Профессиональная переподготовка по направлению программирование в Беслане

Курс рассчитан на тех, кто хочет понять, как создавать полноценные приложения, где фронтенд взаимодействует с бэкендом через API. Вы пройдёте путь от проектирования REST-интерфейсов до интеграции с клиентской частью.

В программе курса вы изучите:

• принципы REST, архитектурные подходы и стандарты API;
• создание серверных обработчиков и маршрутов для CRUD-операций;
• валидацию данных, авторизацию и безопасность API;
• интеграцию API с клиентским приложением: отправка запросов, обработка ответов, ошибки;
• тестирование API и написание автоматических проверок;
• оптимизацию взаимодействия клиента и сервера, обработка асинхронных задач и кеширование.

По завершении курса вы сможете:

• проектировать и строить REST-API, подходящие для современных приложений;
• интегрировать фронтенд и бэкенд через API;
• обеспечивать безопасность, валидацию и стабильность взаимодействия;
• тестировать и оптимизировать API-взаимодействие;
• реализовать проект с API и client-частью, готовый для портфолио.

«НАСТ» обучает системных администраторов. Слушатели приобретут компетенции, которые требуются для обеспечения бесперебойной работы серверов и рабочих станций, организации сетевой безопасности и поддержки пользователей.

О курсе обучения

Результаты обучения

Завершив переподготовку, выпускник будет уметь:

• подключать и обслуживать компьютерную технику;

• создавать и обслуживать локальные корпоративные сети;

• загружать и настраивать программное обеспечение;

• поддерживать бесперебойную работу серверов;

• обеспечивать безопасность данных.

Трудоустройство

Переподготовка позволит слушателю устроиться на должность системного администратора в:

• digital-агентства, интернет-компании и веб-студии;

• телекоммуникационные организации;

• промышленные организации;

• компании любого профиля;

• государственные организации.

Программа охватывает ключевые направления, необходимые современному DevOps-специалисту. В ходе обучения вы освоите инструменты и подходы, которые позволят автоматизировать рутинные процессы и повысить стабильность инфраструктуры.

В программе курса:

• Работа с серверами и Linux: автоматизация действий, управление конфигурацией, обработка файлов и логов.
• Использование Python для DevOps-задач: создание скриптов, взаимодействие с API, работа с сетями и контейнерами.
• Интеграция с инструментами инфраструктуры — Ansible, Terraform, Kubernetes и другими системами.
• Автоматизация мониторинга и алертинга: сбор метрик, анализ логов, интеграция с Prometheus, Grafana и ELK-стеком.
• Настройка CI/CD-процессов с применением Python-скриптов и внешних сервисов.

После прохождения курса вы сможете:

• Уверенно применять Python для автоматизации DevOps-задач.
• Создавать и сопровождать инфраструктуру как код.Интегрировать мониторинг, логирование и 
• развёртывание в единую систему.
• Использовать Python как универсальный инструмент для DevOps-практик.

Данный курс является введением в тематику визуализации данных. В курсе будут описаны основные подходы к визуализации данных, позволяющие наглядно подчеркнуть имеющиеся в них закономерности и особенности. Вы познакомитесь с возможностями библиотек визуализации на языке Python (matplotlib, seaborn, plotly, pandas, bokeh) для решения таких задач, как построение графиков функций распределения, отображение статистических закономерностей, визуализация изменяющихся во времени данных, демонстрация взаимосвязи отдельных компонент данных и многих других. Также вы узнаете, как можно использовать полученные визуальные представления данных для их дальнейшей подготовки и обработки. В курсе делается уклон в сторону развития практических навыков по визуализации данных и даются только самые необходимые теоретические сведения. Самостоятельный итоговый проект, который будет затрагивать все пройденные в рамках курса тематики, продемонстрирует приобретенные навыки и послужит хорошим сборником рецептов для вашей дальнейшей работы.