Повышение квалификации по направлению автоматизация тестирования на python в Междуреченске

Курс рассчитан на тех, кто хочет перейти от ручного тестирования к автоматизации: работать с настоящим кодом, инструментами индустрии и проектами под контролем преподавателя. Обучение адаптировано под вас — темп, углубление и направление выбираете вы.

В программе курса:

• Python как инструмент автоматизации: основы языка, структуры данных, работа с файлами и модулями;
• написание автотестов для UI- и веб-приложений (например с Selenium) и для API-интерфейсов;
• использование фреймворков тестирования (например pytest), настройка отчётности и логирования;
• интеграция тестов в процессы CI/CD, работа с контейнерами (Docker), инфраструктурой и оркестрацией;
• создание тестовой инфраструктуры: запуск тестов, мониторинг, настройка окружения, сопровождение проекта;

По завершении курса вы сможете:

• самостоятельно писать автотесты на Python и покрывать ими как UI-, так и API-части приложения;
• интегрировать тестовую автоматизацию в процессы разработки и развёртывания;
• работать с контейнерами и инфраструктурой, обеспечивать надёжность и повторяемость тестов;
• предъявить готовый проект-кейc из автоматизации для портфолио и быть готовым к роли QA Automation инженера.

Курс рассчитан на тех, кто хочет перейти от ручного тестирования к автоматизации: работать с настоящим кодом, инструментами индустрии и проектами под контролем преподавателя. Обучение адаптировано под вас — темп, углубление и направление выбираете вы.

В программе курса:

• Python как инструмент автоматизации: основы языка, структуры данных, работа с файлами и модулями;
• написание автотестов для UI- и веб-приложений (например с Selenium) и для API-интерфейсов;
• использование фреймворков тестирования (например pytest), настройка отчётности и логирования;
• интеграция тестов в процессы CI/CD, работа с контейнерами (Docker), инфраструктурой и оркестрацией;
• создание тестовой инфраструктуры: запуск тестов, мониторинг, настройка окружения, сопровождение проекта;

По завершении курса вы сможете:

• самостоятельно писать автотесты на Python и покрывать ими как UI-, так и API-части приложения;
• интегрировать тестовую автоматизацию в процессы разработки и развёртывания;
• работать с контейнерами и инфраструктурой, обеспечивать надёжность и повторяемость тестов;
• предъявить готовый проект-кейc из автоматизации для портфолио и быть готовым к роли QA Automation инженера.

Курс рассчитан на тех, кто хочет углубленно изучить тестирование API: писать код, работать с настоящими сервисами и инструментами, выстраивать инфраструктуру под конкретные задачи. Формат 1-на-1 с преподавателем позволяет адаптировать темп и фокус под ваши цели. 

В программе курса:

• изучение основ API и REST-принципов;
• работа с инструментом Postman: ручные запросы, создание сценариев, экспорт в Python;
• написание автотестов на Python с использованием библиотек requests и pytest;
• валидация данных, обработка JSON-ответов, применение схем jsonschema;
• интеграция тестов в CI/CD и использование контейнеризации;
• обеспечение авторизации, логирования и нагрузочного тестирования. 

По завершении курса вы сможете:

• уверенно тестировать REST API и писать автотесты на Python;
• интегрировать тесты в процессы разработки и развёртывания;
• работать с реальными инструментами автоматизации тестирования и отчётностью;
• иметь готовый проект-кейc для портфолио и быть готовым к роли инженера по API тестированию.

Курс разработан для тех, кто хочет не только познакомиться с ручным тестированием, но и уверенно переходить в автоматизацию с использованием языка Python. Он включает как базовые блоки по программированию, так и продвинутые практики индустрии.

В программе курса:

• основы языка Python и применение его для написания тестов;
• автотестирование веб-интерфейсов и API-сервисов;
• работа с тестовыми фреймворками, CI/CD-пайплайнами и тестовыми окружениями;
• создание тестовых сценариев, автоматизация рутинных задач тестирования и интеграция с процессами разработки;

По завершении курса вы сможете:

• писать автотесты на Python для различных типов приложений (веб, API);
• интегрировать тесты в процессы разработки и автоматического развёртывания;
• создавать тестовую инфраструктуру, поддерживать её и оптимизировать;
• предъявить в портфолио собственный проект-кейс и подтвердить квалификацию документом об обучении.

В программе курса:

• изучение языка Python — от основ к объектно-ориентированному программированию и работе с файлами;
• знакомство с концепциями тестирования ПО: тест-кейсы, виды тестирования, жизненный цикл разработки; 
• автоматизация UI-тестирования веб-приложений с использованием библиотек и фреймворков; 
• API-тестирование: работа с HTTP, JSON, библиотеками запросов и автотестами; 
• внедрение контейнеризации, Docker-окружений и CI/CD-пайплайнов для запуска тестов; 

По завершении курса вы сможете:

• писать автотесты на Python для UI и API;
• интегрировать тестирование в процессы разработки и развёртывания;
• использовать современные инструменты тест-автоматизации и контейнеризации;
• работать с тестовой инфраструктурой, обеспечивающей надёжность приложений;
• сформировать проект-кейc для портфолио и подготовиться к должности QA Automation инженера.