Обучение по направлению python-разработка в Нахабино

Освоите профессию разработчика на Python и полный цикл разработки с ИИ — от первой строки кода до работающего сервиса.

О программе

• Длительность: 8 месяцев, 6 ак. ч. в неделю
• Формат: живое общение с преподавателем на онлайн-вебинарах 2 раза в неделю + видеоматериалы
• Документ: диплом о профессиональной переподготовке МФТИ
• Прикладной проект: веб-сервис (SaaS) с ИИ-функцией

Почему стоит пойти на программу

Разработчик остаётся одной из главных профессий ИТ — но сама профессия стала другой: ИИ-инструменты теперь такая же часть работы, как редактор кода. Компании ждут специалистов, которые знают полный цикл разработки и умеют применять ИИ на каждом его этапе.

Программа готовит именно к этому: вы освоите язык Python, базы данных, ОС Linux, веб-фреймворки, контейнеры и автоматизацию — и параллельно научитесь работать с ИИ на каждом шаге: от ассистента при написании кода до встраивания языковых моделей в собственные сервисы. Итог обучения — собственный веб-сервис с ИИ-функцией, который вы разработаете, опубликуете в интернете и защитите как выпускной проект.

Чему вы научитесь

Освоите язык программирования Python, полный цикл создания веб-сервисов и работу с ИИ-инструментами — то, что сегодня требуется разработчику на рынке труда.

Разработка на Python

• Синтаксис и концепции языка Python
• Функции, структуры данных, объектно-ориентированное программирование
• Работа с данными: файлы, таблицы, библиотеки NumPy и pandas
• Тесты, отладка и качество кода
• Проверка и доработка кода, написанного ИИ

Полный цикл создания сервисов

• Базы данных и язык структурированных запросов (SQL)
• ОС Linux и система контроля версий Git
• Веб-фреймворки: FastAPI, Flask, Django
• Контейнеризация Docker и непрерывная интеграция и доставка (CI/CD)
• Публикация сервиса: серверы, домены, HTTPS

ИИ в работе разработчика

• ИИ-ассистенты в среде разработки: что и когда включать
• Постановка задач нейросетям (промпт-инжиниринг)
• Вызов языковых моделей из собственного кода
• RAG и простые ИИ-агенты
• Встраивание ИИ-функций в свои сервисы

Кому подойдёт программа

• Тем, кто начинает карьеру в ИТ: вы получите фундамент профессии в её современном виде: язык программирования, инструменты разработчика, полный путь от идеи до работающего сервиса — и умение использовать ИИ с первого дня как ускоритель, а не как костыль.
• Тем, кто уже работает рядом с разработкой: менеджерам продуктов, аналитикам, тем, кто собирает прототипы вайб-кодингом: программа переводит от «оно как-то работает» к профессиональному уровню — вы будете понимать, проектировать и доводить до продакшна то, что раньше только генерировали.
• Действующим ИТ-специалистам: тем, кто хочет систематизировать знания, освоить современный стек — от контейнеров до встраивания языковых моделей — и подтвердить квалификацию дипломом о профессиональной переподготовке МФТИ.

Преподаватель

Илья Боярников

Senior Python-разработчик. Преподаватель МФТИ. Участник стартапов и организатор хакатонов.

Команда помощи

• Организатор — держит руку на пульсе, корректирует обучающую программу при необходимости.
• Преподаватель — поможет дойти до конца обучения: проведёт урок, покажет материал на примерах, ответит на вопросы во время занятий.
• Ассистент — проверит домашние задания, поможет с разборами сложных мест, ответит на вопросы и даст развёрнутую обратную связь в чате во время лекции.
• Куратор — помогает по организационным вопросам, напоминает о дедлайнах, помогает дойти до конца, мотивируя вас при необходимости.
• Постоянное общение — во время обучения команда будет с вами на связи, вы не останетесь один на один с вопросами и сложными задачами.

Как проходит обучение

• Живое общение с преподавателем: онлайн-занятия с преподавателем — живые встречи по установленному расписанию. Занятия совмещают теорию и практику. Вы видите экран преподавателя, задаёте вопросы, получаете обратную связь.
• Видеокурсы: в программе также будут небольшие занятия с видеоуроками и автоматически проверяемыми заданиями.
• Домашние задания: материалы занятий нужно обязательно закреплять, выполняя домашние задания. Команда курса проверяет задания и даёт обратную связь. Условием успешного окончания курса является выполнение всех домашних заданий.
• Записи занятий: вы сможете всегда пересмотреть занятие в записи, чтобы лучше усвоить пройденную тему или если не смогли присоединиться к занятию.
• Общение и поддержка 24/7: вы будете добавлены в чат, где сможете общаться со своими сокурсниками, куратором школы и преподавателем: задавать вопросы, делиться опытом.

Карьерная консультация от эксперта

После прохождения программы и получения документов карьерный консультант:

• Поделится распространёнными ошибками, которые совершают соискатели при поиске работы и написании резюме, чтобы вы могли их избежать
• Проведёт индивидуальную консультацию и предоставит рекомендации по поиску работы, включая лучшие платформы и стратегии
• На примерах объяснит, как составить грамотное резюме, которое привлечёт внимание работодателей

Что получите после обучения

• Вы получите диплом о профессиональной переподготовке МФТИ установленного образца и удостоверения о повышении квалификации по всем пройденным курсам, которые ценят работодатели.
• Материалы и сопровождение: все материалы будут доступны 1 год после окончания обучения, а студенты вливаются в профессиональное сообщество и получают обратную связь от преподавателей.
• Всё для быстрого карьерного роста: фундаментальные знания и практические навыки, позволяющие значительно увеличить доход за несколько лет.

Освоите необходимые навыки для начала карьеры в области анализа данных и машинного обучения.

О курсе

• Длительность: 3 месяца, 8–12 ак. ч. в неделю
• Формат: онлайн-вебинары с преподавателем, 2–3 раза в неделю
• Расписание: понедельник, среда, 19:00–22:00
• Документ: удостоверение о повышении квалификации МФТИ
• Старт: начало марта 2027

Описание курса

На курсе мы покажем, как устроен основной инструмент анализа данных в индустрии: что такое объект и как с ним работать, чем именно отличаются изменяемые и неизменяемые объекты и почему они так важны, как проводить первичный анализ данных — от обработки и агрегации данных до построения графиков и аналитических отчётов.

Курс состоит из двух модулей. В первом модуле «Python: основы языка и введение в алгоритмы» вы освоите стартовые навыки программирования на языке Python, а во втором модуле «Python для анализа данных и машинного обучения» вы изучите библиотеки, используемые аналитиками и дата-сайентистами.

Финальный проект

В качестве финального проекта слушателям будет предложено реализовать один из алгоритмов машинного обучения. При выполнении задания потребуется применить навыки программирования на Python, полученные в течение курса.

Проект выполняется самостоятельно под руководством преподавателя курса. Цель — применить полученные знания на практике при решении комплексного задания.

На курсе вы получите

• Практические кейсы, взятые из реальной жизни, на применение Pandas, NumPy, модулей визуализации (Matplotlib, Seaborn и т. д.) и других библиотек Python
• Материалы (запись занятия, конспект) навсегда доступны в личном кабинете
• Обратную связь на интересные домашние задания
• Постоянное живое общение с преподавателем МФТИ на вебинарах и в Telegram-чате группы
• Ответы на все свои вопросы по ходу курса от преподавателя
• Удостоверение о повышении квалификации МФТИ

Для кого курс

• Начинающие IT-специалисты — начнёте изучать программирование на языке Python и освоите библиотеки для анализа данных и машинного обучения
• Студенты технических и экономических специальностей — сможете углубить свои знания в области анализа данных и программирования
• Аналитики и бизнес-аналитики — поднимете свою стоимость на рынке, расширив свой инструментарий и набор задач, которые вы можете решать
• Маркетологи — научитесь легко работать с данными, получать из них инсайты, начнёте лучше анализировать эффективность маркетинговых кампаний
• Профессионалы, желающие сменить карьеру — получите необходимые знания и навыки для перехода в сферу анализа данных и Data Science
• Исследователи и учёные — сможете применять Python и методы анализа данных для своих научных проектов

Преподаватели

Илья Склонин

• МФТИ, аспирант кафедры информатики и вычислительной математики
• Работал в команде компьютерного зрения TCS Group
• Преподаватель курсов «Программирование на Python», «Основные алгоритмы» и «Алгебра логики, комбинаторики и теория графов» в МФТИ

Курс «Разработка на Python» направлен на подготовку специалистов, способных решать широкий спектр задач с помощью языка Python. Вы освоите основы программирования, научитесь создавать веб-приложения с помощью Django и Flask, обрабатывать данные с использованием библиотек NumPy и Pandas, а также работать с алгоритмами машинного обучения. К концу курса вы сможете уверенно использовать Python для разработки проектов любого уровня сложности.

• Полное погружение в разработку на Python с нуля.
• Получение международного диплома Академии ТОП, признанного российскими и зарубежными компаниями.
• Создание собственного портфолио и практика на реальных проектах.
• Помощь в трудоустройстве и стажировке в ведущих IT-компаниях.
• Возможность параллельного обучения и совмещения с основной работой.

Курс направлен на глубокое освоение инструментов Python для автоматизации инженерных процессов и рабочих сценариев разработки. Вы будете не просто изучать теорию, а сразу применять знания на практике, создавая рабочие скрипты и компоненты, интегрирующиеся в реальные проекты.

В рамках курса вы освоите:

• Автоматизацию рабочих процессов: создание CLI-утилит, управление зависимостями, автоматический запуск тестов и сборка проектов.
• Взаимодействие с API и облачными сервисами: от отправки запросов до обработки ответов, авторизации, кеширования, автоматической загрузки данных.
• Парсинг и обработку данных: веб-парсинг (в том числе динамических сайтов), обработка файлов (CSV, Excel), преобразование и хранение информации.
• Инструменты DevOps / CI/CD: контейнеризация (Docker), настройка пайплайнов, автоматизация развёртывания, мониторинг и логирование.

Что вы получите по итогам:

• Умение проектировать и создавать автоматизированные процессы разработки в течение всего цикла.
• Навыки связки скриптов, API, облачных сервисов и систем CI/CD.
• Опыт работы над завершённым проектом, демонстрирующим применение всех изученных элементов.
• Возможность индивидуального фокуса: курс можно адаптировать под вашу сферу — backend, DevOps, инструменты поддержки или микроавтоматику.