Повышение квалификации по направлению python-разработка в Мантурово

Освоите необходимые навыки для начала карьеры в области анализа данных и машинного обучения.

О курсе

• Длительность: 3 месяца, 8–12 ак. ч. в неделю
• Формат: онлайн-вебинары с преподавателем, 2–3 раза в неделю
• Расписание: понедельник, среда, 19:00–22:00
• Документ: удостоверение о повышении квалификации МФТИ
• Старт: начало марта 2027

Описание курса

На курсе мы покажем, как устроен основной инструмент анализа данных в индустрии: что такое объект и как с ним работать, чем именно отличаются изменяемые и неизменяемые объекты и почему они так важны, как проводить первичный анализ данных — от обработки и агрегации данных до построения графиков и аналитических отчётов.

Курс состоит из двух модулей. В первом модуле «Python: основы языка и введение в алгоритмы» вы освоите стартовые навыки программирования на языке Python, а во втором модуле «Python для анализа данных и машинного обучения» вы изучите библиотеки, используемые аналитиками и дата-сайентистами.

Финальный проект

В качестве финального проекта слушателям будет предложено реализовать один из алгоритмов машинного обучения. При выполнении задания потребуется применить навыки программирования на Python, полученные в течение курса.

Проект выполняется самостоятельно под руководством преподавателя курса. Цель — применить полученные знания на практике при решении комплексного задания.

На курсе вы получите

• Практические кейсы, взятые из реальной жизни, на применение Pandas, NumPy, модулей визуализации (Matplotlib, Seaborn и т. д.) и других библиотек Python
• Материалы (запись занятия, конспект) навсегда доступны в личном кабинете
• Обратную связь на интересные домашние задания
• Постоянное живое общение с преподавателем МФТИ на вебинарах и в Telegram-чате группы
• Ответы на все свои вопросы по ходу курса от преподавателя
• Удостоверение о повышении квалификации МФТИ

Для кого курс

• Начинающие IT-специалисты — начнёте изучать программирование на языке Python и освоите библиотеки для анализа данных и машинного обучения
• Студенты технических и экономических специальностей — сможете углубить свои знания в области анализа данных и программирования
• Аналитики и бизнес-аналитики — поднимете свою стоимость на рынке, расширив свой инструментарий и набор задач, которые вы можете решать
• Маркетологи — научитесь легко работать с данными, получать из них инсайты, начнёте лучше анализировать эффективность маркетинговых кампаний
• Профессионалы, желающие сменить карьеру — получите необходимые знания и навыки для перехода в сферу анализа данных и Data Science
• Исследователи и учёные — сможете применять Python и методы анализа данных для своих научных проектов

Преподаватели

Илья Склонин

• МФТИ, аспирант кафедры информатики и вычислительной математики
• Работал в команде компьютерного зрения TCS Group
• Преподаватель курсов «Программирование на Python», «Основные алгоритмы» и «Алгебра логики, комбинаторики и теория графов» в МФТИ

Курс «Разработка на Python» направлен на подготовку специалистов, способных решать широкий спектр задач с помощью языка Python. Вы освоите основы программирования, научитесь создавать веб-приложения с помощью Django и Flask, обрабатывать данные с использованием библиотек NumPy и Pandas, а также работать с алгоритмами машинного обучения. К концу курса вы сможете уверенно использовать Python для разработки проектов любого уровня сложности.

• Полное погружение в разработку на Python с нуля.
• Получение международного диплома Академии ТОП, признанного российскими и зарубежными компаниями.
• Создание собственного портфолио и практика на реальных проектах.
• Помощь в трудоустройстве и стажировке в ведущих IT-компаниях.
• Возможность параллельного обучения и совмещения с основной работой.

Курс направлен на глубокое освоение инструментов Python для автоматизации инженерных процессов и рабочих сценариев разработки. Вы будете не просто изучать теорию, а сразу применять знания на практике, создавая рабочие скрипты и компоненты, интегрирующиеся в реальные проекты.

В рамках курса вы освоите:

• Автоматизацию рабочих процессов: создание CLI-утилит, управление зависимостями, автоматический запуск тестов и сборка проектов.
• Взаимодействие с API и облачными сервисами: от отправки запросов до обработки ответов, авторизации, кеширования, автоматической загрузки данных.
• Парсинг и обработку данных: веб-парсинг (в том числе динамических сайтов), обработка файлов (CSV, Excel), преобразование и хранение информации.
• Инструменты DevOps / CI/CD: контейнеризация (Docker), настройка пайплайнов, автоматизация развёртывания, мониторинг и логирование.

Что вы получите по итогам:

• Умение проектировать и создавать автоматизированные процессы разработки в течение всего цикла.
• Навыки связки скриптов, API, облачных сервисов и систем CI/CD.
• Опыт работы над завершённым проектом, демонстрирующим применение всех изученных элементов.
• Возможность индивидуального фокуса: курс можно адаптировать под вашу сферу — backend, DevOps, инструменты поддержки или микроавтоматику.