Повышение квалификации по направлению программирование в Клину

«НАСТ» обучает системных администраторов. Слушатели приобретут компетенции, которые требуются для обеспечения бесперебойной работы серверов и рабочих станций, организации сетевой безопасности и поддержки пользователей.

О курсе обучения

Результаты обучения

Завершив переподготовку, выпускник будет уметь:

• подключать и обслуживать компьютерную технику;

• создавать и обслуживать локальные корпоративные сети;

• загружать и настраивать программное обеспечение;

• поддерживать бесперебойную работу серверов;

• обеспечивать безопасность данных.

Трудоустройство

Переподготовка позволит слушателю устроиться на должность системного администратора в:

• digital-агентства, интернет-компании и веб-студии;

• телекоммуникационные организации;

• промышленные организации;

• компании любого профиля;

• государственные организации.

Данный курс является введением в тематику визуализации данных. В курсе будут описаны основные подходы к визуализации данных, позволяющие наглядно подчеркнуть имеющиеся в них закономерности и особенности. Вы познакомитесь с возможностями библиотек визуализации на языке Python (matplotlib, seaborn, plotly, pandas, bokeh) для решения таких задач, как построение графиков функций распределения, отображение статистических закономерностей, визуализация изменяющихся во времени данных, демонстрация взаимосвязи отдельных компонент данных и многих других. Также вы узнаете, как можно использовать полученные визуальные представления данных для их дальнейшей подготовки и обработки. В курсе делается уклон в сторону развития практических навыков по визуализации данных и даются только самые необходимые теоретические сведения. Самостоятельный итоговый проект, который будет затрагивать все пройденные в рамках курса тематики, продемонстрирует приобретенные навыки и послужит хорошим сборником рецептов для вашей дальнейшей работы.

Курс охватывает все ключевые аспекты работы с языком Python: синтаксис, основы ООП (объектно-ориентированного программирования), а также работу с популярными библиотеками, такими как NumPy, Pandas, Flask и Django. Студенты научатся создавать приложения с использованием этих инструментов, а также работать с базами данных и веб-технологиями.

Кроме того, программа включает в себя практические задания, которые помогают закрепить полученные знания  применять их в реальных проектах. Студенты будут решать задачи, связанные с анализом данных, веб-разработкой и автоматизацией процессов, что делает программу очень востребованной на рынке труда.

Кому подходит программа:

1. Тем, кто хочет начать карьеру в области разработки программного обеспечения.
2. Студентам и выпускникам технических специальностей, интересующимся Python-программированием.
3. Специалистам, которые хотят освоить Python и расширить свои навыки для работы в различных сферах IT.