Обучение по направлению все курсы по аналитике в Лысьве

Программа готовит аналитиков данных — от работы с базами данных и Python до машинного обучения и визуализации — через фундаментальную подготовку, прикладные проекты и итоговый кейс.

О программе

• Длительность: 18 месяцев, 8 ак. ч. в неделю
• Формат: онлайн-вебинары с преподавателем
• Время занятий: будни 19:00–22:00 (МСК) или суббота
• Документ: диплом о профессиональной переподготовке МФТИ

Почему стоит заняться аналитикой данных

• Высокий доход: junior — от 60 000 руб., middle с опытом 1–3 года — 110 000–180 000 руб.
• Высокий спрос: аналитики востребованы в самых разных отраслях, не только в IT.
• Явные результаты работы: вклад в бизнес-решения виден за цифрами.

Кому подойдёт программа

• Начинающим в анализе данных: систематизировать и углубить знания, применить современные методы анализа и визуализации на практике.
• Практикующим ИТ-специалистам: сменить специализацию и получить востребованные навыки, а также диплом МФТИ.
• Аналитикам: повысить ценность и доход, освоить новые методы и модели, ускорить карьерный рост.

Чему вы научитесь

За полтора года вы освоите комплекс фундаментальных знаний, практических навыков и инструментов профессионального аналитика в крупной IT-компании:

• Работа с базами данных с помощью SQL и Python
• Python для анализа данных и машинного обучения
• Математика для анализа данных: теория вероятностей и математическая статистика
• Методы и инструменты визуализации данных: Excel, Power BI, Yandex DataLens
• Методы машинного обучения: предсказательное моделирование и интеллектуальный анализ данных

Чтобы получить профессию Data Analyst Pro, подтверждённую дипломом о переподготовке МФТИ установленного образца, необходимо пройти обучение на пяти самостоятельных курсах. После каждого курса вы выполните финальные проекты для решения задач бизнеса и прокачаете портфолио кейсами. Успешное окончание каждого курса подтверждается удостоверением о повышении квалификации МФТИ.

После прохождения программы вы будете

Владеть инструментами: Python (Pandas, NumPy, SciKit-Learn, TensorFlow, PyTorch), SQL, Excel/Google Sheets, Yandex DataLens, Power BI, Jupyter, Google Colab.

Уметь: обрабатывать и анализировать большие массивы данных, строить прогнозные модели и интерпретировать результаты, создавать интерактивные дашборды для бизнес-решений, работать с Python (Pandas, NumPy, Matplotlib), оптимизировать бизнес-процессы с помощью data-driven подхода.

Знать: основы статистики и теории вероятностей для анализа данных, принципы работы с базами данных и языком SQL, методы визуализации данных (Python, Power BI, YDL), основы машинного обучения и predictive analytics, автоматизацию отчётов и дашбордов.

Преподаватели

Илья Склонин

Аспирант кафедры информатики и вычислительной математики МФТИ, выпускник кафедры теоретической и прикладной информатики МФТИ. Преподаватель курсов «Программирование на Python» и «Основные алгоритмы» в МФТИ.

Игорь Родионов

Доктор физико-математических наук (2021). Закончил мехмат МГУ в 2010. Сотрудник кафедры дискретной математики МФТИ. Научные интересы: теория экстремумов, гауссовские процессы, случайные графы.

Никита Честнов

Магистрант МФТИ, кафедра распознавания изображений и обработки текста. Сотрудник лаборатории ABBYY Lab. Преподаватель курсов «Практикум Python» и «Технологии программирования» в МФТИ.

Гайк Инанц

Преподаватель Data Engineering в МФТИ, МИИТ, РЭУ им. Плеханова. Методист и преподаватель в Сбер Университете. Сооснователь детской школы программирования PROG-Center.

Андрей Львов

Сертифицированный эксперт по Microsoft Excel (MOS Expert). Индивидуальный и групповой тренер по Excel. С 2012 года работает в Excel на аналитических позициях — в настоящее время эксперт по промо-аналитике в международной компании Mars Wrigley Russia. Реализовал информационные локальные системы-инструменты на базе MS Excel в ПАО «Россети» и Mars Wrigley Russia. Занимается обучением BI-продуктам.

Команда помощи

• Организатор — держит руку на пульсе, корректирует обучающую программу при необходимости.
• Преподаватель — проведёт урок, покажет на примерах, проведёт дополнительную сессию для ликвидации пробелов, ответит на вопросы во время и после обучения.
• Ассистент — поможет с проверкой домашних заданий, ответит на вопросы и даст обратную связь в чате во время лекции, при необходимости проведёт дополнительные консультации.
• Куратор — помогает по организационным вопросам, напоминает о дедлайнах, мотивирует.
• Telegram — команда на связи через Telegram-чат, вы не останетесь один на один с вопросами и сложными задачами.

Что получите после обучения

Вы получите диплом о профессиональной переподготовке МФТИ установленного образца и удостоверения о повышении квалификации по всем пройденным курсам, которые ценят работодатели.

• Материалы и сопровождение: записи и материалы доступны в течение года после окончания обучения, студенты вливаются в профессиональное сообщество и получают обратную связь от преподавателей.
• Всё для быстрого карьерного роста: фундаментальные знания и практические навыки, позволяющие значительно увеличить доход за несколько лет.

Кто может получить дополнительное профессиональное образование

Курсы повышения квалификации или профессиональной переподготовки могут проходить две категории слушателей:

• те, у кого уже есть среднее или высшее профессиональное образование;
• те, кто ещё учится в колледжах или вузах и не получил диплом.

Студенты колледжей и вузов могут параллельно учиться по программам ДПО, но удостоверения о повышении квалификации или дипломы о профессиональной переподготовке им выдадут только после того, как будет окончено основное образование и на руках будет диплом вуза или колледжа.

Стоимость обучения

• 350 000 ₽ для физических лиц
• Продолжительность программы — 18 месяцев
• Возможна рассрочка; график платежей прописан в оферте

Программа готовит аналитиков данных — от работы с SQL и Python до статистики, визуализации и машинного обучения — через фундаментальную подготовку, практические модули и итоговый проект.

О программе

• Длительность: 12 месяцев, 8 ак. ч. в неделю
• Формат: онлайн-вебинары с преподавателем
• Время занятий: будни 19:00–22:00 (МСК) или суббота
• Документ: диплом о профессиональной переподготовке МФТИ

Почему стоит заняться аналитикой данных

• Высокая востребованность: аналитики нужны практически во всех сферах — от IT и финансов до медицины и маркетинга.
• Широкий спектр применения навыков: финансы (прогнозирование рынков, риск-менеджмент), маркетинг (анализ поведения клиентов, оценка рекламы), медицина (обработка данных, прогнозирование заболеваний).
• Возможность карьерного роста: Data Scientist, бизнес-аналитик, руководитель аналитического отдела.
• Высокий уровень оплаты труда: доход растёт с опытом и специализацией.
• Возможность влиять на бизнес и общество: решения на основе данных приводят к росту прибыли, улучшению продуктов и даже спасению жизней.
• Гибкость и удалённая работа: многие задачи можно выполнять удалённо.

Программа идеально подойдёт

• Специалистам без опыта в IT: выпускникам вузов и специалистам из нетехнических сфер (маркетинг, экономика, медицина, гуманитарные науки). Программа даст базовые навыки (Python, SQL, статистика) и поможет войти в профессию с нуля.
• IT-специалистам, которые хотят перейти в аналитику: разработчикам, тестировщикам, системным администраторам, DevOps. Техническая база уже есть — курс поможет переключиться на Data Analytics.
• Аналитикам из других сфер (финансы, маркетинг, логистика): бизнес-аналитикам, маркетологам, экономистам, финансистам, которые работают с данными в Excel и хотят перейти на Python, SQL и BI.

Чему вы научитесь

За 12 месяцев вы освоите инструменты и навыки, необходимые для работы аналитиком данных:

• Освоите язык программирования Python, научитесь работать с библиотеками для анализа данных и автоматизировать рутинные задачи
• Научитесь настраивать и автоматизировать процессы сбора, трансформации, очистки и первичного анализа данных с помощью SQL
• Научитесь применять ключевые математические методы и статистику в A/B-тестах и прогнозировании
• Научитесь визуализировать данные с помощью различных инструментов: Excel, Python, Power BI, Яндекс DataLens

Необходимый уровень знаний

Для комфортного обучения на программе необходимо обладать базовыми знаниями высшей математики: комбинаторика, булева алгебра, матрицы, алгоритмы, векторы, ряды, производные, интегралы.

Преподаватели

Илья Склонин — курс «Python и инструменты машинного обучения»

Аспирант кафедры информатики и вычислительной математики МФТИ, выпускник кафедры теоретической и прикладной информатики МФТИ. Преподаватель курсов «Программирование на Python» и «Основные алгоритмы» в МФТИ. Тема диссертации: «Исследование способов построения графовых ядер и эмбеддингов для вычислительно эффективного сравнения снимков состояния операционных систем».

Гайк Инанц — курс «Базовый SQL»

Профессиональный опыт Data Engineer — 7 лет. Преподавание: МФТИ, Сбер, МТС (SQL), HackerU (Big Data), IThub (Machine Learning). Сооснователь детской онлайн-школы программирования.

Игорь Родионов — курс «Теория вероятностей и математическая статистика»

Доктор физико-математических наук (2021), профессор. Закончил мехмат МГУ в 2010. Сотрудник кафедры дискретной математики МФТИ. Научные интересы: теория экстремумов, гауссовские процессы, случайные графы.

Андрей Львов — курс «Инструменты анализа и визуализации данных»

Сертифицированный эксперт по Microsoft Excel (MOS Expert). Индивидуальный и групповой тренер по Excel. С 2012 года работает в Excel на аналитических позициях — в настоящее время эксперт по промо-аналитике в международной компании Mars Wrigley Russia. Реализовал информационные локальные системы-инструменты на базе MS Excel в ПАО «Россети» и Mars Wrigley Russia.

Что получите после обучения

Вы получите диплом о профессиональной переподготовке МФТИ установленного образца и удостоверения о повышении квалификации по всем пройденным курсам, которые ценят работодатели.

• Материалы и сопровождение: записи и материалы доступны в течение года после окончания обучения, студенты вливаются в профессиональное сообщество и получают обратную связь от преподавателей.
• Всё для быстрого карьерного роста: фундаментальные знания и практические навыки, позволяющие значительно увеличить доход за несколько лет.

Команда помощи

• Организатор — держит руку на пульсе, корректирует обучающую программу при необходимости.
• Преподаватель — проведёт урок, покажет на примерах, проведёт дополнительную сессию для ликвидации пробелов, ответит на вопросы во время и после обучения.
• Ассистент — поможет с проверкой домашних заданий, ответит на вопросы и даст обратную связь в чате во время лекции, при необходимости проведёт дополнительные консультации.
• Куратор — помогает по организационным вопросам, напоминает о дедлайнах, мотивирует.
• Telegram — команда на связи через Telegram-чат, вы не останетесь один на один с вопросами и сложными задачами.

Кто может получить дополнительное профессиональное образование

Курсы повышения квалификации или профессиональной переподготовки могут проходить две категории слушателей:

• те, у кого уже есть среднее или высшее профессиональное образование;
• те, кто ещё учится в колледжах или вузах и не получил диплом.

Студенты колледжей и вузов могут параллельно учиться по программам ДПО, но удостоверения о повышении квалификации или дипломы о профессиональной переподготовке им выдадут только после того, как будет окончено основное образование и на руках будет диплом вуза или колледжа.

Стоимость обучения

• 265 000 ₽ для физических лиц
• Продолжительность программы — 12 месяцев
• Возможна рассрочка; график платежей прописан в оферте