Профессиональная переподготовка по направлению аналитика в Надыме

Быстрый старт в системной аналитике от МФТИ за 4 месяца: контекст и архитектура систем, интеграции и взаимодействие систем и программные интерфейсы (API), моделирование данных и эксплуатационные требования — разберётесь, как говорить на одном языке с разработкой и бизнесом, подготовите первый пакет системной документации и получите удостоверение о повышении квалификации МФТИ.

О курсе

• Длительность: 3,5 месяца, 6 ак. ч. в неделю
• Формат: онлайн-вебинары с преподавателем
• Время занятий: вторник, четверг, 18:30–20:45
• Документ: удостоверение о повышении квалификации МФТИ
• Следующий старт: 26 ноября 2026

О программе

Ускорьте свою карьеру в области системного анализа вместе с МФТИ! Начните путь в системном анализе и научитесь мыслить на уровне архитектуры системы, а не только отдельных функций.

За несколько месяцев вы поймёте, как описывать контекст и границы информационных систем, работать с базовыми архитектурными схемами, настраивать взаимодействие между системами и описывать программные интерфейсы.

Мы разберём ключевые понятия: модели представления архитектуры на уровне контекста, типы взаимодействия систем, простые модели данных и требования к эксплуатации, о которых важно задумываться уже на этапе постановки задачи.

Вы научитесь оформлять системное видение в виде понятных для разработчиков и заказчиков материалов: схем, описаний взаимодействия систем и структурированных требований.

По завершении курса вы получите удостоверение о повышении квалификации МФТИ по направлению «Системный анализ».

Причины начать изучать системную аналитику прямо сейчас

• Сложность систем растёт быстрее, чем количество людей, понимающих её: нужны специалисты, которые видят архитектуру, данные, интеграции и эксплуатацию, а не только свой кусок.
• Системный аналитик — связующее звено между бизнесом и архитектурой: это роль, без которой сложно запускать и масштабировать серьёзные цифровые продукты.
• Переход от «описания хотелок» к инженерным решениям: инженерный системный анализ повышает ваш статус в команде и расширяет зону ответственности.
• Переподготовка с дипломом МФТИ: вы не просто джун, прошедший случайный курс, а специалист с формальными компетенциями, подтверждёнными университетом.

Чему вы научитесь

• Системный дизайн и архитектура: описывать контекст и границы системы с использованием схем архитектурного уровня и диаграмм потоков данных, фиксировать принятые архитектурные решения в виде отдельных документов, учитывать нефункциональные требования, показатели уровня обслуживания и соглашения об уровне обслуживания, а также базовые требования информационной безопасности.
• Интеграции и API: проектировать взаимодействие между системами (синхронное и асинхронное), использовать очереди сообщений и механизмы автоматических уведомлений, работать с контрактами взаимодействия и структурами передаваемых данных, понимать принципы обеспечения надёжности обмена данными.
• Данные и модели: строить модели данных «сущность–связь» (ER), продумывать ключевые поля и качество данных, работать со схемами баз данных и их изменениями, участвовать в проектировании уровней хранения и обработки данных и структурированных каталогов.
• Эксплуатация и наблюдаемость: учитывать требования к эксплуатации ещё на этапе проектирования, понимать принципы автоматической сборки и развертывания программного обеспечения, использование управляемых переключателей функциональности, системы мониторинга (журналы событий, показатели работы, трассировка запросов), процессы управления инцидентами и анализ причин их возникновения.
• ИИ в работе системного аналитика: использовать инструменты на основе ИИ для преобразования итогов совещаний в конкретные задачи, анализа рисков, автоматической подготовки отчётов, генерации планов, контрольных списков и черновиков спецификаций требований, пользовательских историй и вариантов использования, а также для объединения и проверки согласованности требований.
• Финальный пакет документации: подготовить комплексный пакет системного дизайна и интеграционного контракта и защитить его перед экспертами.

Почему стоит пойти на курс

• Живое общение с преподавателем онлайн
• Запись занятий
• Закрепление пройденных материалов
• Акцент на прикладных навыках

Видеокурс в подарок

Деловая переписка: структура, смысл, влияние — короткий практический курс, который поможет:

• чётко формулировать мысли в тексте
• писать без лишних уточнений и переписок
• фиксировать договорённости
• избегать недопонимания в работе

Подходит для будущих и начинающих аналитиков IT-проектов.

Преподаватели

Татькова Дарья

Системный аналитик в проектах финтеха и страхования. Преподаватель курсов по системному и бизнес-анализу в Нетологии, Яндекс Практикуме и IBS Training Center.

Илющенко Юлия

Выпускница Новосибирского государственного университета (НГУ). Системный аналитик в финтех-компании Koronatech. Преподаватель курса по компьютерной лингвистике в Новосибирском государственном университете. Организатор секции на конференции по машинному обучению Data Fest Siberia V по Data Science.

Команда помощи

• Организатор — держит руку на пульсе, корректирует обучающую программу при необходимости.
• Преподаватель — не только проведёт урок и покажет на примерах, но и проведёт дополнительную сессию, чтобы ликвидировать пробелы в знаниях, ответит на вопросы во время и после обучения.
• Ассистент — поможет с проверкой домашних заданий, ответит на вопросы и даст обратную связь в чате во время лекции. Если тяжело, проведёт дополнительные консультации.
• Куратор — помогает по организационным вопросам, напоминает о дедлайнах, помогает дойти до конца, мотивируя вас при необходимости.
• Telegram — во время обучения команда будет с вами на связи через Telegram-чат, вы не останетесь один на один с вопросами и сложными задачами.

Кто может получить дополнительное профессиональное образование

Курсы повышения квалификации или профессиональной переподготовки могут проходить две категории слушателей:

• те, у кого уже есть среднее или высшее профессиональное образование;
• те, кто ещё учится в колледжах или вузах и не получил диплом.

Студенты колледжей и вузов могут параллельно учиться по программам ДПО, но удостоверения о повышении квалификации или дипломы о профессиональной переподготовке им выдадут только после того, как будет окончено основное образование и на руках будет диплом вуза или колледжа.

Что получите после обучения

• Вы получите диплом о профессиональной переподготовке МФТИ установленного образца и удостоверения о повышении квалификации по всем пройденным курсам, которые ценят работодатели.
• Материалы и сопровождение: записи и материалы доступны в течение года после окончания обучения, а студенты вливаются в профессиональное сообщество и получают обратную связь от преподавателей после окончания обучения.
• Всё для быстрого карьерного роста: фундаментальные знания и практические навыки, позволяющие значительно увеличить доход за несколько лет.

Глубокое погружение в инженерию машинного обучения. Станьте специалистом, внедряющим машинное обучение в бизнес-процессы.

О программе

• Длительность: 18 месяцев, 4 ак. ч. в неделю
• Формат: живое общение с преподавателем на онлайн-вебинарах 1 раз в неделю
• Документ: диплом о профессиональной переподготовке МФТИ
• Уровень: продвинутый — для успешного обучения необходимы входные знания

Особенности программы

Обучение проводится совместно с основной образовательной программой специализированного высшего образования (магистратурой) кафедры ФПМИ МФТИ «Алгоритмы и технологии программирования».

• Обучение проходит в среде, максимально приближенной к реальной разработке.
• Преподаватели и обучающиеся работают в ведущих ИТ-компаниях и решают практические задачи индустрии.
• Высокий темп обучения, сложные прикладные задачи и значительный объём самостоятельной работы.

Выбирая программу профессиональной переподготовки, вы становитесь частью единого образовательного процесса и проходите обучение вместе со слушателями программы специализированного высшего образования.

Как проходит обучение

• Лекции и семинары с преподавателем МФТИ. Все преподаватели — признанные профессионалы в своей области. Занятия совмещают теорию и практику: вы видите экран преподавателя, задаёте вопросы, получаете обратную связь.
• Тесты в качестве промежуточной проверки знаний. Домашние задания с обратной связью. Проектная работа.
• Запись занятий и доступ на время обучения. Вы сможете пересмотреть занятие в записи, чтобы лучше усвоить пройденную тему.
• Поддержка от преподавателей в чате курса. Вы будете добавлены в чат, где сможете общаться с сокурсниками, куратором школы и преподавателем: задавать вопросы, делиться опытом.
• Не прощаемся после курсов. Делимся информацией о тематических конференциях, вебинарах, вакансиях и стажировках.

Кому подойдёт программа

• ML-инженерам: желающим повысить компетенции в области Machine Learning. Программа поможет расширить профессиональные навыки и продвинуться по карьерному пути.
• Программистам: освоите основные алгоритмы машинного обучения, обучите рекомендательную систему, примените полученные навыки Machine Learning на практике.
• Аналитикам: если вы работаете с большим объёмом данных и хотите систематизировать и углубить знания Machine Learning.

Необходимый уровень знаний

Для успешного прохождения нужно владеть Python, знаниями базовой математики, основами линейной алгебры, математической статистики, основами машинного обучения, Spark, Hadoop, Docker.

Преподаватели программы

Мурат Апишев — преподаватель

Руководитель направления RnD в сфере NLU/NLP компании Just AI, старший преподаватель МФТИ, лектор онлайн-курсов «Нетология».

Олег Ивченко — руководитель программы

Разработчик системы HJudge — системы автоматизированного тестирования Hadoop-приложений, системный администратор инфраструктуры больших данных в группе Яндекс-CERN, преподаватель курсов по обработке больших данных в МФТИ, ВШЭ, ШАД, Harbour.Space.

Валентин Малых — преподаватель

Научный сотрудник Лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ / Senior Research Scientist at Huawei.

Николай Анохин — преподаватель

Программист-исследователь VK, специалист в области машинного обучения и обработки больших данных.

Что получите после обучения

Вы получите диплом о профессиональной переподготовке МФТИ установленного образца и удостоверения о повышении квалификации по всем пройденным курсам, которые ценят работодатели.

• Материалы и сопровождение: записи и материалы доступны в течение года после окончания обучения, а студенты вливаются в профессиональное сообщество и получают обратную связь от преподавателей после окончания обучения.
• Всё для быстрого карьерного роста: фундаментальные знания и практические навыки, позволяющие значительно увеличить доход за несколько лет.

Язык структурированных запросов (SQL) помогает структурировать данные и извлекать необходимую информацию. Этот инструмент требуется практически любому специалисту ИТ-сферы: дата-инженерам, аналитикам, разработчикам. Умение работать с данными также ценится на рынке труда в смежных сферах: маркетинг, финансы, менеджмент.

О курсе

• Длительность: 2 месяца
• Формат: видеолекции + практические задания с автопроверкой
• Документ: удостоверение о повышении квалификации МФТИ
• Старт: 8 сентября 2026

Чему вы научитесь

• Понятия и синтаксис языка структурированных запросов (SQL)
• Агрегация
• Очистка данных
• Фундаментальные команды для работы с нереляционными базами данных (NoSQL)
• Паттерны хранения данных
• Объединение данных из разных источников
• Разработка архитектуры базы данных
• Решение аналитических задач при помощи языка структурированных запросов (SQL)

Кому подойдёт курс

• Тем, кто начинает карьеру в ИТ: научитесь составлять SQL-запросы и работать с СУБД, даже если нет опыта в базах данных и HTML.
• Аналитикам: сможете находить и структурировать данные в больших массивах, не перебирая их вручную.
• Разработчикам: сможете использовать базы данных при разработке веб-приложений.
• Менеджерам: сможете принимать решения, опираясь на данные и метрики.
• Специалистам по финансам: сможете решать рабочие задачи, связанные с анализом данных и статистикой.
• Маркетологам: сможете исследовать клиентский опыт и эффективность продаж.

Как проходит обучение

• Качественная теоретическая подготовка: все преподаватели — признанные профессионалы в своей области. Вы получите те знания и навыки, которые востребованы сейчас на рынке.
• Видеолекции: все темы подробно раскрываются в качественных видеоуроках, на реальных примерах и задачах.
• Практические задачи: материалы занятий нужно обязательно закреплять, выполняя практические задачи. Условием успешного окончания курса является выполнение всех задач.

Преподаватель

Гайк Инанц

Преподаватель инженерии данных в МФТИ, МИИТ, РЭУ им. Плеханова. Методист и преподаватель в Сбер Университете. Сооснователь детской школы программирования PROG-Center.

Что получите после обучения

• Материалы и сопровождение: все материалы будут доступны 1 год после окончания обучения.
• Всё для быстрого карьерного роста: фундаментальные знания и практические навыки, позволяющие значительно увеличить доход за несколько лет.

Удостоверение о повышении квалификации МФТИ, которое ценят работодатели.

Программа готовит аналитиков данных — от работы с базами данных и Python до машинного обучения и визуализации — через фундаментальную подготовку, прикладные проекты и итоговый кейс.

О программе

• Длительность: 18 месяцев, 8 ак. ч. в неделю
• Формат: онлайн-вебинары с преподавателем
• Время занятий: будни 19:00–22:00 (МСК) или суббота
• Документ: диплом о профессиональной переподготовке МФТИ

Почему стоит заняться аналитикой данных

• Высокий доход: junior — от 60 000 руб., middle с опытом 1–3 года — 110 000–180 000 руб.
• Высокий спрос: аналитики востребованы в самых разных отраслях, не только в IT.
• Явные результаты работы: вклад в бизнес-решения виден за цифрами.

Кому подойдёт программа

• Начинающим в анализе данных: систематизировать и углубить знания, применить современные методы анализа и визуализации на практике.
• Практикующим ИТ-специалистам: сменить специализацию и получить востребованные навыки, а также диплом МФТИ.
• Аналитикам: повысить ценность и доход, освоить новые методы и модели, ускорить карьерный рост.

Чему вы научитесь

За полтора года вы освоите комплекс фундаментальных знаний, практических навыков и инструментов профессионального аналитика в крупной IT-компании:

• Работа с базами данных с помощью SQL и Python
• Python для анализа данных и машинного обучения
• Математика для анализа данных: теория вероятностей и математическая статистика
• Методы и инструменты визуализации данных: Excel, Power BI, Yandex DataLens
• Методы машинного обучения: предсказательное моделирование и интеллектуальный анализ данных

Чтобы получить профессию Data Analyst Pro, подтверждённую дипломом о переподготовке МФТИ установленного образца, необходимо пройти обучение на пяти самостоятельных курсах. После каждого курса вы выполните финальные проекты для решения задач бизнеса и прокачаете портфолио кейсами. Успешное окончание каждого курса подтверждается удостоверением о повышении квалификации МФТИ.

После прохождения программы вы будете

Владеть инструментами: Python (Pandas, NumPy, SciKit-Learn, TensorFlow, PyTorch), SQL, Excel/Google Sheets, Yandex DataLens, Power BI, Jupyter, Google Colab.

Уметь: обрабатывать и анализировать большие массивы данных, строить прогнозные модели и интерпретировать результаты, создавать интерактивные дашборды для бизнес-решений, работать с Python (Pandas, NumPy, Matplotlib), оптимизировать бизнес-процессы с помощью data-driven подхода.

Знать: основы статистики и теории вероятностей для анализа данных, принципы работы с базами данных и языком SQL, методы визуализации данных (Python, Power BI, YDL), основы машинного обучения и predictive analytics, автоматизацию отчётов и дашбордов.

Преподаватели

Илья Склонин

Аспирант кафедры информатики и вычислительной математики МФТИ, выпускник кафедры теоретической и прикладной информатики МФТИ. Преподаватель курсов «Программирование на Python» и «Основные алгоритмы» в МФТИ.

Игорь Родионов

Доктор физико-математических наук (2021). Закончил мехмат МГУ в 2010. Сотрудник кафедры дискретной математики МФТИ. Научные интересы: теория экстремумов, гауссовские процессы, случайные графы.

Никита Честнов

Магистрант МФТИ, кафедра распознавания изображений и обработки текста. Сотрудник лаборатории ABBYY Lab. Преподаватель курсов «Практикум Python» и «Технологии программирования» в МФТИ.

Гайк Инанц

Преподаватель Data Engineering в МФТИ, МИИТ, РЭУ им. Плеханова. Методист и преподаватель в Сбер Университете. Сооснователь детской школы программирования PROG-Center.

Андрей Львов

Сертифицированный эксперт по Microsoft Excel (MOS Expert). Индивидуальный и групповой тренер по Excel. С 2012 года работает в Excel на аналитических позициях — в настоящее время эксперт по промо-аналитике в международной компании Mars Wrigley Russia. Реализовал информационные локальные системы-инструменты на базе MS Excel в ПАО «Россети» и Mars Wrigley Russia. Занимается обучением BI-продуктам.

Команда помощи

• Организатор — держит руку на пульсе, корректирует обучающую программу при необходимости.
• Преподаватель — проведёт урок, покажет на примерах, проведёт дополнительную сессию для ликвидации пробелов, ответит на вопросы во время и после обучения.
• Ассистент — поможет с проверкой домашних заданий, ответит на вопросы и даст обратную связь в чате во время лекции, при необходимости проведёт дополнительные консультации.
• Куратор — помогает по организационным вопросам, напоминает о дедлайнах, мотивирует.
• Telegram — команда на связи через Telegram-чат, вы не останетесь один на один с вопросами и сложными задачами.

Что получите после обучения

Вы получите диплом о профессиональной переподготовке МФТИ установленного образца и удостоверения о повышении квалификации по всем пройденным курсам, которые ценят работодатели.

• Материалы и сопровождение: записи и материалы доступны в течение года после окончания обучения, студенты вливаются в профессиональное сообщество и получают обратную связь от преподавателей.
• Всё для быстрого карьерного роста: фундаментальные знания и практические навыки, позволяющие значительно увеличить доход за несколько лет.

Кто может получить дополнительное профессиональное образование

Курсы повышения квалификации или профессиональной переподготовки могут проходить две категории слушателей:

• те, у кого уже есть среднее или высшее профессиональное образование;
• те, кто ещё учится в колледжах или вузах и не получил диплом.

Студенты колледжей и вузов могут параллельно учиться по программам ДПО, но удостоверения о повышении квалификации или дипломы о профессиональной переподготовке им выдадут только после того, как будет окончено основное образование и на руках будет диплом вуза или колледжа.

Стоимость обучения

• 350 000 ₽ для физических лиц
• Продолжительность программы — 18 месяцев
• Возможна рассрочка; график платежей прописан в оферте

Обучение направлено на формирование системных компетенций в проектировании, разработке и сопровождении инфраструктуры обработки данных.

В рамках программы слушатели последовательно осваивают профессиональную роль инженера данных — от базовых задач подготовки и хранения данных до разработки масштабируемых решений и архитектуры data-платформ.

Программа сочетает фундаментальную подготовку, практико-ориентированные задания и итоговый проект, обеспечивая системное понимание профессиональной области и опыт решения прикладных задач.

Чему вы научитесь

• Проектировать и разрабатывать инфраструктуру обработки данных
• Решать базовые задачи подготовки и хранения данных
• Разрабатывать масштабируемые решения и архитектуру data-платформ
• Сопровождать инфраструктуру обработки данных
• Применять полученные знания в прикладных задачах

Особенности программы

• Фундаментальная подготовка
• Практико-ориентированные задания
• Итоговый проект
• Системное понимание профессиональной области

Кому подойдёт программа

Программа предназначена для специалистов, стремящихся освоить профессию инженера данных или расширить свои компетенции в области проектирования, разработки и сопровождения инфраструктуры обработки данных.

Результаты обучения

• Системное понимание роли инженера данных
• Практический опыт решения прикладных задач
• Готовность к работе с масштабируемыми решениями и архитектурой data-платформ