Повышение квалификации по направлению data science в Лесном
Бесплатные курсы в Лесном
Все уровни образования в Лесном
Определиться с ВУЗом, подобрать курсы для повышения квалификации или программу профпереподготовки можно на одном сайте. И даже выбрать детский сад, школу или хобби-курсы в Лесном. Обучение доступно в онлайн и офлайн-формате.
23 000+ учебных заведений РФ
Мы добавили в каталог практически все ссузы, вузы Лесного, онлайн-школы, учебные центры. Сравнивайте условия поступления, учебные программы, цены и другие факторы с помощью удобных фильтров. Всё, чтобы вы сделали взвешенный и выгодный выбор.
Проверенная информация
Вы можете верить тому, что написано в карточке образовательного учреждения. Цены, сроки обучений, адреса — актуальны. Наши партнёры обновляют свои учебные программы и справочную информацию.
Быстрый ответ от учебного центра
Через KEDU вы можете связаться с представителем самого учебного центра. Они на связи, ждут ваших вопросов и отвечают в среднем в течение 20 минут.
Оценка, которой можно доверять
Отзывы и «звёзды» на KEDU оставлены реальными учениками и студентами из Лесного. Мы публикуем всю информацию, чтобы сохранять объективность. Не затираем «неудобные» мнения учеников, не «дорисовываем» звезды в рейтинге. Можете опираться на эту информацию, чтобы сделать свой выбор.
Скидки, акции и промокоды
Выбирайте обучения со скидками до 60%, а также получайте подарки за покупки: целые курсы, модули и программы повышения квалификации.
Бесплатные курсы
В разделе «Бесплатное обучение» есть курсы, интенсивы и лекции, которые вы можете пройти в Лесном бесплатно. Не упустите возможность изучить новое!
Афиша мероприятий в Лесном
В разделе «События» всегда происходит что-то интересное. Каждую неделю появляются тематические вебинары, марафоны, уроки, интенсивы, лекции, встречи — в онлайн и офланй-форматах. Будьте в курсе интересных и — часто бесплатных! — мероприятий для развития в Лесном.
по data science, подробно
- Дата обновления: 08.05.2026
- Требуется квалификация: Нет
- Дата обновления: 24.10.2025
- Требуется квалификация: Нет
- базовые конструкции Python: структуры данных, циклы, функции и работа с файлами;
- работу с библиотекой NumPy: массивы, операции с массивами и векторизация;
- использование Pandas: DataFrame, индексация, фильтрация, агрегации, объединения таблиц;
- очистку данных: работа с пропущенными значениями, дубликатами, преобразование форматов;
- визуализацию данных: графики, диаграммы и базовые дашборды;
- интеграцию анализа в реальный проект: подгрузка данных, отчёты и презентация результатов.
- эффективно работать с табличными и массивными данными;
- делать аналитические сводки, группировки, трансформации и объединения данных;
- визуализировать результаты для принятия решений;
- реализовать аналитический проект и включить его в портфолио как демонстрацию своих навыков.
Этот курс нацелен на тех, кто хочет углубить навыки анализа данных: вы научитесь обрабатывать, трансформировать и визуализировать данные с использованием ключевых библиотек Python. Формат «1 на 1» позволяет адаптировать обучение под ваш уровень и заинтересованности.
В программе курса вы освоите:
По завершении курса вы сможете:
- Бизнес-аналитика
- Маркетинговая аналитика
- Web-аналитика
- Все курсы по аналитике
- Data Science
- Все курсы по Big Data
- Продуктовая аналитика
- Работа с Google таблицами
- Системная аналитика
- Аналитика для руководителей
- Машинное обучение
- Работа с презентациями
- SQL для анализа данных
- Аналитика на Power BI
- Аналитика на Python
- Data Engineering
- Математика для Data Science
- Deep Learning
- Аналитика на Tableau
- Аналитика на R
- Excel
- 1С Аналитика
- Power Query