly, pandas, bokeh) для решения таких задач, как построение графиков функций распределения, отображение статистических закономерностей, визуализация изменяющихся во времени данных, демонстрация взаимосвязи отдельных компонент данных и многих других. Также вы узнаете, как можно использовать полученные визуальные представления данных для их дальнейшей подготовки и обработки. В курсе делается уклон в сторону развития практических навыков по визуализации данных и даются только самые необходимые теоретические сведения. Самостоятельный итоговый проект, который будет затрагивать все пройденные в рамках курса тематики, продемонстрирует приобретенные навыки и послужит хорошим сборником рецептов для вашей дальнейшей работы.