Повышение квалификации по направлению аналитика в Амурске

Курс ориентирован на тех, кто хочет перейти от теории к практике в области машинного обучения: работать с реальными данными, инструментами индустрии и проектами под контролем преподавателя. Обучение проходит в индивидуальном формате: вы занимаетесь с преподавателем по согласованному графику.

В программе курса:

• Основы Python: изучение синтаксиса языка, структур данных, работы с библиотеками NumPy, Pandas, Matplotlib и Seaborn.
• Предобработка данных: очистка, нормализация, кодирование категориальных признаков, работа с пропущенными значениями.
• Модели машинного обучения: освоение алгоритмов классификации, регрессии, кластеризации, ансамблевых методов и методов понижения размерности.
• Оценка моделей: использование метрик точности, полноты, F1‑меры, ROC‑кривых, кросс‑валидации.
• Внедрение моделей: сохранение моделей, создание API для их использования, мониторинг и обновление моделей в продакшене.

По завершении курса вы сможете:

• самостоятельно анализировать и обрабатывать данные для задач машинного обучения;
• строить и оценивать модели машинного обучения;
• интегрировать модели в реальные приложения и сервисы;
• работать с современным стеком инструментов для машинного обучения и анализа данных.

Курс BI-аналитика от Skypro предназначен для тех, кто хочет научиться работать с данными для принятия обоснованных бизнес-решений.

Что вы освоите на курсе:

• Основы работы с данными: yаучитесь собирать и обрабатывать данные с помощью Excel и Power BI. Изучите SQL для работы с базами данных.
• Визуализация и анализ: научитесь создавать отчеты и визуализировать данные, чтобы на основе анализа принимать решения. Изучите ключевые метрики и показатели для бизнес-анализа.

Преимущества курса:

• Онлайн-обучение: гибкий формат, который позволяет обучаться в удобное время.
• Гарантия трудоустройства: поддержка в поиске работы после завершения курса.
• Реальные проекты: применение знаний на практике с реальными задачами.

Программа разработана таким образом, чтобы даже новички без технического образования могли успешно освоить все необходимые навыки и начать карьеру в аналитике данных.​

Ключевые преимущества курса:

• Гарантия трудоустройства: После завершения обучения Skypro оказывает поддержку в поиске работы, помогая выпускникам найти подходящие вакансии и подготовиться к собеседованиям.​
• Практическая направленность: Курс основан на реальных кейсах и задачах, что позволяет студентам применять полученные знания на практике с первых дней обучения.​
• Поддержка экспертов: Опытные наставники и менторы сопровождают студентов на протяжении всего курса, отвечая на вопросы и помогая разобраться в сложных темах.​

Что вы освоите в ходе обучения:

• Работа с данными: Научитесь собирать, обрабатывать и анализировать данные, используя современные инструменты и технологии.​
• Визуализация и презентация: Освоите методы визуализации данных и научитесь эффективно представлять результаты анализа для различных аудиторий.​
• Программирование: Изучите основы программирования на Python и SQL, что позволит автоматизировать процессы и работать с базами данных.​

Зарегистрируйтесь на курс «Аналитик данных» от Skypro и сделайте первый шаг к успешной карьере в сфере IT. Начните обучение уже сегодня и получите все необходимые навыки для работы в одной из самых перспективных областей современности

Курс предназначен для тех, кто хочет научиться применять методы машинного обучения и искусственного интеллекта для решения реальных задач. Обучение сочетает теорию с практикой на реальных проектах.

В программе курса:

• основы Python и библиотеки NumPy, Pandas;
• подготовка и обработка данных для обучения моделей;
• алгоритмы классификации: логистическая регрессия, деревья решений, SVM;
• алгоритмы регрессии: линейная и полиномиальная регрессия;
• методы кластеризации: K-средних, DBSCAN, иерархическая кластеризация;
• нейронные сети и глубокое обучение;
• оценка качества моделей и подбор гиперпараметров;
• проектная работа с презентацией и защитой.

По завершении курса вы сможете:

• применять алгоритмы машинного обучения для решения задач;
• работать с данными и готовить их для обучения моделей;
• строить и оценивать модели классификации, регрессии и кластеризации;
• использовать нейронные сети для решения сложных задач;
• разрабатывать проекты для портфолио и подготовки к трудоустройству.

Курс «Junior AI: искусственный интеллект своими руками» знакомит школьников 10–16 лет с миром искусственного интеллекта. На занятиях ребята учатся работать с данными, строить графики, обучать простые модели и создавать чат-ботов. Мы используем Python, Jupyter Notebook, Pandas, NumPy, Matplotlib и scikit-learn — всё в доступной и игровой форме.
Формат групповых занятий помогает детям учиться в команде, обсуждать идеи и вместе решать задачи. Итог курса — собственный AI-проект, который ребёнок сможет показать родителям и друзьям.