Профессиональная переподготовка по направлению data science в Калтане

Программа готовит специалистов по анализу и моделированию данных — от Python и математики для анализа данных до машинного обучения и решения реальных задач — через живые вебинары, прикладные проекты и итоговую защиту.

О программе

• Длительность: до 12 месяцев, 8 ак. ч. в неделю
• Формат: живое общение с преподавателем на онлайн-вебинарах 2 раза в неделю
• Документ: диплом о профессиональной переподготовке МФТИ
• Прикладной проект: 2 проекта для портфолио за время обучения
• Старт: начало марта 2027

Работа с данными — перспективный карьерный путь

Работа с данными сочетает стабильность, высокие зарплаты и возможность решать глобальные задачи.

• Высокий спрос: дефицит хороших специалистов в РФ (HeadHunter); компании ищут замену западным решениям (импортозамещение).
• Широкая применимость: финансы, медицина, ритейл, госсектор и другие отрасли; универсальные навыки (Python, ML, визуализация) ценятся везде.
• Высокий доход: junior — 80 000–120 000 ₽, middle — 150 000–250 000 ₽, в топовых компаниях — от 500 000 ₽.
• Постоянное развитие: новые технологии (генеративный ИИ, AutoML, Big Data), работа на стыке наук (биоинформатика, нейросети).
• Измеримый результат: оптимизация бизнес-процессов (например, снижение затрат на 30%), реальные кейсы — прогноз оттока клиентов, обнаружение мошенничества.
• Карьерный рост: путь от аналитика до Lead Data Scientist или AI-архитектора; специализации — Computer Vision, NLP, MLOps.

Кому подойдёт курс

• Людям без опыта в IT: получите основные навыки в написании кода, аналитике, статистике и математике, необходимые для старта карьеры в Data Science и Machine Learning, и сможете применять знания на практике почти сразу.
• Практикующим ИТ-специалистам: смените специализацию, получите востребованные в средних и крупных компаниях навыки, интересные задачи и возможности роста дохода; диплом МФТИ ценится среди HR-специалистов.
• Аналитикам: повысите ценность и доход, отшлифуете и углубите знания, познакомитесь с новыми методами и моделями, ускорите работу и карьерный рост.

Чем занимается специалист по анализу и моделированию данных

Data Scientist — это современный исследователь данных, который:

• Анализирует сложные данные: выявляет скрытые взаимосвязи и тренды в больших массивах информации.
• Разрабатывает интеллектуальные системы: создаёт алгоритмы машинного обучения и нейросетевые модели для автоматического анализа.
• Решает практические задачи бизнеса: от персонализированных рекомендаций в ритейле до диагностики заболеваний в медицине.
• Работает на стыке технологий: сочетает навыки программирования, математики, статистики и предметной области.
• Создаёт инновационные продукты: чат-боты, системы компьютерного зрения, прогнозные аналитические платформы.
• Оптимизирует бизнес-процессы: с помощью анализа данных находит пути сокращения издержек, повышения эффективности и увеличения прибыли.

Чтобы получить профессию Data Scientist, подтверждённую дипломом о переподготовке МФТИ установленного образца, необходимо пройти обучение на трёх самостоятельных курсах. После каждого курса вы выполните финальные проекты для решения задач бизнеса и прокачаете портфолио кейсами. Проект выполняется самостоятельно под руководством эксперта курса и позволяет закрепить весь спектр знаний и навыков. Успешное окончание каждого курса подтверждается удостоверением о повышении квалификации МФТИ.

Методы анализа данных и машинного обучения

Построите ML-модель для решения своих текущих профессиональных задач. Это может быть:

• система прогнозирования продаж
• распознавание объектов на фото или видео
• анализ временных рядов
• анализ больших объёмов текста

Преподаватели

Илья Склонин — курс «Python и инструменты машинного обучения»

Аспирант кафедры информатики и вычислительной математики МФТИ, выпускник кафедры теоретической и прикладной информатики МФТИ. Преподаватель курсов «Программирование на Python» и «Основные алгоритмы» в МФТИ.

Игорь Родионов — курс «Математика для анализа данных»

Доктор физико-математических наук (2021). Закончил мехмат МГУ в 2010. Сотрудник кафедры дискретной математики МФТИ. Научные интересы: теория экстремумов, гауссовские процессы, случайные графы.

Никита Честнов — курс «Методы анализа данных и машинного обучения»

Магистрант МФТИ, кафедра распознавания изображений и обработки текста. Сотрудник лаборатории ABBYY Lab. Преподаватель курсов «Практикум Python» и «Технологии программирования» в МФТИ.

Команда помощи

• Организатор — держит руку на пульсе, корректирует обучающую программу при необходимости.
• Преподаватель — проведёт урок, покажет на примерах, проведёт дополнительную сессию для ликвидации пробелов, ответит на вопросы во время и после обучения.
• Ассистент — поможет с проверкой домашних заданий, ответит на вопросы и даст обратную связь в чате во время лекции, при необходимости проведёт дополнительные консультации.
• Куратор — помогает по организационным вопросам, напоминает о дедлайнах, мотивирует.
• Telegram — команда на связи через Telegram-чат, вы не останетесь один на один с вопросами и сложными задачами.

Что получите после обучения

Вы получите диплом о профессиональной переподготовке МФТИ установленного образца и удостоверения о повышении квалификации по всем пройденным курсам, которые ценят работодатели.

• Материалы и сопровождение: записи и материалы доступны в течение года после окончания обучения, студенты вливаются в профессиональное сообщество и получают обратную связь от преподавателей.
• Всё для быстрого карьерного роста: фундаментальные знания и практические навыки, позволяющие значительно увеличить доход за несколько лет.

Кто может получить дополнительное профессиональное образование

Курсы повышения квалификации или профессиональной переподготовки могут проходить две категории слушателей:

• те, у кого уже есть среднее или высшее профессиональное образование;
• те, кто ещё учится в колледжах или вузах и не получил диплом.

Студенты колледжей и вузов могут параллельно учиться по программам ДПО, но удостоверения о повышении квалификации или дипломы о профессиональной переподготовке им выдадут только после того, как будет окончено основное образование и на руках будет диплом вуза или колледжа.

Учебный центр «НЦПО» приглашает желающих пройти профессиональную переподготовку «Аналитик данных». Программа обучения рассчитана на специалистов, желающих освоить новую специализацию или имеющих перерыв в трудовом стаже по текущему направлению более 5 лет. Переподготовка по направлению обеспечивает получение как теоретических знаний, так и практических навыков, необходимых для успешного начала работы в новой профессии.</p><p>Студентам выдается диплом о профпереподготовке установленного образца с подтверждением присвоения квалификации. Запись на обучение открыта для лиц со средним специальным и высшим образованием.

Этот курс нацелен на тех, кто хочет углубить навыки анализа данных: вы научитесь обрабатывать, трансформировать и визуализировать данные с использованием ключевых библиотек Python. Формат «1 на 1» позволяет адаптировать обучение под ваш уровень и заинтересованности.

В программе курса вы освоите:

• базовые конструкции Python: структуры данных, циклы, функции и работа с файлами;
• работу с библиотекой NumPy: массивы, операции с массивами и векторизация;
• использование Pandas: DataFrame, индексация, фильтрация, агрегации, объединения таблиц;
• очистку данных: работа с пропущенными значениями, дубликатами, преобразование форматов;
• визуализацию данных: графики, диаграммы и базовые дашборды;
• интеграцию анализа в реальный проект: подгрузка данных, отчёты и презентация результатов.

По завершении курса вы сможете:

• эффективно работать с табличными и массивными данными;
• делать аналитические сводки, группировки, трансформации и объединения данных;
• визуализировать результаты для принятия решений;
• реализовать аналитический проект и включить его в портфолио как демонстрацию своих навыков.