Курсы по направлению машинное обучение в Батайске

2 программ Обновлено 21.10.2025
Реклама

Бесплатные курсы

Вопрос — ответ
Возможно ли трудоустройство после окончания (прохождения) курсов?

Получу ли я диплом или сертификат?

Сколько времени займет обучение?

Сколько я смогу зарабатывать после курсов по машинному обучению?

В чем преимущества платных курсов?

В чем минусы бесплатных курсов?

Как проходят курсы по машинному обучению?

Чему я научусь?

Кому подойдут курсы по машинному обучению?

Как (правильно) выбрать курсы по машинному обучению?
Преимущества на KEDU

Все уровни образования

Определиться с ВУЗом, подобрать курсы для повышения квалификации или программу профпереподготовки можно на одном сайте. И даже выбрать детский сад, школу или хобби-курсы. Обучение доступно в онлайн и офлайн-формате.

23 000+ учебных заведений РФ

Мы добавили в каталог практически все ссузы, вузы, онлайн-школы, учебные центры. Сравнивайте условия поступления, учебные программы, цены и другие факторы с помощью удобных фильтров. Всё, чтобы вы сделали взвешенный и выгодный выбор.

Проверенная информация 

Вы можете верить тому, что написано в карточке образовательного учреждения. Цены, сроки обучений, адреса — актуальны. Наши партнёры обновляют свои учебные программы и справочную информацию.

Быстрый ответ от учебного центра

Через KEDU вы можете связаться с представителем самого учебного центра. Они на связи, ждут ваших вопросов и отвечают в среднем в течение 20 минут.

Оценка, которой можно доверять

Отзывы и «звёзды» на KEDU оставлены реальными учениками и студентами. Мы публикуем всю информацию, чтобы сохранять объективность. Не затираем «неудобные» мнения учеников, не «дорисовываем» звезды в рейтинге. Можете опираться на эту информацию, чтобы сделать свой выбор.

Скидки, акции и промокоды

Выбирайте обучения со скидками до 60%, а также получайте подарки за покупки: целые курсы, модули и программы повышения квалификации.

Бесплатные курсы

В разделе «Бесплатное обучение» есть курсы, интенсивы и лекции, которые вы можете пройти бесплатно. Не упустите возможность изучить новое!

Афиша мероприятий

В разделе «События» всегда происходит что-то интересное. Каждую неделю появляются тематические вебинары, марафоны, уроки, интенсивы, лекции, встречи — в онлайн и офланй-форматах. Будьте в курсе интересных и — часто бесплатных! — мероприятий для развития.

ТОП-5 лучших онлайн-курсов
по машинному обучению, подробно
25-12
25-12
Машинное обучение на Python
76 000 ₽
    • Дата обновления: 21.10.2025
    • Требуется квалификация: Нет

    Курс ориентирован на тех, кто хочет перейти от теории к практике в области машинного обучения: работать с реальными данными, инструментами индустрии и проектами под контролем преподавателя. Обучение проходит в индивидуальном формате: вы занимаетесь с преподавателем по согласованному графику.

    В программе курса:

    • Основы Python: изучение синтаксиса языка, структур данных, работы с библиотеками NumPy, Pandas, Matplotlib и Seaborn.
    • Предобработка данных: очистка, нормализация, кодирование категориальных признаков, работа с пропущенными значениями.
    • Модели машинного обучения: освоение алгоритмов классификации, регрессии, кластеризации, ансамблевых методов и методов понижения размерности.
    • Оценка моделей: использование метрик точности, полноты, F1‑меры, ROC‑кривых, кросс‑валидации.
    • Внедрение моделей: сохранение моделей, создание API для их использования, мониторинг и обновление моделей в продакшене.

    По завершении курса вы сможете:

    • самостоятельно анализировать и обрабатывать данные для задач машинного обучения;
    • строить и оценивать модели машинного обучения;
    • интегрировать модели в реальные приложения и сервисы;
    • работать с современным стеком инструментов для машинного обучения и анализа данных.
25-12
25-12
Автоматизация пайплайнов и подготовки данных на Python
76 000 ₽
    • Дата обновления: 21.10.2025
    • Требуется квалификация: Нет

    Курс ориентирован на специалистов, желающих освоить построение ETL‑сценариев, работу с потоковыми данными и автоматизацию регулярных задач. Обучение проходит в индивидуальном формате: вы занимаетесь с преподавателем по согласованному графику.

    В программе курса:

    • Пайплайны ETL: написание скриптов для извлечения данных из различных источников (API, CSV, SQL), их очистки и сохранения в хранилища.
    • Масштабирование: знакомство с технологиями обработки больших данных, такими как Apache Spark и Dask.
    • Оркестрация: использование Apache Airflow для автоматизации и планирования задач, создание DAG (Directed Acyclic Graph) и настройка расписаний.
    • ML‑предобработка: интеграция подготовленных данных в конвейер для машинного обучения, примеры на scikit-learn Pipeline.

    По завершении курса вы сможете:

    • самостоятельно разрабатывать и поддерживать ETL‑процессы для обработки данных;
    • интегрировать решения с Apache Airflow, Kafka и Spark;
    • автоматизировать регулярные задачи по подготовке данных для аналитики и машинного обучения.
25-12
25-12
Машинное обучение и основы искусственного интеллекта на Python
146 000 ₽
    • Дата обновления: 20.10.2025
    • Требуется квалификация: Нет

    Курс предназначен для тех, кто хочет научиться применять методы машинного обучения и искусственного интеллекта для решения реальных задач. Обучение сочетает теорию с практикой на реальных проектах.

    В программе курса:

    • основы Python и библиотеки NumPy, Pandas;
    • подготовка и обработка данных для обучения моделей;
    • алгоритмы классификации: логистическая регрессия, деревья решений, SVM;
    • алгоритмы регрессии: линейная и полиномиальная регрессия;
    • методы кластеризации: K-средних, DBSCAN, иерархическая кластеризация;
    • нейронные сети и глубокое обучение;
    • оценка качества моделей и подбор гиперпараметров;
    • проектная работа с презентацией и защитой.

    По завершении курса вы сможете:

    • применять алгоритмы машинного обучения для решения задач;
    • работать с данными и готовить их для обучения моделей;
    • строить и оценивать модели классификации, регрессии и кластеризации;
    • использовать нейронные сети для решения сложных задач;
    • разрабатывать проекты для портфолио и подготовки к трудоустройству.

25-12
25-12
Машинное обучение и основы искусственного интеллекта на Python
292 000 ₽
    • Дата обновления: 20.10.2025
    • Требуется квалификация: Нет

    Программа ориентирована на тех, кто хочет освоить современные инструменты ИИ и анализа данных: вы получите не просто теорию, но и практику применения алгоритмов в реальных задачах.

    В программе курса:

    • знакомство с экосистемой Python, базовыми библиотеками и подходами к машинному обучению;
    • работа с данными: сбор, предобработка, визуализация и подготовка к обучению моделей;
    • построение моделей машинного обучения: классификация, регрессия, кластеризация;
    • знакомство с нейросетями, автоматизацией процессов и внедрением решений искусственного интеллекта в задачи бизнеса или исследования;

    По завершении курса вы сможете:

    • применять Python и библиотеки ML для решения аналитических и исследовательских задач;
    • создавать и интерпретировать модели машинного обучения, выбирать подходящий алгоритм для задачи;
    • интегрировать элементы ИИ-решений, автоматизировать обработку данных и облегчить принятие решений на их основе;
    • включить готовый проект в своё портфолио и представить его при трудоустройстве или переходе в data-science сферу.
OOO "УЦ Коммерсант"
OOO "УЦ Коммерсант"
MLOPS: Разработка и внедрение ML-решений
54 000 ₽
    • Дата обновления: 01.08.2025
    • Требуется квалификация: Нет

    Освоить базовые понятия и методы создания ML-продуктов от сбора данных до интеграции модели в продуктивную среду. Познакомиться с инструментами командной разработки (Git, MLFlow, DVC) и основами менеджмента ML-проектов