Обучение по направлению аналитика на python в Дмитрове
Бесплатные курсы
Все уровни образования
Определиться с ВУЗом, подобрать курсы для повышения квалификации или программу профпереподготовки можно на одном сайте. И даже выбрать детский сад, школу или хобби-курсы. Обучение доступно в онлайн и офлайн-формате.
23 000+ учебных заведений РФ
Мы добавили в каталог практически все ссузы, вузы, онлайн-школы, учебные центры. Сравнивайте условия поступления, учебные программы, цены и другие факторы с помощью удобных фильтров. Всё, чтобы вы сделали взвешенный и выгодный выбор.
Проверенная информация
Вы можете верить тому, что написано в карточке образовательного учреждения. Цены, сроки обучений, адреса — актуальны. Наши партнёры обновляют свои учебные программы и справочную информацию.
Быстрый ответ от учебного центра
Через KEDU вы можете связаться с представителем самого учебного центра. Они на связи, ждут ваших вопросов и отвечают в среднем в течение 20 минут.
Оценка, которой можно доверять
Отзывы и «звёзды» на KEDU оставлены реальными учениками и студентами. Мы публикуем всю информацию, чтобы сохранять объективность. Не затираем «неудобные» мнения учеников, не «дорисовываем» звезды в рейтинге. Можете опираться на эту информацию, чтобы сделать свой выбор.
Скидки, акции и промокоды
Выбирайте обучения со скидками до 60%, а также получайте подарки за покупки: целые курсы, модули и программы повышения квалификации.
Бесплатные курсы
В разделе «Бесплатное обучение» есть курсы, интенсивы и лекции, которые вы можете пройти бесплатно. Не упустите возможность изучить новое!
Афиша мероприятий
В разделе «События» всегда происходит что-то интересное. Каждую неделю появляются тематические вебинары, марафоны, уроки, интенсивы, лекции, встречи — в онлайн и офланй-форматах. Будьте в курсе интересных и — часто бесплатных! — мероприятий для развития.
по аналитике на python, подробно

- Дата обновления: 22.01.2025
- Требуется квалификация: Нет
- Основы Python для анализа данных.
- Работа с библиотеками Pandas и NumPy.
- Визуализация данных с помощью Matplotlib.
- Применение Python для обработки и анализа данных.
- Начинающих аналитиков и специалистов по данным.
- Людей, желающих освоить Python для работы с данными и решения задач аналитики.
Этот курс познакомит вас с основами работы с данными с использованием Python. Вы научитесь обрабатывать, анализировать и визуализировать данные с помощью библиотек Pandas, NumPy и Matplotlib. Курс подойдет для начинающих, кто хочет начать карьеру в аналитике или Data Science.
Ключевые темы обучения:
Для кого:
- Бизнес-аналитика
- Маркетинговая аналитика
- Web-аналитика
- Все курсы по аналитике
- Data Science
- Все курсы по Big Data
- Продуктовая аналитика
- Работа с Google таблицами
- Системная аналитика
- Аналитика для руководителей
- Машинное обучение
- Работа с презентациями
- SQL для анализа данных
- Аналитика на Power BI
- Аналитика на Python
- Нейронные сети
- Data Engineering
- Математика для Data Science
- Deep Learning
- Аналитика на Tableau
- Аналитика на R
- Искусственный интеллект
- Excel
- 1С Аналитика
- Power Query