Аттестация по направлению программирование в Магнитогорске

Программа охватывает ключевые направления, необходимые современному DevOps-специалисту. В ходе обучения вы освоите инструменты и подходы, которые позволят автоматизировать рутинные процессы и повысить стабильность инфраструктуры.

В программе курса:

• Работа с серверами и Linux: автоматизация действий, управление конфигурацией, обработка файлов и логов.
• Использование Python для DevOps-задач: создание скриптов, взаимодействие с API, работа с сетями и контейнерами.
• Интеграция с инструментами инфраструктуры — Ansible, Terraform, Kubernetes и другими системами.
• Автоматизация мониторинга и алертинга: сбор метрик, анализ логов, интеграция с Prometheus, Grafana и ELK-стеком.
• Настройка CI/CD-процессов с применением Python-скриптов и внешних сервисов.

После прохождения курса вы сможете:

• Уверенно применять Python для автоматизации DevOps-задач.
• Создавать и сопровождать инфраструктуру как код.Интегрировать мониторинг, логирование и 
• развёртывание в единую систему.
• Использовать Python как универсальный инструмент для DevOps-практик.

Курс рассчитан на тех, кто хочет глубже погрузиться в бекенд-часть веб-разработки: как строится связь между приложением и базой данных, как проектировать эффективные схемы и оптимизировать запросы. Формат «один на один» позволяет адаптировать учебный план под ваш уровень и задачи.

В программе курса вы изучите:

• принципы реляционных и нереляционных баз данных: модели, таблицы, связи;
• SQL-запросы: выборки (SELECT), вставки (INSERT), обновления (UPDATE), удаления (DELETE);
• индексы, транзакции, нормализация и денормализация данных;
• интеграцию базы данных с веб-приложением через ORM или прямые SQL-запросы;
• оптимизацию запросов и предотвращение проблем производительности;
• основы безопасности данных: управление правами доступа, защита от SQL-инъекций.

По завершении курса вы сможете:

• проектировать структуру базы данных под реальные задачи веб-приложений;
• писать сложные SQL-запросы и интегрировать их с кодом приложения;
• оптимизировать работу с данными, снижать нагрузку и ускорять ответы;
• быть готовым к роли backend-разработчика, веб-инженера или специалиста по данным.

Курс рассчитан на тех, кто хочет понять, как создавать полноценные приложения, где фронтенд взаимодействует с бэкендом через API. Вы пройдёте путь от проектирования REST-интерфейсов до интеграции с клиентской частью.

В программе курса вы изучите:

• принципы REST, архитектурные подходы и стандарты API;
• создание серверных обработчиков и маршрутов для CRUD-операций;
• валидацию данных, авторизацию и безопасность API;
• интеграцию API с клиентским приложением: отправка запросов, обработка ответов, ошибки;
• тестирование API и написание автоматических проверок;
• оптимизацию взаимодействия клиента и сервера, обработка асинхронных задач и кеширование.

По завершении курса вы сможете:

• проектировать и строить REST-API, подходящие для современных приложений;
• интегрировать фронтенд и бэкенд через API;
• обеспечивать безопасность, валидацию и стабильность взаимодействия;
• тестировать и оптимизировать API-взаимодействие;
• реализовать проект с API и client-частью, готовый для портфолио.

В программе курса вы изучите:

• применение Python для управления конфигурациями, автоматического развертывания и сопровождения серверов;
• автоматизацию CI/CD-пайплайнов, интеграцию с GitLab CI, Jenkins и аналогичными инструментами;
• контейнеризацию приложений с Docker, оркестрацию с Kubernetes и настройку масштабируемых кластеров;
• мониторинг и логирование с помощью инструментов вроде Prometheus и Grafana;
• инфраструктуру как код (IaC) с Terraform и Ansible;
• создание скриптов для мелких и комплексных задач администрирования и DevOps.

По завершении курса вы сможете:

• интегрировать разработку и эксплуатацию с помощью автоматизации на Python;
• строить и поддерживать CI/CD-конвейеры и автоматические развёртывания;
• работать с контейнерами и Kubernetes, обеспечивать надёжность и масштабируемость среды;
• мониторить системы, логировать события и реагировать на инциденты автоматизированно.