Профессиональная переподготовка по направлению программирование в Нижнем Новгороде

Программа курса охватывает ключевые аспекты системного администрирования, включая архитектуру информационных систем, теорию систем и системный анализ, администрирование информационно-коммуникационных систем, информатику и инфокоммуникационные технологии, прикладную информатику, информационную безопасность и защиту информации, а также интеллектуальные системы и технологии. Курс разработан для тех, кто стремится развивать карьеру в сфере информационных технологий, и подходит как для начинающих, так и для специалистов, желающих систематизировать и углубить свои знания.

Ключевые особенности программы
Дистанционное обучение с гибким графиком
Выдача диплома о профессиональной переподготовке, зарегистрированного в государственном реестре
Возможность ускоренного обучения за три месяца

Чему вы научитесь
Администрировать информационно-коммуникационные системы
Обеспечивать информационную безопасность и защиту данных
Применять интеллектуальные системы и технологии в практике
Управлять архитектурой и инфраструктурой информационных систем

«НАСТ» обучает системных администраторов. Слушатели приобретут компетенции, которые требуются для обеспечения бесперебойной работы серверов и рабочих станций, организации сетевой безопасности и поддержки пользователей.

О курсе обучения

Формат обучения	Дистанционный
Объем типовых учебных планов	502 часа
Продолжительность подготовки	От 1,5 месяцев
Выдаваемый документ	Диплом о профессиональной переподготовке
Цена	58 150

Результаты обучения

Завершив переподготовку, выпускник будет уметь:

• подключать и обслуживать компьютерную технику;

• создавать и обслуживать локальные корпоративные сети;

• загружать и настраивать программное обеспечение;

• поддерживать бесперебойную работу серверов;

• обеспечивать безопасность данных.

Трудоустройство

Переподготовка позволит слушателю устроиться на должность системного администратора в:

• digital-агентства, интернет-компании и веб-студии;

• телекоммуникационные организации;

• промышленные организации;

• компании любого профиля;

• государственные организации.

Данный курс является введением в тематику визуализации данных. В курсе будут описаны основные подходы к визуализации данных, позволяющие наглядно подчеркнуть имеющиеся в них закономерности и особенности. Вы познакомитесь с возможностями библиотек визуализации на языке Python (matplotlib, seaborn, plotly, pandas, bokeh) для решения таких задач, как построение графиков функций распределения, отображение статистических закономерностей, визуализация изменяющихся во времени данных, демонстрация взаимосвязи отдельных компонент данных и многих других. Также вы узнаете, как можно использовать полученные визуальные представления данных для их дальнейшей подготовки и обработки. В курсе делается уклон в сторону развития практических навыков по визуализации данных и даются только самые необходимые теоретические сведения. Самостоятельный итоговый проект, который будет затрагивать все пройденные в рамках курса тематики, продемонстрирует приобретенные навыки и послужит хорошим сборником рецептов для вашей дальнейшей работы.